Theoritical frameworkBased on a lit

Theoritical framework
Based on a literature review as well as from previous
studies, the variables involved in this study can be
formulated into the framework shown in Figure 1.

METHODOLOGY
Population and sample
The population used in this study is a manufacturing company that
is listed on the Indonesia Stock Exchange 2010 to 2012. This is
done for reasons that manufacturing companies typically do a lot of
CSR activities and their effect on the surrounding environment is
greater than other types of companies. The method used in
sampling is purposive sampling method, the sampling method is
based on certain criteria. 38 companies were selected.

Variables and measurement of variables
The variables consist of the independent variable, dependent and
intervening. Independent variables are variables that affect other
variables. The dependent variable is the variable that is affected by
the independent variable. Intervening variable is the variable or
variables that strengthen mediate between dependent and
independent variables.
In this study, earnings management is used as the independent
variable, the value of the company is used as the dependent
variable, and the disclosure of CSR used as an intervening
variable.
Earnings management as an independent variable in this study
was detected using a modified model of Jones (1991) discretionary
accruals proxy (discretionary current accruals). Model modified
Jones (1991) was used in this study because it is considered the
most excellent models in detecting earnings management. In
search of discretionary accruals, one must go through the following
steps:
Measure of Total Accrual (TACCit):

TACCit = NIit - CFOit
Measure of Non Discretionary Accrual (NDAit):
NDACCit = α1(1/TAit-1) + α2((ΔREVit-ΔRECit )/TAit-1) + α3(PPEit/TAit-1)
Measure of Disretionary Accrual (DAit)
DACCit = (TACCit / TAit-1) - NDACCit
CSR in this research are used as intervening variables. In this
study, the items used to measure the disclosure of social disclosure
is based on the ISO 26000 Guidance Standard on Social
Responsibility which consists of 33 items in 7 key themes such as
disclosures made by Handayati (2011). In this study, the measuring
instrument used to measure corporate social disclosure is
Dislousure Corporate Social Responsibility Index (CSRDI) based on
the items contained in the ISO 26000 Guidance Standard on Social
Responsibility. CSRDI formulated as follows:
CSRDI = (Items Numbers Disclosure/Total itmes number have to
disclosure)/100%
Firm’s value is used as the dependent variable. The firm’s value in
this study is defined as the market value. The firm’s value is
calculated by using the model of Tobin's Q Ratio developed by
Tobin (1967), which shows the estimated financial markets today.
When the Q ratio is above one, this indicates that the investment
will generate profits in assets that provide higher value than
investment spending, it will attract new investment. If the Q ratio is
below one, the investment is not interesting (Herawaty, 2008). The
calculation of the firm’s value is done using the following formula:
Q = (EMV + D)/(EBV + D)
Analysis technique
Regression models used to demonstrate the intervening variable
were calculated by creating two structural equation regression
equation, which suggests the hypothesized relationship. In this
case, there are two such equations, namely:
Firm’s value = α + p1 ML + p3 CSRDI + e2 (1)
CSRDI = α + p2 ML + e1 (2)

Path analysis
To test the effect of intervening variables, path analysis method
was used. Path analysis is an extension of the multiple linear


