4. Discussion4.1. Spatial relations

4. Discussion
4.1. Spatial relationship of soil properties with diffuse N loading
Due to the hydrologic and biochemical features of the paddy
rice sub-basins (Cirmo and McDonnell, 1997), N can be readily
transported in various forms, which leads to a much higher loading
in paddy rice sub-basins than in upland sub-basins. The AN and TN
are the direct sources and principal factors in the paddy rice subbasins.
On the other hand, Org-N is the main form of diffuse
pollution, so the SOC is the third principal parameter. The diffuse N
is associated with the use of organic and inorganic fertilizers
(Webb et al., 2003). Therefore, most pollution yield is in the form of
Org-N. Without the impact of aquatic condition, the heavy metals
and S become the principal components in the upland sub-basins.
In spite of the proper data demand, the simplified quantitative
N loading indicators are based on the spatial correlation, which has
proven to be an effective and a versatile method (Naden et al.,
2010). These indicators are useful for diffuse N assessment at the
basin scale with concentrated distributions of land use and regular
soil monitoring data. Compared to the regular applications of the
distributed model (Berntsen et al., 2003), this approach can
provide spatial loading information with less data input. As the
middle results are simulated with SWAT, this part is similar to the
application of other distributed hydrology models. The advantage
of this method is that the constructed interactions can assist to
predict diffuse N loading with the updated soil properties data,
which is more efficient than the model simulation of the new
database. This approach also has the advantage of the traditional
export coefficient method, which is based on the interactions with
field scale soil properties (Khadam and Kaluarachchi, 2006). In the
surface layer of the paddy rice sub-basins, the dominant spatial
indicators are TN, AN, and S. However, the four heavy metal and S
variables are the dominant ones in the upland sub-basins. With
these respective indicators the diffuse N loading in the paddy rice
and upland sub-basins can be assessed, which provides an
alternative for judging pollutants derived from the spatial
relationship of soils.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. อภิปราย
4.1 ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของคุณสมบัติของดินที่มีการกระจายยังไม่มีการโหลด
เนื่องจากคุณสมบัติทางอุทกวิทยาและชีวเคมีของข้าว
ข้าวแอ่งย่อย (Cirmo และ McDonnell, 1997), N สามารถได้อย่างง่ายดาย
ขนส่งในรูปแบบต่าง ๆ ซึ่งนำไปสู่การโหลดที่สูงขึ้นมาก
ในนาข้าว แอ่งย่อยที่สูงกว่าในแอ่งย่อย- และเทนเนสซี
เป็นแหล่งโดยตรงและปัจจัยหลักใน subbasins ข้าวเปลือก.
ในทางตรงกันข้าม, Org-N เป็นรูปแบบหลักของการกระจาย
มลพิษดังนั้น SOC เป็นพารามิเตอร์หลักที่สาม กระจายยังไม่มีข้อความ
ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ปุ๋ยอินทรีย์และอนินทรี
(เวบบ์ et al., 2003) ดังนั้นผลผลิตมลพิษมากที่สุดคือในรูปแบบของ
องค์กร-N โดยไม่ส่งผลกระทบต่อสภาพน้ำ, โลหะหนัก
และ S กลายเป็นส่วนประกอบที่สำคัญในอ่างดอนย่อย.
ทั้งๆที่มีความต้องการข้อมูลที่ถูกต้องเชิงปริมาณที่เรียบง่าย
