The main idea behind any image clas

The main idea behind any image classification process is to obtain highest accuracy possible. Minimum distance and parallelepiped method yielded acceptable results for image classification but they are bounded by their inherent limitations. On the other hand, fuzzy based systems are fast and provide good accuracy. In fuzzy, accuracy depends upon the type of membership function used, and how the membership functions in the output of FIS are arranged. In this paper Mamdani fuzzy inference system is used to classify image and how the arrangements and the type of fuzzy membership functions employed in the classification, affected the results obtained, are shown. Eafficacious approach for satellite image clssification

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คิดหลักเบื้องหลังกระบวนการจัดประเภทภาพใด ๆ จะได้รับความถูกต้องสูงสุด ต่ำสุดระยะและ parallelepiped วิธีหาผลลัพธ์ที่ยอมรับสำหรับการจัดประเภทภาพ แต่พวกเขาจะล้อมรอบ ด้วยข้อจำกัดของพวกเขาโดยธรรมชาติ บนมืออื่น ๆ เอิบตามระบบได้อย่างรวดเร็ว และให้ความแม่นยำดี ในเอิบ ความแม่นยำขึ้นอยู่กับชนิดของฟังก์ชันสมาชิกที่ใช้ และวิธีการจัดเรียงฟังก์ชันสมาชิกของ FIS ในเอกสารนี้ มีแสดง Mamdani เอิบข้อระบบจะใช้ในการจัดประเภทรูปภาพและการจัดการและชนิดของฟังก์ชันสมาชิกชัดเจนที่ว่าจ้างในการจัดประเภท กระทบผลได้รับ วิธีการ Eafficacious ใน clssification ภาพดาวเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังกระบวนการการจัดหมวดหมู่ภาพใด ๆ เพื่อให้ได้ความถูกต้องเป็นไปได้สูงสุด ระยะทางขั้นต่ำและวิธีการ parallelepiped ส่งผลที่ยอมรับได้สำหรับการจัดหมวดหมู่ภาพ แต่พวกเขาจะกระโดดจากข้อ จำกัด โดยธรรมชาติของพวกเขา ในทางตรงกันข้าม, ตามระบบเลือนได้อย่างรวดเร็วและให้ความถูกต้องดี ในเลือนความถูกต้องขึ้นอยู่กับชนิดของฟังก์ชันสมาชิกที่ใช้และวิธีการทำงานของสมาชิกในการส่งออกของ FIS จะจัด ในระบบการอนุมานกระดาษนี้ Mamdani เลือนถูกนำมาใช้ในการจำแนกภาพและวิธีการเตรียมการและชนิดของฟังก์ชั่นสมาชิกเลือนว่าจ้างในการจัดหมวดหมู่ได้รับผลกระทบผลที่ได้รับจะแสดง วิธี Eafficacious สำหรับ clssification ภาพจากดาวเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวคิดหลักเบื้องหลังภาพที่จัดกระบวนการเพื่อให้ได้ความถูกต้องสูงสุดที่เป็นไปได้ ขั้นต่ำระยะทางและทรงสี่เหลี่ยมด้านขนานวิธีให้ผลผลลัพธ์ที่ยอมรับได้สำหรับการจำแนกภาพแต่พวกเขาถูกล้อมรอบโดยข้อ จำกัด ที่แท้จริงของพวกเขา บนมืออื่น ๆ , เลือนตามระบบได้อย่างรวดเร็วและมีความถูกต้องดี ในแบบที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับชนิดของฟังก์ชันสมาชิกที่ใช้และวิธีการที่สมาชิกในการทำงานของคณะมีการจัด ในกระดาษนี้แมมดานิฟัซซี่ระบบอนุมานใช้แยกภาพและวิธีการเตรียมการ และประเภทของฟัซซี่ที่ใช้ในการจำแนกฟังก์ชันสมาชิกที่ได้รับผลกระทบ ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดง วิธีการ eafficacious สำหรับ clssification ภาพดาวเทียม