regression analysis or the use of regression analysis to assess the
causality relationship between variables (casual models) that have
been set previously. Path analysis alone cannot determine the
causal relationship and cannot be used as a substitute for the
researchers to see the relationship of causality between variables.
Causality relationship between variables has been established
based on theoretical models. W hat can be done by path analysis is
to determine the pattern of relationships of three or more variables
and it cannot be used to confirm or reject the hypothesis of
causality imaginary (Ghozali, 2011).
Path model proposed relationship is based on the theory that
earnings management has a direct relationship with the Company
Value (p1). Nevertheless earning management also has the effect
of indirect relationship to the firm’s value to disclosure of CSR (p2)
and then to firm’s value (p3). The total effect relationship of
earnings management to firm’s value (correlation between earnings
management and firm’s value) is equal to the direct influence of
earnings management to firm’s value (path or regression
coefficients p1) plus the indirect effect that the path coefficients of
earnings management to CSR disclosure is p2 multiplied by the
coefficient of the path of CSR disclosure to firm’s value is p3
(Ghozali, 2011).
The direct effect to the earning management to firm’s value = p1.
Indirect influence disclosure of CSR to earnings management = p2
× p3. The total effect (the correlation firm’s value to earnings
management = p1 + (p2 × p3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Theoritical frameworkใช้ ในการทบทวนวรรณกรรม และ จากก่อนหน้านี้การศึกษา ตัวแปรเกี่ยวข้องในการศึกษานี้สามารถสูตรเป็นกรอบที่แสดงในรูปที่ 1วิธีการที่ประชากรและตัวอย่างประชากรที่ใช้ในการศึกษานี้เป็นการผลิตของบริษัทที่ตั้งอยู่ในอินโดนีเซีย Stock Exchange 2010 ถึง 2012 นี่คือกระทำด้วยเหตุผลที่บริษัทผู้ผลิตโดยทั่วไปไม่มากกิจกรรมและผลที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมโดยรอบขนาดใหญ่กว่าชนิดอื่น ๆ ของบริษัท วิธีการที่ใช้ในสุ่มตัวอย่างวิธีการสุ่มตัวอย่าง purposive วิธีการสุ่มตัวอย่างตามเงื่อนไข 38 บริษัทได้เลือกตัวแปรและการวัดตัวแปรประกอบด้วยตัวแปรอิสระตัวแปร ขึ้น และอยู่ระหว่างกลาง ตัวแปรอิสระเป็นตัวแปรที่มีผลต่อกันตัวแปร ขึ้นอยู่กับตัวแปรเป็นตัวแปรที่เป็นผลจากตัวแปรอิสระ ตัวแปรคือตัวแปรที่อยู่ระหว่างกลาง หรือตัวแปรที่เสริมสร้างสื่อกลางระหว่างผู้อยู่ในอุปการะ และตัวแปรอิสระในการศึกษานี้ ใช้จัดการกำไรเป็นอิสระตัวแปร ค่าของบริษัทจะใช้เป็นผู้อยู่ในอุปการะตัวแปร และการเปิดเผยของ CSR ที่ใช้เป็นอยู่ระหว่างกลางตัวแปรบริหารรายได้เป็นตัวแปรอิสระในการศึกษานี้พบการใช้แบบจำลองปรับเปลี่ยนของ Jones (1991) discretionaryพร็อกซีการรับรู้ (discretionary ปัจจุบันการรับรู้) ปรับเปลี่ยนรูปแบบโจนส์ (1991) ใช้ในการศึกษานี้เนื่องจากว่าการรุ่นดีสุดในการตรวจสอบการจัดการรายได้ ในค้นหาของการรับรู้ discretionary หนึ่งต้องผ่านต่อไปนี้ขั้นตอน:วัดการรับรู้ทั้งหมด (TACCit):TACCit = NIit - CFOitวัด Discretionary ไม่รู้ (NDAit):NDACCit = α1(1/TAit-1) + α2 ((ΔREVit-ΔRECit)/เทียต-1) + α3(PPEit/TAit-1)วัดการรับรู้ Disretionary (DAit)DACCit = (TACCit / เทียต-1) -NDACCitCSR ในงานวิจัยนี้จะใช้เป็นตัวแปรที่อยู่ระหว่างกลาง ในที่นี้การศึกษา สินค้าที่ใช้ในการวัดการเปิดเผยเปิดเผยต่อสังคมเป็นไปตาม ISO 26000 แนะนำมาตรฐานในสังคมความรับผิดชอบซึ่งประกอบด้วยสินค้า 33 ใน 7 ชุดรูปแบบที่สำคัญเช่นการเปิดเผยข้อมูลโดย Handayati (2011) ในการศึกษา การวัดเป็นเครื่องมือที่ใช้วัดการเปิดเผยต่อสังคมขององค์กรDislousure องค์กรทางสังคมความรับผิดชอบดัชนี (CSRDI) ตามรายการที่อยู่ใน ISO 26000 แนะนำมาตรฐานในสังคมความรับผิดชอบ CSRDI สูตรเป็นดังนี้:CSRDI = (หมายเลขสินค้าหมายเลขเปิดเผย/รวมใจได้disclosure)/100%ค่าของบริษัทจะใช้เป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ มูลค่าของบริษัทในการศึกษานี้ถูกกำหนดเป็นมูลค่าตลาดรวม มูลค่าของบริษัทคำนวณ โดยใช้รูปแบบของอัตราส่วนของ Tobin Q ที่พัฒนาโดยริสท์ (1967), ซึ่งแสดงในตลาดการเงินประเมินวันนี้เมื่ออัตราส่วนของ Q ข้างหนึ่ง นี้หมายถึงการลงทุนจะสร้างผลกำไรในสินทรัพย์ที่มีค่ามากกว่าลงทุน ค่าใช้จ่ายมันจะดึงดูดการลงทุนใหม่ ถ้าอัตราส่วนของ Qด้านล่างหนึ่ง ลงทุนไม่สนใจ (Herawaty, 2008) ที่มูลค่าของบริษัทมีคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้:Q = (EMV + D) /(EBV + D)เทคนิคการวิเคราะห์แบบจำลองถดถอยที่ใช้แสดงให้เห็นถึงตัวแปรที่อยู่ระหว่างกลางคำนวณได้ โดยการสร้างโครงสร้างสมการถดถอยที่สองสมการ การสัมพันธ์ค่า ในที่นี้กรณี มีสมการดังกล่าวสอง ได้แก่:มูลค่าของบริษัท =ด้วยกองทัพ + p1 ML + p3 CSRDI + e2 (1)CSRDI = e1 ด้วยกองทัพ + p 2 ML (2)การวิเคราะห์เส้นทางการทดสอบผลของตัวแปรอยู่ระหว่างกลาง วิธีการวิเคราะห์เส้นทางใช้ การวิเคราะห์เส้นทางเป็นการขยายหลายเส้นวิเคราะห์การถดถอยหรือการใช้การวิเคราะห์การถดถอยในการประเมินการcausality ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (แบบสบาย ๆ) ที่มีการตั้งค่าก่อนหน้านี้ ไม่สามารถระบุได้เพียงอย่างเดียวการวิเคราะห์เส้นทางการความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ และไม่สามารถใช้ทดแทนสำหรับการนักวิจัยเพื่อดูความสัมพันธ์ของ causality ระหว่างตัวแปรมีการสร้าง causality ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามแบบจำลองทฤษฎี หมวก W โดยการวิเคราะห์เส้นทางเป็นเพื่อกำหนดรูปแบบของความสัมพันธ์ของตัวแปรที่สาม หรือมากกว่าและไม่สามารถใช้เพื่อยืนยัน หรือปฏิเสธสมมติฐานของจินตภาพที่ causality (Ghozali, 2011)แบบจำลองเส้นทางการนำเสนอความสัมพันธ์เป็นไปตามทฤษฎีที่บริหารรายได้มีความสัมพันธ์โดยตรงกับบริษัทค่า (p1) อย่างไรก็ตาม รายได้บริหารมีผลความสัมพันธ์ทางอ้อมของบริษัทมูลค่าการเปิดเผยของ CSR (p 2)แล้วค่าของบริษัท (p3) ความสัมพันธ์ของผลรวมของการจัดการกำไรของบริษัทค่า (ความสัมพันธ์ระหว่างรายได้จัดการและมูลค่าของบริษัท) เท่ากับอิทธิพลโดยตรงของการจัดการกำไรของบริษัทค่า (เส้นทางหรือถดถอยสัมประสิทธิ์ p1) บวกในทางอ้อมผลกระทบที่สัมประสิทธิ์เส้นทางบริหารรายได้ให้เปิดเผยข้อมูล CSR เป็น p 2 คูณสัมประสิทธิ์เส้นทางของการเปิดเผยข้อมูล CSR ของบริษัทค่าเป็น p3(Ghozali, 2011)ผลกระทบโดยตรงกับการจัดการรายได้ของบริษัทค่า = p1เผยอิทธิพลทางอ้อมของ CSR กับการจัดการกำไร = p 2ซื้อ p3 ผลรวม (ค่าของบริษัทความสัมพันธ์ของกำไรจัดการ = p1 + (p 2 × p3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรอบภาคทฤษฎี
จากการทบทวนวรรณกรรมเช่นเดียวกับก่อนหน้านี้จาก
การศึกษาตัวแปรที่มีส่วนร่วมในการศึกษาครั้งนี้สามารถนำ
สูตรในกรอบที่แสดงในรูปที่ 1 ระเบียบวิธีประชากรและกลุ่มตัวอย่างประชากรที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้เป็น บริษัท ผู้ผลิตที่เป็น บริษัท จดทะเบียนใน ตลาดหลักทรัพย์อินโดนีเซีย 2010 ถึงปี 2012 นี้จะทำเพื่อเหตุผลที่ บริษัท ผู้ผลิตมักจะทำจำนวนมากของกิจกรรมเพื่อสังคมและผลกระทบที่มีต่อสิ่งแวดล้อมโดยรอบเป็นมากกว่า บริษัท ประเภทอื่น ๆ วิธีการที่ใช้ในการเก็บตัวอย่างเป็นวิธีการสุ่มแบบเจาะจงวิธีการสุ่มตัวอย่างจะตามเกณฑ์ที่แน่นอน 38 บริษัท ได้รับการคัดเลือก. ตัวแปรและการวัดของตัวแปรตัวแปรประกอบด้วยตัวแปรอิสระและขึ้นอยู่กับการแทรกแซง ตัวแปรอิสระตัวแปรอื่น ๆ ที่มีผลต่อตัวแปร ตัวแปรตามเป็นตัวแปรที่เป็นผลกระทบจากตัวแปรอิสระ แทรกแซงตัวแปรตัวแปรหรือตัวแปรที่เสริมสร้างการเป็นสื่อกลางระหว่างขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระ. ในการศึกษาครั้งนี้การจัดการรายได้จะใช้เป็นอิสระตัวแปรมูลค่าของ บริษัท ที่ใช้เป็นขึ้นอยู่กับตัวแปรและการเปิดเผยความรับผิดชอบต่อสังคมมาใช้เป็นแทรกแซงตัวแปร. การจัดการรายได้เป็นตัวแปรอิสระในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการตรวจพบโดยใช้รูปแบบการแก้ไขของโจนส์ (1991) ตัดสินใจคงค้างพร็อกซี่ (การตัดสินใจคงค้างปัจจุบัน) รุ่นปรับเปลี่ยนโจนส์ (1991) ถูกนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้เพราะถือว่าเป็นรุ่นที่ดีที่สุดในการตรวจสอบการบริหารจัดการรายได้ ในการค้นหาของรายการคงค้างการตัดสินใจอย่างใดอย่างหนึ่งจะต้องผ่านการดังต่อไปนี้ขั้นตอนการวัดรวมคงค้าง (TACCit): TACCit = NIIT - CFOit วัดไม่ตัดสินใจคงค้าง (NDAit): NDACCit α1 = (1 / Tait-1) + α2 (( ΔREVit-ΔRECit) / Tait-1) + α3 (PPEit / Tait-1) วัด Disretionary คงค้าง (DAit) DACCit = (TACCit / Tait-1) - NDACCit ความรับผิดชอบต่อสังคมในการวิจัยนี้จะถูกใช้เป็นตัวแปรแทรกแซง ในการนี้การศึกษา, รายการที่ใช้ในการวัดการเปิดเผยข้อมูลของการเปิดเผยข้อมูลทางสังคมที่อยู่บนพื้นฐานของมาตรฐาน ISO 26000 มาตรฐานการแนะแนวในสังคมความรับผิดชอบซึ่งประกอบด้วย 33 รายการใน 7 รูปแบบที่สำคัญเช่นการเปิดเผยข้อมูลที่ทำโดย Handayati (2011) ในการศึกษานี้วัดเครื่องมือที่ใช้ในการวัดการเปิดเผยต่อสังคมขององค์กรเป็นDislousure ความรับผิดชอบต่อสังคมดัชนี (CSRDI) ตามรายการที่มีอยู่ในมาตรฐาน ISO 26000 มาตรฐานคำแนะนำเกี่ยวกับสังคมความรับผิดชอบ CSRDI สูตรดังนี้CSRDI = (การเปิดเผยตัวเลขรายการ / รวมจำนวน itmes ต้องเปิดเผย) / 100% มูลค่าของ บริษัท ที่ใช้เป็นตัวแปรตาม มูลค่าของ บริษัท ในการศึกษาครั้งนี้ถูกกำหนดให้เป็นค่าการตลาด มูลค่าของ บริษัท ที่มีการคำนวณโดยใช้รูปแบบของอัตราส่วน Q โทบินของการพัฒนาโดยโทบิน (1967) ซึ่งแสดงให้เห็นประมาณตลาดการเงินในวันนี้. เมื่ออัตราส่วน Q อยู่เหนือหนึ่งซึ่งบ่งชี้ว่าการลงทุนจะสร้างผลกำไรในสินทรัพย์ที่ให้ค่าที่สูงขึ้น กว่าการใช้จ่ายการลงทุนก็จะดึงดูดการลงทุนใหม่ ถ้าอัตราส่วน Q เป็นหนึ่งดังต่อไปนี้การลงทุนไม่น่าสนใจ (Herawaty 2008) การคำนวณมูลค่าของ บริษัท ที่จะทำโดยใช้สูตรต่อไปนี้: Q = (อีเอ็มวี + D) / (EBV + D) เทคนิคการวิเคราะห์แบบจำลองถดถอยที่ใช้ในการแสดงให้เห็นถึงตัวแปรแทรกแซงถูกคำนวณโดยการสร้างการถดถอยสมการโครงสร้างสองสมการซึ่งแสดงให้เห็นสมมติฐาน ความสัมพันธ์ ในการนี้กรณีที่มีสองสมการดังกล่าวคือมูลค่ากิจการ = α + p1 ML + p3 CSRDI + e2 (1) CSRDI = α + p2 ML + e1 (2) การวิเคราะห์เส้นทางเพื่อทดสอบผลกระทบของตัวแปรแทรกแซงการวิเคราะห์เส้นทาง วิธีการที่ใช้ วิเคราะห์เส้นทางเป็นส่วนขยายของหลายเชิงเส้นการวิเคราะห์การถดถอยหรือการใช้การวิเคราะห์การถดถอยในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเวรกรรม (รูปแบบที่ไม่เป็นทางการ) ที่ได้รับการตั้งค่าก่อนหน้านี้ วิเคราะห์เส้นทางเพียงอย่างเดียวไม่สามารถตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและไม่สามารถนำมาใช้เป็นตัวแทนสำหรับนักวิจัยที่จะเห็นความสัมพันธ์ของอำนาจระหว่างตัวแปร. เวรกรรมความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ได้รับการก่อตั้งขึ้นบนพื้นฐานของแบบจำลองทางทฤษฎี หมวก W สามารถทำได้โดยการวิเคราะห์เส้นทางในการกำหนดรูปแบบของความสัมพันธ์ของสามหรือตัวแปรอื่น ๆ อีกมากมายและไม่สามารถนำมาใช้เพื่อยืนยันหรือปฏิเสธสมมติฐานของเวรกรรมจินตนาการ (Ghozali 2011). รูปแบบเส้นทางความสัมพันธ์ที่นำเสนออยู่บนพื้นฐานของทฤษฎีที่ว่าการจัดการรายได้มีความสัมพันธ์โดยตรงกับ บริษัท ฯมูลค่า (p1) อย่างไรก็ตามการจัดการรายได้นอกจากนี้ยังมีผลกระทบทางอ้อมของความสัมพันธ์กับมูลค่าของ บริษัท ที่มีการเปิดเผยความรับผิดชอบต่อสังคม (P2) แล้วมูลค่าของ บริษัท (p3) ผลกระทบความสัมพันธ์รวมของผลประกอบการในการจัดการกับมูลค่าของ บริษัท (ความสัมพันธ์ระหว่างรายได้ของการจัดการและความคุ้มค่าของ บริษัท ) มีค่าเท่ากับอิทธิพลโดยตรงของรายได้การจัดการกับมูลค่าของ บริษัท (เส้นทางหรือถดถอยสัมประสิทธิ์ p1) บวกกับผลกระทบทางอ้อมว่าค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางของผลประกอบการในการจัดการเพื่อ เปิดเผยความรับผิดชอบต่อสังคมคูณ p2 โดยค่าสัมประสิทธิ์ของเส้นทางของการเปิดเผยข้อมูลความรับผิดชอบต่อสังคมให้เป็นมูลค่าของ บริษัท เป็น p3 (Ghozali 2011). ผลกระทบโดยตรงกับการบริหารจัดการรายได้กับมูลค่าของ บริษัท = p1. เปิดเผยอิทธิพลทางอ้อมของความรับผิดชอบต่อสังคมในการบริหารจัดการรายได้ = p2 × p3 . ผลรวม (ค่าความสัมพันธ์ของ บริษัท ไปยังกำไรจัดการ p1 = + (p2 p3 ×)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 กรอบ
จากการทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง ตลอดจนจากก่อนหน้านี้
ศึกษา ตัวแปรที่เกี่ยวข้องในการศึกษานี้สามารถกำหนดเป็นกรอบ
แสดงในรูปที่ 1



