Definition 4: For a time-homogeneou

Definition 4: For a time-homogeneous Markov chain,
which means that the Markov chain can be described by
a single, time-independent matrix P. Then the stationary
distribution Jr = (Jrl' Jr2, ... , Jr n) exists if the solution of the
equation pJr = Jr subject to L]=l Jrj = 1 exists.
We remark that if the steady-state probability distribution
of a PBN exists then it must be the stationary probability
distribution but not vice versa. Thus if we denote Jr as the
stationary distribution and Jr semi as the stationary distribution
regarding to probability structure matrix. It is natural that we
can define Jr semi as follows:
Definition 5: Noted that the PBN with Asemi as its probability
transition matrix is a Markov chain, so we define ( 1 2 n )T Jrs emi h . d· · = Jr semi' Jr semi' ... , Jr semi as t e statIOnary Istnbution,
which can be given by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นิยามที่ 4: สำหรับกลุ่ม Markov เวลาเหมือนซึ่งหมายความ ว่า สามารถอธิบายห่วงโซ่ Markov โดยเดี่ยว เวลาอิสระเมทริกซ์พี แล้วเขียนแจกเจอาร์ = (Jrl' Jr2,..., n เจอาร์) อยู่ถ้าโซลูชั่นของการpJr สมการ =เจอาร์ มี L] = l เพื่อ = 1 มีอยู่เรารีว่า ถ้าการแจกแจงความน่าเป็นท่อนของ PBN มีอยู่ แล้วจะต้องมีความน่าเป็นเครื่องเขียนในทางกลับกระจายแต่รองไม่ ดังนั้นถ้าเราแสดงเจอาร์เป็นการจำหน่ายเครื่องเขียนและกึ่งเจอาร์เป็นการแจกจ่ายเครื่องเขียนเกี่ยวข้องกับความน่าเป็นโครงสร้างเมทริกซ์ มันเป็นธรรมชาติที่เราสามารถกำหนดกึ่งเจอาร์ดังนี้:นิยามที่ 5: บันทึกที่ PBN ด้วย Asemi เป็นของความน่าเป็นเมทริกซ์เปลี่ยนเป็นห่วงโซ่ Markov เพื่อให้เรากำหนด (1 2 n) h T Jrs อีเอ็มไอ d· · = กึ่งเจอาร์ ' กึ่งเจอาร์ '..., กึ่งเจอาร์รูป t Istnbution เครื่องเขียนซึ่งสามารถกำหนดได้โดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความหมายที่ 4: สำหรับเวลาที่เป็นเนื้อเดียวกันห่วงโซ่มาร์คอฟ
ซึ่งหมายความว่าห่วงโซ่มาร์คอฟสามารถอธิบายได้ด้วย
ซิงเกิ้ลเมทริกซ์เวลาอิสระพีแล้วนิ่ง
กระจายจูเนียร์ = (JRL 'Jr2, ... , จูเนียร์ n) ที่มีอยู่ถ้า การแก้ปัญหาของ
สมเรื่อง PJR = จูเนียร์ไป L] = ลิตร JRJ = 1 มีอยู่.
เราสังเกตว่าถ้าการกระจายความน่าจะเป็นของรัฐที่มั่นคง
ของ PBN ที่มีอยู่แล้วก็จะต้องมีความน่าจะเป็นนิ่ง
กระจาย แต่ไม่ในทางกลับกัน ดังนั้นถ้าเราแสดงเป็นจูเนียร์
จัดจำหน่ายเครื่องเขียนและกึ่งจูเนียร์เป็นกระจายนิ่ง
เกี่ยวกับความน่าจะเป็นโครงสร้างเมทริกซ์ มันเป็นธรรมชาติที่เรา
สามารถกำหนดจูเนียร์กึ่งดังนี้
นิยามที่ 5: การตั้งข้อสังเกตว่า PBN กับ Asemi เป็นความน่าจะเป็นของ
การเปลี่ยนแปลงเมทริกซ์เป็นห่วงโซ่มาร์คอฟเพื่อให้เรากำหนด (1 2 n) T Jrs อีเอ็มไอเอช d ·· = กึ่งจูเนียร์ 'จูเนียร์กึ่ง ... จูเนียร์เป็นกึ่งเต้นิ่ง Istnbution,
ซึ่งสามารถได้รับจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นิยาม 4 : เป็นเนื้อเดียวกันแบบโซ่
ซึ่งหมายความว่าลูกโซ่มาร์คอฟสามารถอธิบายโดย
เดียวเวลาอิสระเมทริกซ์หน้าแล้วจำหน่ายเครื่องเขียน
JR = ( jrl ' jr2 , . . . เจอาร์ , N ) อยู่ถ้าผลเฉลยของสมการ pjr
= JR เรื่อง l ] = L jrj = 1 อยู่แล้ว เราสังเกตว่าถ้าคงที่

การแจกแจงความน่าจะเป็นของ pbn มีอยู่แล้วมันต้องนิ่งความน่าจะเป็น
กระจายแต่ไม่ในทางกลับกัน ดังนั้น ถ้าเราแสดง JR เป็น
เครื่องเขียนจำหน่ายและ JR กึ่งเป็นเครื่องเขียนจำหน่าย
เกี่ยวกับเมทริกซ์ความน่าจะเป็นของโครงสร้าง มันเป็นธรรมชาติที่เรา
สามารถกําหนด JR กึ่งดังนี้
นิยาม 5 : สังเกตว่า pbn กับ asemi เป็นเมทริกซ์ความน่าจะเป็น
เปลี่ยนเป็นแบบโซ่เพื่อให้เรากำหนด ( 1 2 N ) t โดย EMI H . D = JR Suite ด้วยกึ่ง กึ่ง ' เจอาร์ ' . . . . . . . เจอาร์กึ่งเป็น T E ,
istnbution เครื่องเขียน , ซึ่งสามารถได้รับโดย