Decision support systems (DSSs) are

Decision support systems (DSSs) are more complex than most other traditional decision-aid systems. For what types of problems are they more effective, and what design characteristics make them more effective? The laboratory experiment reported here examined the effect of three design characteristics of these systems in the context of decision makers faced with ill-structured problems. The characteristics were presence or absence of decision-aid heuristics, degree of interaction between the user and the system, and whether or not the system was computerized. The dependent variables were (1) quality of user performance, (2) user productivity of ideas, (3) user confidence in the quality of his/her performance, (4) user satisfaction with the decision aid or support system, (5) changes in user attitude toward the problem addressed, and (6) changes in user attitude toward computers.

Use of heuristics and increased interaction had positive effects on decision quality, user productivity, and attitude toward computers; they had negative effects on user confidence, satisfaction, and attitude toward the problem addressed. Whether or not the system was computerized did not have a significant effect on any dependent variable. The findings concerning negative effects, in particular, suggest the need for research on the design of heuristics for addressing ill-structured problems—heuristics that will deliver the positive but not the negative effects observed in this study. The findings also suggest the need for research on how to benefit from computers in the context of solving ill-structured problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSSs) มีความซับซ้อนมากกว่าระบบช่วยตัดสินใจแบบดั้งเดิมสุดอื่น ๆ สำหรับปัญหาชนิดใดพวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้น และลักษณะใดออกแบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น รายงานที่นี่ทดลองห้องปฏิบัติการตรวจสอบผลของสามออกแบบลักษณะของระบบเหล่านี้ในบริบทของผู้ตัดสินใจต้องเผชิญกับปัญหาที่มีโครงสร้างที่ไม่ ลักษณะมีสถานะ หรือขาดช่วยตัดสินใจลองผิดลองถูก ระดับของการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้และระบบ และระบบที่คอมพิวเตอร์ได้หรือไม่ ตัวแปรขึ้นอยู่กับ (1) คุณภาพของผู้ใช้ประสิทธิภาพ, (2) ผู้ใช้ผลผลิตของความคิด, (3) ผู้ใช้มั่นใจในคุณภาพของเขา/เธอประสิทธิภาพ ความพึงพอใจ (4) ผู้ตัดสินใจช่วยเหลือ หรือสนับสนุนระบบ, (5) การเปลี่ยนแปลงในทัศนคติของผู้ใช้ต่อปัญหาการส่ง และ (6) การเปลี่ยนแปลงในทัศนคติของผู้ใช้ไปยังคอมพิวเตอร์ได้ใช้ลองผิดลองถูกและโต้ตอบเพิ่มได้ตัดสินคุณภาพ ผู้ผลิต และทัศนคติต่อคอมพิวเตอร์ ผลบวก พวกเขามีความเชื่อมั่นของผู้ใช้ ความพึงพอใจ และทัศนคติต่อปัญหาการส่งผลลบ หรือไม่มีระบบคอมพิวเตอร์ระบบไม่ได้มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญใด ๆ ตัวแปรขึ้นอยู่กับ ผลการวิจัยที่เกี่ยวกับผลกระทบเชิงลบ โดยเฉพาะ แนะนำที่จำเป็นสำหรับการวิจัยเกี่ยวกับการออกแบบลองผิดลองถูกการแก้ปัญหาปัญหาที่มีโครงสร้างร้าย — สังเกตลองผิดลองถูกที่จะนำเสนอในแง่บวกแต่ไม่กระทบ ในการศึกษานี้ ผลการวิจัยยังแนะนำการวิจัยวิธีการได้รับประโยชน์จากคอมพิวเตอร์ในบริบทของการแก้ปัญหาที่มีโครงสร้างที่ไม่จำเป็นต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSSs) มีความซับซ้อนมากขึ้นกว่าที่อื่น