ใช้ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง ประชากรที่ใช้ในการศึกษาเป็น บริษัท ผลิตที่
จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์อินโดนีเซียปี 2012 . นี่คือ
ทำสำหรับเหตุผลที่ บริษัท ผลิตมักจะทำมากมาย
กิจกรรมเพื่อสังคม ตลอดจนผลกระทบที่มีต่อสิ่งแวดล้อมโดยรอบ
มากขึ้นกว่าชนิดอื่น ๆของบริษัท วิธีการที่ใช้ใน
การสุ่มตัวอย่างเจาะจง กลุ่มตัวอย่างใช้วิธี
ขึ้นอยู่กับเกณฑ์ที่แน่นอน 38 บริษัทถูกเลือก

ตัวแปรและการวัดตัวแปร
ตัวแปรประกอบด้วยตัวแปรอิสระ ,ตัวแปรแทรกแซงและ
. ตัวแปรอิสระ คือ ตัวแปรที่ส่งผลต่อตัวแปรอื่นๆ

ตัวแปรตาม คือ ตัวแปรที่เป็นผลกระทบจาก
ตัวแปรอิสระ ตัวแปรแทรกแซง คือตัวแปรหรือตัวแปรที่สร้าง
ไกล่เกลี่ยระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ
.
ในการศึกษาการจัดการกำไรที่ใช้คือตัวแปรอิสระ
,มูลค่าของ บริษัท จะใช้ตัวแปร
, และการใช้ CSR เป็นตัวแปรแทรกแซง
.
การจัดการกำไรเป็น ตัวแปรที่ใช้ในการศึกษานี้ ใช้แก้ไข
พบรูปแบบของโจนส์ ( 1991 ) (
ค้าง ( ค้างปัจจุบัน ( proxy ) รูปแบบการแก้ไข
โจนส์ ( 1991 ) เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ เพราะถือว่า
รุ่นที่ยอดเยี่ยมที่สุดในการตรวจสอบการจัดการรายได้ ในการค้นหาของ
) ค้าง ต้องไปผ่านขั้นตอนต่อไปนี้
:
วัดคงค้างทั้งหมด ( taccit ) :

