Traditional control charts for proc

Traditional control charts for process monitoring are based on taking samples from the process at fixed length sampling intervals. More recently, research works focused on the use of variable sampling intervals (VSIs), where the lengths of the sampling intervals are varied according to the process quality. A short sampling interval is considered when the process quality indicates a possible out-of-control situation while a long sampling interval is considered, otherwise. In this paper, the VSI run sum (RS) View the MathML source chart is proposed with its optimal scores and parameters determined using an optimization technique to minimize the out-of-control average time to signal (ATS) or the adjusted average time to signal (AATS). A Markov-chain method is used to evaluate both the ATS and AATS of the proposed chart, for the zero and steady state cases, respectively. Results show that the VSI RS View the MathML source chart is considerably more efficient than the basic RS View the MathML source chart. The VSI RS View the MathML source chart performs generally well compared with other competing charts, such as the standard View the MathML source, synthetic View the MathML source, exponentially weighted moving average (EWMA) View the MathML source, VSI View the MathML source and VSI EWMA View the MathML source charts. The sensitivity of the VSI RS View the MathML source chart can be enhanced further by adding more scoring regions or a head-start feature. An illustrative example is presented to explain the implementation of the proposed VSI RS View the MathML source chart.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แผนภูมิควบคุมแบบดั้งเดิมสำหรับกระบวนการตรวจสอบขึ้นอยู่กับการช่วงสุ่มตัวอย่างจากการที่ความยาวคงที่ เมื่อเร็ว ๆ นี้ วิจัยเน้นการใช้การสุ่มตัวอย่างตัวแปรช่วง (VSIs), การที่ความยาวของช่วงการสุ่มตัวอย่างจะแตกต่างกันตามคุณภาพกระบวนการทำงาน ช่วงสุ่มตัวอย่างโดยจะถือว่าเมื่อที่คุณภาพกระบวนการบ่งชี้สถานการณ์ที่ออกควบคุมได้ในขณะช่วงสุ่มยาวถือ มิฉะนั้น ในเอกสารนี้ VSI รันผล (RS) ดู MathML ที่มีเสนอแผนภูมิต้นฉบับ ด้วยคะแนนสูงสุดและพารามิเตอร์ถูกกำหนดโดยใช้เทคนิคการปรับให้เหมาะสมเพื่อลดเวลาเฉลี่ยออกควบคุมการสัญญาณ (ATS) หรือเวลาเฉลี่ยปรับปรุงสัญญาณ (AATS) ใช้วิธีลูกโซ่ Markov เพื่อประเมิน ATS และ AATS ของแผนภูมินำเสนอ ศูนย์และท่อนกรณี ตามลำดับ ผลลัพธ์แสดงว่า ดู RS VSI MathML แหล่งแผนภูมิถูกมากมีประสิทธิภาพมากกว่าพื้นฐาน RS ดูแผนภูมิแหล่ง MathML ดู RS VSI ภูมิแหล่ง MathML ทำกันโดยทั่วไปเปรียบเทียบกับแผนภูมิอื่น ๆ แข่งขัน เช่นมุมมองมาตรฐานแหล่ง MathML สังเคราะห์ดูต้น MathML สร้างถ่วงน้ำหนักย้ายเฉลี่ย (EWMA) ดูต้น MathML ดู VSI แหล่ง MathML และ VSI EWMA ดูแผนภูมิแหล่ง MathML ความไวของ VSI RS สามารถเพิ่มแผนภูมิ MathML แหล่งเพิ่มเติม โดยการเพิ่มพื้นที่ให้คะแนนเพิ่มเติมหรือคุณลักษณะเริ่มต้นหัว ตัวอย่างจัดแสดงเพื่ออธิบายงานของมุมมอง RS VSI เสนอแผนภูมิแหล่ง MathML