ไม่มีตัวชี้วัดในการโหลดจะขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ซึ่งได้
พิสูจน์แล้วว่า ที่มีประสิทธิภาพและวิธีการที่หลากหลาย (Naden et al.,
2010) ตัวชี้วัดเหล่านี้เป็นประโยชน์สำหรับการกระจายการประเมินยังไม่มีข้อความที่
ระดับลุ่มน้ำกับการกระจายความเข้มข้นของการใช้ที่ดินและปกติ
ข้อมูลการตรวจสอบดิน เมื่อเทียบกับการใช้งานปกติของ
รูปแบบการกระจาย (เบิร์นเซน et al., 2003) วิธีการนี้สามารถ
ให้ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่มีการโหลดข้อมูลเข้าน้อย ในฐานะที่เป็น
ผลกลางมีการจำลองกับหน่วย SWAT ส่วนนี้มีความคล้ายคลึงกับ
การประยุกต์ใช้แบบจำลองการกระจายอุทกวิทยาอื่น ๆ ข้อดี
ของวิธีนี้คือการสร้างปฏิสัมพันธ์สามารถช่วยให้การ
คาดการณ์ยังไม่มีการโหลดกระจายกับข้อมูลคุณสมบัติของดินที่มีการปรับปรุง
ซึ่งจะมีประสิทธิภาพมากกว่าการจำลองรูปแบบของใหม่
ฐานข้อมูล วิธีนี้ยังมีความได้เปรียบของแบบดั้งเดิม
วิธีสัมประสิทธิ์การส่งออกซึ่งจะขึ้นอยู่กับการมีปฏิสัมพันธ์กับ
คุณสมบัติของดินระดับเขต (Khadam และ Kaluarachchi 2006) ใน
ชั้นผิวของข้าวเปลือกแอ่งย่อยเชิงพื้นที่ที่โดดเด่น
เป็นตัวชี้วัดเทนเนสซี, และเอสอย่างไรก็ตามสี่โลหะหนักและ S
ตัวแปรเป็นคนที่โดดเด่นในแอ่งย่อยดอน ด้วย
ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องเหล่านี้กระจายโหลดไม่มีในนาข้าว
และไร่แอ่งย่อยสามารถได้รับการประเมินซึ่งมี
มลพิษทางเลือกสำหรับการตัดสินมาจากอวกาศ
ความสัมพันธ์ของดิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การอภิปราย
4.1 . ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของดินกับกระจาย n โหลด
เนื่องจากลักษณะทางอุทกวิทยาและชีวเคมีของเปลือก
ข้าวย่อยอ่าง ( cirmo และเอฟ , 1997 ) , N สามารถพร้อม
ขนส่งในรูปแบบต่าง ๆซึ่งจะนำไปสู่ที่สูงมากโหลด
ในนาข้าวในลุ่มน้ำย่อยลุ่มน้ำย่อยกว่าไร่ . ที่ TN
และโดยตรงและแหล่งปัจจัยหลักในการปลูกข้าวจำนวน .
บนมืออื่น ๆ , org-n เป็นรูปแบบหลักของการแพร่กระจายของมลพิษ
ดังนั้นสเป็นพารามิเตอร์หลักที่สาม กระจาย n
มีความเกี่ยวข้องกับการใช้ปุ๋ยอินทรีย์และปุ๋ยอนินทรีย์
( เวบบ์ et al . , 2003 ) ดังนั้น ส่วนใหญ่เป็นในรูปแบบของมลพิษต่อ
org-n. ไม่มีผลกระทบของสภาพน้ำ ,
โลหะหนักและ S เป็นส่วนประกอบหลักในพื้นที่ลุ่มน้ำย่อย .
แม้ว่าความต้องการข้อมูลที่เหมาะสม ง่าย
n ตัวบ่งชี้เชิงปริมาณโหลดจะขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ซึ่งมี
พิสูจน์เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและอเนกประสงค์ ( เนเดิ่น et al . ,
2010 ) ตัวชี้วัดเหล่านี้เป็นประโยชน์สำหรับการประเมินที่กระจาย n
อ่างขนาดกับความเข้มข้นการกระจายของการใช้ที่ดินและปกติ
ตรวจสอบข้อมูลดิน เมื่อเทียบกับการใช้งานปกติของ
แบบกระจาย ( berntsen et al . , 2003 ) วิธีการนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่มีน้อย
โหลดข้อมูลเข้า เป็น
กลางผลจำลองกับหน่วย ส่วนนี้จะคล้ายกับการกระจายแบบจำลองอุทกวิทยาๆ
. ข้อดีของวิธีนี้คือว่า


สามารถช่วยสร้างปฏิสัมพันธ์ทำนายกระจาย n โหลดกับการปรับปรุงคุณสมบัติของดิน ข้อมูล
ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าแบบจำลองของฐานข้อมูลใหม่

วิธีนี้ยังมีข้อดีของแบบดั้งเดิม
ส่งออกวิธีสัมประสิทธิ์ซึ่งจะขึ้นอยู่กับการโต้ตอบกับ
ระดับฟิลด์คุณสมบัติของดินและ khadam kaluarachchi , 2006 ) ในชั้นผิวของข้าว

พื้นที่ลุ่มน้ำย่อย , เด่นตัวบ่งชี้ที่ TN , และ S . อย่างไรก็ตาม , โลหะหนักและ S
4 ตัวแปรที่เป็นตัวเด่นในพื้นที่ลุ่มน้ำย่อย . ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับ
เหล่านี้กระจาย n โหลดในนาข้าว และไร่
ย่อยอ่างสามารถประเมิน ซึ่งมี
ทางเลือกสำหรับการตัดสินมลพิษมาจากความสัมพันธ์เชิงพื้นที่
ของดิน