taccit = นิต - cfoit
วัดโนน ( คงค้าง ( ndait ) :
ndaccit = α 1 ( 1 / tait-1 ) α 2 ( ( Δ Revit - Δการ tait-1 ) ( 3 ) α ppeit / tait-1 )
วัด disretionary คงค้าง ( dait )
daccit = ( taccit / tait-1 ) - ndaccit
CSR ในงานวิจัยนี้ จะใช้ตัวแปรสอดแทรก . ในการศึกษานี้
, รายการที่ใช้วัดการเปิดเผย
เปิดเผยทางสังคมตามแนวทางมาตรฐาน ISO 26000 ความรับผิดชอบต่อสังคม
ซึ่งประกอบด้วย 33 รายการใน 7 คีย์รูปแบบเช่น
เปิดเผยโดย handayati ( 2011 ) ในการศึกษานี้ เครื่องมือที่ใช้วัดข้อมูลวัด

เพื่อสังคมคือดัชนีความรับผิดชอบต่อสังคมขององค์กร ( dislousure csrdi ) ขึ้นอยู่กับ
รายการที่มีอยู่ในมาตรฐาน ISO 26000 ความรับผิดชอบต่อสังคมแนะแนว
. csrdi สูตรดังนี้
csrdi = ( รายการตัวเลขเปิดเผยรวมเลขได้เปิดเผย itmes

