results of big data analyses” [10].

results of big data analyses” [10]. Let us note that visualization
in Big Data context is static. Indeed, data are not stored in
a relational way and real-time updates require processing
large amount of data; but this problem has started to be
addressed [3]. Here we present some techniques for Big Data
visualization.9
• Tag Cloud. It is a method for visualizing and linking
concepts of a precise domain or web site. These concepts
are written using text properties such as font size, weight,
or color.
• Clustergram. M. Schonlau [28] defines clustergram as
a visualization technique used for cluster analysis
displaying how individual members of a dataset are
assigned to clusters as the number of clusters increases.
As for every clustering process the number of clusters is
important and it has the advantage to easily perceive how
the number influences partitioning results.
• History Flow. F.B. Viégas, M. Wattenberg and K. Dave [29]
present history flow as a visualization technique designed
to show the evolution of a document efficiently with
respect to the contributions of its different authors. The
horizontal axis of a history flow carries time and the
vertical axis the names of the authors. A color code is
assigned to each author and the vertical length of a bar
indicates the amount of text written by each author.
• Spatial information flow. It is another visualization
technique that represents spatial information flows. It
is mostly represented as a lighting graph where edges
connect sites located on a map.
Visualization can also be used to solve Big Data problems.
For a brief review on this topic, see [30].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการวิเคราะห์ข้อมูล" [10] แจ้งให้เราทราบแสดงว่าในข้อมูล บริบทจะคง จริง ข้อมูลจะไม่ถูกเก็บไว้ในแบบเชิงสัมพันธ์และแบบเรียลไทม์การปรับปรุงกระบวนการจำนวนมากของข้อมูล แต่ปัญหานี้เริ่มต้นที่จะแก้ไขได้ [3] นำเทคนิคบางประการสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่visualization.9•แท็กเมฆินทร์ เป็นวิธีการแสดงผล และเชื่อมโยงแนวคิดของการมีเว็บไซต์หรือโดเมนที่แม่นยำ แนวคิดเหล่านี้เขียนโดยใช้คุณสมบัติข้อความเช่นแบบอักษรขนาด น้ำหนักหรือสี• Clustergram Schonlau M. [28] กำหนด clustergram เป็นเทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลงที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์คลัสเตอร์แสดงว่าแต่ละสมาชิกของชุดข้อมูลคือกำหนดให้กลุ่มเป็นหมายเลขของกลุ่มเพิ่มขึ้นสำหรับทุกขั้นตอนระบบคลัสเตอร์ ของคลัสเตอร์เป็นสำคัญ และมีประโยชน์ได้รับรู้ว่าหมายเลขมีอิทธิพลต่อผลการแบ่งพาร์ติชัน•ประวัติกระแส F.B. Viégas, M. Wattenberg และคุณ Dave [29]ปัจจุบันประวัติไหลเป็นเทคนิคการแสดงการออกแบบแสดงวิวัฒนาการของเอกสารได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยเคารพผลงานของผู้เขียนที่แตกต่างกัน การแกนแนวนอนของกระแสประวัติศาสตร์มีเวลาและแกนแนวตั้งชื่อผู้เขียน รหัสสีกำหนดให้กับแต่ละผู้เขียนและความยาวของแถบแนวตั้งบ่งชี้จำนวนของข้อความที่เขียน โดยผู้สร้างแต่ละ•การไหลของข้อมูลเชิงพื้นที่ มันเป็นการแสดงภาพประกอบเพลงอีกเทคนิคที่แสดงถึงกระแสข้อมูลเชิงพื้นที่ มันส่วนใหญ่จะแสดงเป็นกราฟแสงที่ขอบเชื่อมต่อเว็บไซต์ที่อยู่บนแผนที่ยังสามารถใช้แสดงการแก้ปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับทบทวนในหัวข้อนี้ ดู [30]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ "[10] แจ้งให้เราทราบว่าการสร้างภาพ
ในบริบทข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแบบคงที่ อันที่จริงแล้วข้อมูลจะไม่เก็บไว้ใน
ลักษณะที่สัมพันธ์และการปรับปรุงเวลาจริงต้องมีการประมวลผล
ข้อมูลจำนวนมาก; แต่ปัญหานี้ได้เริ่มต้นที่จะได้รับ
การแก้ไข [3] ที่นี่เรานำเสนอเทคนิคบางอย่างสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่
visualization.9
•เมฆแท็ก มันเป็นวิธีการแสดงผลและการเชื่อมโยง
แนวคิดของโดเมนที่แม่นยำหรือเว็บไซต์ แนวคิดเหล่านี้
ถูกเขียนโดยใช้คุณสมบัติข้อความเช่นขนาดตัวอักษร, น้ำหนัก,
หรือสี.
