In this paper, authors apply a doub

In this paper, authors apply a double sampling procedure for the improved np chart and provided
the designs that minimize the ARL1 against increases of 50%, 100% and 200% in the process
non-conforming rate. This procedure was applied to processes with in-control non-conforming fraction
p0 equal to 0.005, 0.010 and 0.020 and for ARL0 ≥200 and for ARL0 ≥ 370.4. The optimal designs
were given for average sample sizes such that np0 = 0.5, 1.0, 2.0 and 4.0. In all these cases it was
found that the double sampling minimizes the number of samples needed until the detection of one
item out of control in the process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ ผู้เขียนใช้สุ่มสองขั้นตอนสำหรับแผนภูมิ np ดีขึ้น และให้การออกแบบที่ลด ARL1 กับเพิ่มขึ้น 50%, 100% และ 200% ในกระบวนการอัตราการไม่สอดคล้อง ขั้นตอนนี้ใช้กับเศษส่วนไม่สอดคล้องในการควบคุมกระบวนการเท่า กับ 0.005, 0.010 และ 0.020 และ ARL0 ≥200 และ ARL0 p0 ≥ 370.4 การออกแบบที่ดีที่สุดได้รับสำหรับตัวอย่างค่าเฉลี่ยขนาดเช่น np0 ที่ = 0.5, 1.0, 2.0 และ 4.0 ในกรณีเหล่านี้พบว่า สุ่มคู่ช่วยลดจำนวนตัวอย่างที่จำเป็นจนถึงการตรวจพบหนึ่งสินค้าออกจากการควบคุมในกระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้ผู้เขียนใช้เป็นขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างคู่สำหรับชาร์เอ็นพีที่ดีขึ้นและให้การออกแบบที่ลด ARL1 กับการเพิ่มขึ้น 50%, 100% และ 200% ในกระบวนการไม่สอดคล้องอัตรา ขั้นตอนนี้จะถูกนำไปใช้ในกระบวนการที่มีการควบคุมส่วนไม่สอดคล้องp0 เท่ากับ 0.005, 0.010 และ 0.020 และ ARL0 ≥200และ ARL0 ≥ 370.4 การออกแบบที่ดีที่สุดที่ได้รับสำหรับขนาดเฉลี่ยตัวอย่างเช่นที่ NP0 = 0.5, 1.0, 2.0 และ 4.0 ในทุกกรณีเหล่านี้มันถูกพบว่ามีการสุ่มตัวอย่างคู่ลดจำนวนตัวอย่างที่จำเป็นจนกว่าการตรวจสอบของหนึ่งรายการออกจากการควบคุมในกระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้ผู้เขียนใช้เป็นคู่ตัวอย่างขั้นตอนสำหรับการปรับปรุงของแผนภูมิและให้
การออกแบบที่ลด arl1 กับเพิ่มขึ้น 50% , 100% และ 200% ในกระบวนการ
ไม่อัตรา ขั้นตอนนี้จะใช้กระบวนการในการควบคุมของเสียด้วยเศษส่วน
เท่ากับ 0.005 , 0.010 และ 0.020 และ arl0 ≥ 200 และ arl0 ≥ 370.4 . การออกแบบที่เหมาะสม
ได้รับสำหรับขนาดตัวอย่างโดยเฉลี่ยที่ np0 = 0.5 , 1.0 , 2.0 และ 4.0 ในทุกกรณีเหล่านี้มัน
พบว่าลดจำนวนตัวอย่างคู่ตัวอย่างที่จำเป็นจนกว่าจะตรวจสอบหนึ่ง
รายการออกจากการควบคุมในกระบวนการ