ๆ ส่วนใหญ่ระบบการตัดสินใจการช่วยเหลือแบบดั้งเดิม สำหรับสิ่งที่ประเภทของปัญหาที่พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้นและสิ่งที่มีลักษณะการออกแบบที่ทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้น? การทดลองในห้องปฏิบัติการตรวจสอบรายงานที่นี่ผลของสามลักษณะการออกแบบของระบบเหล่านี้ในบริบทของผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ต้องเผชิญกับปัญหาที่ไม่ดีโครงสร้าง ลักษณะเป็นมีหรือไม่มีการวิเคราะห์พฤติกรรมการตัดสินใจช่วยเหลือระดับของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้และระบบและหรือไม่ว่าระบบที่ถูกคอมพิวเตอร์ ตัวแปรตาม (1) ที่มีคุณภาพของการปฏิบัติงานของผู้ใช้ (2) ผลผลิตของผู้ใช้ความคิด (3) ความเชื่อมั่นของผู้ใช้ในคุณภาพ / ประสิทธิภาพของเขา (4) ความพึงพอใจของผู้ใช้ด้วยความช่วยเหลือการตัดสินใจหรือระบบสนับสนุน (5) การเปลี่ยนแปลงในทัศนคติของผู้ใช้ที่มีต่อการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นและ (6) การเปลี่ยนแปลงในทัศนคติที่มีต่อการใช้คอมพิวเตอร์. ใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรมและการมีปฏิสัมพันธ์ที่เพิ่มขึ้นมีผลในเชิงบวกต่อคุณภาพของการตัดสินใจการผลิตของผู้ใช้และทัศนคติที่มีต่อเครื่องคอมพิวเตอร์ พวกเขามีผลกระทบต่อความเชื่อมั่นของผู้ใช้พึงพอใจและทัศนคติที่มีต่อการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้น หรือไม่ว่าระบบที่ถูกคอมพิวเตอร์ไม่ได้มีผลกระทบต่อตัวแปรใด ๆ เกี่ยวกับผลการวิจัยผลกระทบเชิงลบโดยเฉพาะอย่างยิ่งชี้ให้เห็นความจำเป็นในการวิจัยเกี่ยวกับการออกแบบของการวิเคราะห์พฤติกรรมสำหรับที่อยู่ป่วยโครงสร้างปัญหา-การวิเคราะห์พฤติกรรมที่จะส่งมอบในเชิงบวก แต่ไม่ผลกระทบเชิงลบข้อสังเกตในการศึกษาครั้งนี้ ผลการวิจัยยังชี้ให้เห็นความจำเป็นในการวิจัยเกี่ยวกับวิธีการที่จะได้รับประโยชน์จากคอมพิวเตอร์ในบริบทของการแก้ปัญหาที่ไม่ดีที่มีโครงสร้างที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ( dsss ) มีความซับซ้อนกว่ามากแบบดั้งเดิมอื่น ๆการตัดสินใจช่วยระบบ สำหรับชนิดของปัญหาที่พวกเขากำลังมีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีลักษณะการออกแบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การทดลองในห้องปฏิบัติการ รายงานมาตรวจสอบผลของสามลักษณะการออกแบบของระบบเหล่านี้ในบริบทของการตัดสินใจเผชิญหน้ากับผมมีปัญหาลักษณะเป็นตนหรือขาดของฮิวริสติกช่วยเหลือการตัดสินใจ ระดับของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้และระบบ หรือไม่และระบบคอมพิวเตอร์ ตัวแปรตาม ได้แก่ ( 1 ) คุณภาพการปฏิบัติงานของผู้ใช้ ( 2 ) ผู้ใช้ผลผลิตของความคิด ( 3 ) ความเชื่อมั่นของผู้ใช้ในคุณภาพของผลงานของเขา / เธอ ( 4 ) ผู้ใช้พึงพอใจกับการตัดสินใจช่วยเหลือหรือสนับสนุนระบบ( 5 ) การเปลี่ยนแปลงในทัศนคติของผู้ใช้ต่อการแก้ไขปัญหา และ ( 6 ) การเปลี่ยนแปลงในทัศนคติของผู้ใช้ต่อคอมพิวเตอร์

ใช้ฮิวริสติกและเพิ่มปฏิสัมพันธ์ในทางบวกต่อการตัดสินใจของผู้ใช้ผลผลิต คุณภาพ และ เจตคติต่อคอมพิวเตอร์ มีผลกระทบเชิงลบต่อความเชื่อมั่นของผู้ใช้พึงพอใจ และทัศนคติต่อปัญหาการแก้ไขหรือไม่ระบบคอมพิวเตอร์ไม่ได้มีใด ๆที่มีผลต่อตัวแปรตาม คือ ผลการวิจัยเกี่ยวกับผลกระทบเชิงลบโดยเฉพาะแนะนำต้องการวิจัยการออกแบบฮิวริสติกสำหรับปัญหาการป่วยแบบฮิวริสติกที่จะส่งบวกแต่ผลกระทบเชิงลบที่พบในการศึกษานี้ผลการวิจัยยังชี้ให้เห็นต้องวิจัยเกี่ยวกับวิธีการได้รับประโยชน์จากคอมพิวเตอร์ในบริบทของการป่วยที่มีปัญหา