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผนภูมิควบคุมแบบดั้งเดิมสำหรับการตรวจสอบขั้นตอนจะขึ้นอยู่กับการเก็บตัวอย่างจากกระบวนการในช่วงเวลาที่เก็บตัวอย่างความยาวคงที่ เมื่อเร็ว ๆ นี้งานวิจัยที่มุ่งเน้นไปที่การใช้งานของช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างตัวแปร (VSIs) ซึ่งความยาวของช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างที่มีความแตกต่างกันตามคุณภาพกระบวนการ ช่วงเวลาที่เก็บตัวอย่างสั้นพิจารณาเมื่อคุณภาพกระบวนการบ่งชี้ว่ามีความเป็นไปได้ออกจากการควบคุมสถานการณ์ในขณะที่ช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างยาวเป็นที่ยอมรับว่าเป็นอย่างอื่น ในบทความนี้ VSI เรียกใช้ผลรวม (RS) ดูแผนภูมิแหล่ง MathML เสนอด้วยคะแนนที่ดีที่สุดและพารามิเตอร์กำหนดโดยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพในการลดการออกจากการควบคุมเวลาเฉลี่ยในการส่งสัญญาณ (ATS) หรือปรับเวลาเฉลี่ยไป สัญญาณ (AATS) วิธีมาร์คอฟโซ่ที่ใช้ในการประเมินทั้ง ATS และ AATS ของแผนภูมิที่นำเสนอสำหรับกรณีที่รัฐเป็นศูนย์และมั่นคงตามลำดับ ผลปรากฏว่าอาร์เอส VSI ดูแผนภูมิแหล่ง MathML เป็นอย่างมากมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าพื้นฐานอาร์เอสดูแผนภูมิแหล่ง MathML อาร์เอส VSI ดูแผนภูมิแหล่ง MathML ดำเนินการปกติดีเมื่อเทียบกับแผนภูมิการแข่งขันอื่น ๆ เช่นมุมมองมาตรฐานแหล่ง MathML, ดูสังเคราะห์แหล่ง MathML ถ่วงน้ำหนักชี้แจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (EWMA) ดูแหล่งที่มา MathML, VSI ดูแหล่งที่มา MathML และ VSI EWMA ดูชาร์ตแหล่ง MathML ความไวของอาร์เอส VSI มุมมองกราฟแหล่ง MathML สามารถปรับปรุงเพิ่มเติมโดยการเพิ่มการให้คะแนนภูมิภาคมากขึ้นหรือคุณลักษณะหัวเริ่มต้น ตัวอย่างตัวอย่างที่จะนำเสนอในการอธิบายการดำเนินงานของอาร์เอสที่นำเสนอมุมมอง VSI แผนภูมิแหล่ง MathML

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แผนภูมิควบคุมสำหรับกระบวนการตรวจสอบแบบดั้งเดิมตามการตัวอย่างจากกระบวนการที่ความยาวคงที่ช่วงคน เมื่อเร็วๆ นี้ เป็นงานวิจัยที่เน้นการใช้ตัวแปรช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่าง ( vsis ) ที่ความยาวของตัวอย่างช่วงเวลาที่แตกต่างกันตามคุณภาพกระบวนการตัวอย่างสั้นๆช่วงถือว่าเมื่อคุณภาพของกระบวนการบ่งชี้ได้จากสถานการณ์การควบคุมในขณะที่ช่วงยาว ) จะพิจารณาเป็นอย่างอื่น ในกระดาษนี้VSI วิ่งผลรวม ( RS ) ดูแผนที่แหล่ง MathML เสนอ ด้วยคะแนนสูงสุด และพารามิเตอร์ที่ระบุโดยใช้เทคนิคที่เหมาะสมเพื่อลดการออกจากการควบคุมเวลาเฉลี่ยสัญญาณ ( ATS ) หรือปรับเวลาเฉลี่ยสัญญาณ ( aats ) ห่วงโซ่มาร์คอฟ เป็นวิธีที่ใช้ประเมินทั้งจาก aats เสนอและของแผนภูมิ ในศูนย์และมั่นคงของรัฐกรณีตามลำดับผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า VSI RS ดูแผนภูมิแหล่ง MathML คือมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่ามาก RS พื้นฐานมุมมองแผนภูมิแหล่ง MathML . VSI RS ดูแหล่งที่มา MathML แผนภูมิแสดงแผนภูมิโดยทั่วไปแล้วเมื่อเทียบกับคู่แข่งอื่นๆ เช่น มาตรฐานดู MathML แหล่ง , MathML แสดงแหล่งสังเคราะห์ ชี้แจง ถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ewma ) ดู MathML แหล่งVSI ดู MathML และแหล่ง VSI ewma ดู MathML แหล่งที่มาของแผนภูมิ ความไวของ VSI RS ดูแผนภูมิแหล่ง MathML สามารถปรับปรุงเพิ่มเติมเพิ่มคะแนนภูมิภาคหรือเริ่มต้นคุณลักษณะโดย มีตัวอย่างที่นำเสนออธิบายการนำเสนอ VSI RS ดูแผนภูมิแหล่ง MathML .