In this subsection, we introduce se

In this subsection, we introduce several functional split options
that determine the execution of processing in the RAP or in the
cloud-platform and directly influence the required BH data rate.
The discussion is focused on the uplink (UL) since its processing
load dominates the downlink (DL) processing. Detailed
investigations of such splits have also been conducted in [17],
but here we focus more on the opportunities of a flexible split.
By relying on GPPs as opposed to dedicated hardware as used in
the C-RAN concept, and through extensive use of function virtualization,
the envisioned architecture allows us to adapt the
functional split flexibly in time (e.g., according to traffic
demand) and location (e.g., depending on the density of the
deployment). Figure 1 illustrates the principle LTE signal processing
chain of an UL receiver and different options of placing
a functional split. Notice that similar shifts are also possible for
DL processing as considered, e.g., in the context of precoding
for massive MIMO systems in [18].
Subsequently, we discuss these split options and give numerical
results on the required BH data rates per link between one
RAP and the cloud-platform for a simple configuration as specified
in Table 2.
[Table 1] The benefits and signal processing challenges for the centralization

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในหมวดนี้เราแนะนำตัวเลือกการแยกการทำงานหลายที่กำหนดการดำเนินการของการประมวลผลใน RAP หรือในระบบคลาวด์แพลตฟอร์มโดยตรงและมีผลต่ออัตราการส่งข้อมูลBH ต้อง. การอภิปรายจะเน้นเรื่องการสื่อสารระหว่างอุปกรณ์เคลื่อนที่ (UL) ตั้งแต่การประมวลผลโหลดครองdownlink (DL) การประมวลผล รายละเอียดของการสืบสวนของแยกดังกล่าวยังได้รับการดำเนินการใน [17] แต่ที่นี่เรามุ่งเน้นที่โอกาสของการแยกความยืดหยุ่น. โดยอาศัย GPPS เมื่อเทียบกับฮาร์ดแวร์เฉพาะที่ใช้ในแนวคิดC-RAN และผ่านการใช้งานที่กว้างขวางของ ฟังก์ชั่นการทำงานแบบเสมือน, สถาปัตยกรรมจินตนาการช่วยให้เราสามารถปรับแยกการทำงานมีความยืดหยุ่นในเวลา(เช่นตามการจราจรความต้องการ) สถานที่ตั้ง (เช่นขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของการใช้งาน) รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึงการประมวลผลสัญญาณ LTE หลักการห่วงโซ่ของการรับUL และตัวเลือกที่แตกต่างกันของการวางแยกการทำงาน ขอให้สังเกตว่าการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกันนอกจากนี้ยังเป็นไปได้สำหรับการประมวลผล DL ตามที่เห็นเช่นในบริบทของ precoding สำหรับระบบ MIMO ขนาดใหญ่ใน [18]. ต่อจากนั้นเราพูดถึงทางเลือกแยกเหล่านี้และให้ตัวเลขผลในอัตราการส่งข้อมูล BH ที่จำเป็นต่อการเชื่อมโยงระหว่างหนึ่ง RAP และคลาวด์แพลตฟอร์มสำหรับการตั้งค่าง่ายตามที่ระบุไว้ในตารางที่2 [ตารางที่ 1] ผลประโยชน์และความท้าทายในการประมวลผลสัญญาณสำหรับศูนย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราแนะนำหลายหน้าที่แบ่งตัวเลือก
กำหนดการของการประมวลผลในวันนี้หรือใน
แพลตฟอร์มเมฆโดยตรงอิทธิพลและใช้ BH อัตราข้อมูล .
การอภิปรายจะเน้นการเชื่อมต่อ ( UL ) ตั้งแต่โหลดการประมวลผลของมันครอบงำ
ดา ( DL ) การประมวลผล รายละเอียด
สอบสวนดังกล่าวแยกได้ดำเนินการใน [ 17 ] ,
แต่ที่นี่เรามุ่งเน้นไปที่โอกาสของการแยกที่ยืดหยุ่น
โดยอาศัย GPPS เป็นนอกคอกเฉพาะฮาร์ดแวร์ที่ใช้ใน c-ran
แนวคิด และผ่านการใช้ที่กว้างขวางของฟังก์ชั่น virtualization ,
envisioned สถาปัตยกรรมช่วยให้เราสามารถปรับความยืดหยุ่นในการทำงานแยก
เวลา ( เช่นตามการจราจร
ความต้องการ ) และ ที่อยู่ ( เช่น ขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของ
การใช้งาน )รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึงหลักการ LTE การประมวลผลสัญญาณ
โซ่ของ UL รับและตัวเลือกที่แตกต่างกันของการวางการแยกหน้าที่ สังเกตเห็นว่า กะที่คล้ายกันยังเป็นไปได้สำหรับ
DL ประมวลผลพิจารณา เช่น ในบริบทของ precoding
สำหรับระบบ MIMO ใหญ่ [ 18 ] .
ต่อมาเราหารือเกี่ยวกับตัวเลือกเหล่านี้และแยกให้ตัวเลข
ผลลัพธ์ที่ต้องการต่อเชื่อมระหว่าง BH จำนวนผู้หนึ่ง
แร็พและแพลตฟอร์มเมฆสำหรับการตั้งค่าง่ายตามที่ระบุไว้ใน ตารางที่ 2
.
[ 1 ] ตารางผลประโยชน์และความท้าทายสำหรับการประมวลสัญญาณ