We included the NormalizedDifferenc

We included the Normalized
Difference Vegetation Index (NDVI) image as additional layer for
maximum likelihood classification of each subset. Also the three
shade-normalized fraction images were included as input layers
in the supervise classification for the urban subset. Therefore, 10 “bands”
were actually used for the urban subset (i.e., 6 reflectance bands, 3 fraction bands, and NDVI), and 7 “bands”
(i.e., 6 reflectance bands and NDVI) were included for the rural subset.
Finally, we combined the classified outcomes from the two
subsets and the previously extracted urban classes to produce a
complete map.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรารวม Normalizedภาพดัชนีพืชพรรณ (NDVI) ต่างเป็นชั้นสำหรับการจัดประเภทความเป็นไปได้สูงสุดของแต่ละกลุ่มย่อย นอกจากนี้ยังสามรูปส่วนที่แรเงาตามปกติได้เป็นชั้นสำหรับการป้อนค่าในประเภท supervise สำหรับย่อยเมือง ดังนั้น 10 "วง"ใช้ได้จริงสำหรับเมืองย่อย (เช่น 6 วงแบบสะท้อนแสง แถบเศษ 3 และ NDVI), และ 7 "วง"(เช่น 6 วงแบบสะท้อนแสงและ NDVI) ถูกรวมอยู่ในชุดย่อยชนบทสุดท้าย เรารวมผลลับจากทั้งสองย่อยและคลาเมืองก่อนหน้านี้แยกการผลิตเป็นแผนที่สมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรารวมปกติ
แตกต่างดัชนีพืชพรรณ (NDVI) ภาพเป็นชั้นเพิ่มเติมสำหรับ
การจำแนกความเป็นไปได้สูงสุดของแต่ละเซต นอกจากนี้ทั้งสาม
ส่วนร่มเงาปกติภาพที่ได้รวมเป็นชั้นการป้อนข้อมูล
ในการกำกับดูแลการจัดหมวดหมู่สำหรับย่อยในเมือง ดังนั้น 10 "วง"
ถูกนำมาใช้จริงสำหรับย่อยในเมือง (เช่น 6 วงสะท้อน 3 วงส่วนและ NDVI) และ 7 "วง"
(คือ 6 วงสะท้อนและ NDVI) ถูกรวมสำหรับย่อยในชนบท.
สุดท้าย เรารวมผลการจัดจากทั้งสอง
ส่วนย่อยและสกัดก่อนหน้านี้เรียนในเมืองที่จะผลิต
แผนที่ที่สมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรารวมค่า
ความแตกต่างดัชนีพืชพรรณภาพเป็นเลเยอร์เพิ่มเติมสำหรับ
การจำแนกสูงสุดของแต่ละส่วนย่อย . นอกจากนี้สาม
สีปกติส่วนภาพถูกรวมเป็นข้อมูลชั้น
ในดูแลหมวดหมู่สำหรับย่อยในเมือง ดังนั้น 10 " วง "
( ใช้จริงสำหรับเมืองย่อย ( เช่น ค่าสัดส่วน 6 วง 3 วง และการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ )และ 7 " วง "
( เช่น ค่าการสะท้อน และการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ 6 วง ) ถูกรวมอยู่ในเซตย่อยชนบท .
ในที่สุดเรารวมย่อย ผลจากสอง
ย่อยและสกัดก่อนหน้านี้ในชั้นเรียนเพื่อผลิต
แผนที่ที่สมบูรณ์