) / ค่า 100 %
บริษัทจะใช้เป็นตัวแปรตาม ของบริษัทมูลค่า
การศึกษา หมายถึง มูลค่าตลาด มูลค่าของบริษัท
คำนวณโดยใช้แบบจำลองของอัตราส่วนที่พัฒนาโดยโทบิน Q
โทบิน ( 1967 ) ซึ่งแสดงประมาณการทางการเงินตลาดวันนี้ .
เมื่อ Q อัตราส่วนข้างต้น นี้บ่งชี้ว่า การลงทุน
จะสร้างผลกำไรในสินทรัพย์ที่ให้คุณค่าสูงกว่า
การใช้จ่ายลงทุน มันก็จะดึงดูดการลงทุนใหม่ ถ้าถามสัดส่วน
ด้านล่างหนึ่ง การลงทุนจะไม่น่าสนใจ ( herawaty , 2008 )
การคำนวณมูลค่าของ บริษัท โดยใช้สูตรต่อไปนี้ :
Q = ( EMV ) / ( อีบีวี d )

ใช้เทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยแบบแสดงให้เห็นตัวแปรสอดแทรก
) คำนวณโดยการสร้างสมการถดถอย
2 โครงสร้างสมการซึ่งแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ ในกรณีนี้
มีสองสมการ คือ บริษัท ค่า =
α P1 มล csrdi E2 P3
( 1 )csrdi มิลลิลิตร = α P2 E1 ( 2 ) การวิเคราะห์เส้นทาง


เพื่อทดสอบผลของตัวแปรสอดแทรกเส้นทางการวิเคราะห์
ถูกใช้ การวิเคราะห์เส้นทางเป็นส่วนขยายของการถดถอยเชิงเส้น


ในการวิเคราะห์หรือใช้ในการวิเคราะห์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (
( แบบไม่เป็นทางการ ) ว่ามี
ตั้งไว้ก่อนหน้านี้ การวิเคราะห์เส้นทางเพียงอย่างเดียวไม่สามารถหา
ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและไม่สามารถใช้ทดแทน
นักวิจัยเห็นความสัมพันธ์ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร .
( ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้ถูกก่อตั้งขึ้น
ขึ้นอยู่กับรุ่นที่ทฤษฎี หมวก w สามารถทำได้โดยการวิเคราะห์เส้นทาง
เพื่อหารูปแบบความสัมพันธ์ของสามหรือมากกว่าตัวแปร
และมันไม่สามารถใช้ในการยืนยันหรือปฏิเสธสมมติฐานของ
บทบาทสมมุติ ( ghozali , 2011 ) . รูปแบบ
เส้นทางเสนอความสัมพันธ์บนพื้นฐานของทฤษฎีการจัดการรายได้มีความสัมพันธ์โดยตรงกับค่าบริษัท
( P1 ) อย่างไรก็ตามรายได้การจัดการยังมีผล
ความสัมพันธ์ทางอ้อมของบริษัทมูลค่าการเปิดเผยของ CSR ( P2 )
แล้วมูลค่าของบริษัท ( P3 ) รวมผล ความสัมพันธ์ของ
การจัดการกำไรในมูลค่าของบริษัท ( ความสัมพันธ์ระหว่างมูลค่ารายได้การจัดการและ บริษัท ก็เท่ากับอิทธิพลโดยตรงของการจัดการรายได้มูลค่าของบริษัท ( เส้นทางหรือการถดถอย
P1 ) บวกกับผลกระทบทางอ้อมที่เส้นทางค่าสัมประสิทธิ์ของการจัดการรายได้เปิดเผย CSR คือ P2
คูณด้วยค่าสัมประสิทธิ์เส้นทาง การเปิดเผยข้อมูล CSR ค่าของ บริษัท คือ P3
( ghozali ,2011 )
ตรงต่อรายได้การจัดการเพื่อ wmv ค่า =
อิทธิพลทางอ้อมของ บริษัท เปิดเผย CSR กับการจัดการกำไร = P2
× P3 . ผลรวม ( ความสัมพันธ์ของบริษัทมูลค่ารายได้การจัดการ = P1 ( P2 × P3 )