To compare the performanceof halfto

To compare the performance
of halftone QR code with original QR code, we randomly
selected 5 out of 91% successful results and corresponding original
QR codes, then separately applied to images Gaussian noise with
various amounts from 10% to 100%, Gaussian blur with kernel radius
from 0.5 to 6 pixels, and scanned the code at tilted angle from
10 to 75 degrees. Each QR code was scanned by three users using
four barcode readers. As shown in Figure 7((c)-(e)), the halftone
QR codes stop being functional under excessive setting of Gaussian
noise (40%), Gaussian blur (2 pixels) and viewing angle (40 degrees),
while the original QR codes crash at Gaussian noise (80%),
Gaussian blur (6 pixels) and viewing angle (60 degrees). In fact,
this tradeoff allows our algorithm to create visual QR codes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานรหัสสูง QR กับเดิมรหัส QR เราแบบสุ่มเลือก 5 ผลสำเร็จ 91% และฉบับที่เกี่ยวข้องรหัส QR แล้วแยกกับรูป Gaussian เสียงด้วยยอดเงินต่าง ๆ จาก 10% ถึง 100%, Gaussian เบลอกับเคอร์เนลรัศมีจาก 0.5 ถึง 6 เซล และสแกนรหัสที่มุมเอียงจาก10 – 75 องศา แต่ละรหัส QR ถูกสแกน โดยสามผู้ใช้เครื่องอ่านบาร์โค้ด 4 ดังแสดงในรูป 7((c)-(e)) สูงรหัส QR หยุดการทำงานภายใต้การตั้งค่าที่มากเกินไปของ Gaussianเสียง (40%), เบลอ Gaussian (2 พิกเซล) และมุมมอง (40 องศา),ในขณะที่ชนรหัส QR เดิมที่เสียง Gaussian (80%),เบลอ gaussian (6 พิกเซล) และมุมมอง (60 องศา) อันที่จริงข้อดีนี้ทำให้อัลกอริทึมของเราเพื่อสร้างรหัส QR ภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อเปรียบเทียบผลการดำเนินงาน
ของแม่พิมพ์สกรีน QR โค้ดที่มีรหัส QR เดิมเราสุ่ม
เลือก 5 จากผลสำเร็จ 91% และสอดคล้องเดิม
รหัส QR แล้วนำมาประยุกต์ใช้ในการแยกภาพเสียงเสียนที่มี
ปริมาณต่างๆจาก 10% ถึง 100% Gaussian เบลอกับเคอร์เนล รัศมี
0.5-6 พิกเซลและสแกนรหัสที่มุมเอียงจาก
10 ถึง 75 องศา แต่ละ QR โค้ดได้รับการสแกนโดยสามผู้ใช้ที่ใช้
สี่เครื่องอ่านบาร์โค้ด ดังแสดงในรูปที่ 7 ((c) - (จ)) สกรีน
รหัส QR หยุดการทำงานภายใต้การตั้งค่าที่มากเกินไปของเสียน
เสียง (40%), Gaussian เบลอ (2 พิกเซล) และมุมมองภาพ (40 องศา)
ในขณะที่เดิม รหัส QR ผิดพลาดที่เสียงเสียน (80%),
Gaussian เบลอ (6 พิกเซล) และมุมมองภาพ (60 องศา) ในความเป็นจริง
ถ่วงดุลอำนาจนี้ช่วยให้ขั้นตอนวิธีการของเราเพื่อสร้างรหัส QR ภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแม่พิมพ์สกรีน
รหัส QR กับรหัส QR ต้นฉบับที่เราเลือกสุ่ม
5 จาก 91% และประสบความสำเร็จผลที่สอดคล้องกันรหัสเดิม
แล้วแยกภาพกับเสียงใช้ Gaussian
ปริมาณต่างๆ จาก 10% ถึง 100% , Gaussian เบลอ เมล็ดมีรัศมี 0.5
6 พิกเซล และสแกน รหัสที่เอียงมุมจาก
10 ถึง 75 องศาแต่ละรหัส QR ถูกสแกนโดยสามผู้ใช้
4 อ่านบาร์โค้ด . ดังแสดงในรูปที่ 7 ( ( C ) - ( E ) , ฮาล์ฟโทน
รหัสหยุดการทำงานภายใต้การตั้งค่าที่มากเกินไปของสัญญาณรบกวนเกาส์
( 40% ) , Gaussian เบลอ ( 2 ล้านพิกเซล ) และมุมมอง ( 40 องศา ) ,
ในขณะที่ต้นฉบับรหัสความผิดพลาดที่สัญญาณรบกวนเกาส์ ( 80% )
Gaussian เบลอ ( 6 ล้านพิกเซล ) และมุมมอง ( 60 องศา )
ในความเป็นจริงข้อเสียนี้ช่วยให้ขั้นตอนวิธีของเราเพื่อสร้างรหัสภาพ