• Clustergram เอ็ม Schonlau [28] กำหนด clustergram เป็น
เทคนิคการสร้างภาพที่ใช้ในการวิเคราะห์กลุ่ม
แสดงว่าสมาชิกแต่ละคนของชุดข้อมูลจะ
ได้รับมอบหมายให้กลุ่มเป็นจำนวนของกลุ่มเพิ่มขึ้น.
ในฐานะที่เป็นกระบวนการการจัดกลุ่มทุกจำนวนกลุ่มเป็น
สิ่งสำคัญและมีความได้เปรียบ เพื่อให้ง่ายต่อการรับรู้ว่า
หมายเลขที่มีอิทธิพลต่อผลการแบ่งพาร์ทิชัน.
•ประวัติไหล FB Viegas เมตร Wattenberg และเคเดฟ [29]
ไหลประวัติศาสตร์ปัจจุบันเป็นเทคนิคการสร้างภาพที่ออกแบบมา
เพื่อแสดงให้เห็นวิวัฒนาการของเอกสารอย่างมีประสิทธิภาพด้วย
ความเคารพต่อผลงานของผู้เขียนที่แตกต่างกันของ
แกนนอนของการไหลของประวัติศาสตร์ดำเนินการเวลาและ
แกนแนวตั้งชื่อของผู้เขียน รหัสสีที่
ได้รับมอบหมายให้เขียนแต่ละคนและความยาวตามแนวตั้งของบาร์
แสดงถึงปริมาณของข้อความที่เขียนโดยผู้เขียนแต่ละคนได้.
•การไหลของข้อมูลเชิงพื้นที่ การสร้างภาพมันเป็นอีก
เทคนิคหนึ่งที่แสดงให้เห็นถึงข้อมูลเชิงพื้นที่ไหล มัน
เป็นตัวแทนส่วนใหญ่เป็นกราฟแสงที่ขอบ
เชื่อมต่อเว็บไซต์ที่ตั้งอยู่บนแผนที่.
การแสดงนอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้ในการแก้ปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่.
สำหรับการตรวจสอบสั้น ๆ เกี่ยวกับหัวข้อนี้เห็น [30]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ " [ 10 ] แจ้งให้เราทราบว่าแสดงภาพประกอบเพลงในบริบทใหญ่ข้อมูล คือ แบบคงที่ จริงๆ ข้อมูลจะไม่เก็บไว้ในวิธีเชิงสัมพันธ์และการปรับปรุงเวลาจริงต้องมีการประมวลผลจำนวนมากของข้อมูล แต่ปัญหานี้ได้เริ่มต้นเป็นแก้ไข [ 3 ] ที่นี่เรานำเสนอเทคนิคบางอย่างสำหรับข้อมูลใหญ่ภาพที่ 9- แท็กเมฆ มันเป็นวิธีการแสดงผล และการเชื่อมโยงแนวคิดของโดเมนที่ชัดเจนหรือเว็บไซต์ แนวคิดเหล่านี้จะเขียนโดยใช้คุณสมบัติของข้อความเช่นขนาด , น้ำหนักแบบอักษรหรือสีบริการ clustergram . เมตร schonlau [ 28 ] กำหนด clustergram เป็นภาพเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์กลุ่มแสดงวิธีการแต่ละสมาชิกของชุดข้อมูลเป็นมอบหมายให้กลุ่มเป็นจำนวนเพิ่มกลุ่มสำหรับทุกกระบวนการกลุ่มจำนวนกลุ่ม คือที่สำคัญมันมีข้อได้เปรียบที่ได้อย่างง่ายดายรู้สึกยังไงหมายเลขของการผลการไหลของประวัติศาสตร์ - . โอ๊ะ vi éก๊าซเมตรวัตเทินเบิร์กและ K . เดฟ [ 29 ]การไหลของประวัติศาสตร์ปัจจุบันเป็นภาพเทคนิคการออกแบบเพื่อแสดงวิวัฒนาการของเอกสารได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยเคารพในผลงานของผู้เขียนที่แตกต่างกัน ที่แกนแนวนอนของประวัติศาสตร์การไหลและมีเวลาแกนตั้ง ชื่อของผู้เขียน สีรหัสคือผู้เขียนและความยาวตามแนวตั้งของบาร์แสดงจำนวนของข้อความที่เขียนโดยผู้เขียนแต่ละ .บริการข้อมูลแหล่งไหล มันเป็นภาพอื่นเทคนิคที่แสดงถึงกระแสข้อมูลเชิงพื้นที่ มันส่วนใหญ่จะแสดงเป็นกราฟที่ขอบแสงเชื่อมต่อเว็บไซต์ตั้งอยู่บนแผนที่การแสดงยังสามารถใช้ในการแก้ไขปัญหาข้อมูลใหญ่สำหรับรีวิวสั้นๆ ในหัวข้อนี้ เห็น [ 30 ]