“The Best and the Rest: Revisiting

“The Best and the Rest: Revisiting the Norm of Normality of Individual Performance,” by Longwood University’s Ernest O’Boyle Jr. and Indiana University’s Herman Aguinis, included an amazing amount of research across a wide range of professions: five separate studies, 198 samples, and 633,263 people in fields ranging from academic research to entertainment, politics to sports. In virtually all those professions the authors found a huge difference between the best and the rest. They also found that performance was typically not distributed in the bell curve seen in the blue-collar work studies I’d previously reviewed, but rather in a long-tail (what statisticians call Paretian or power-law distribution). It’s a lot like book sales: millions of titles sell few copies a year, while only a handful sell millions of copies. Figure 8-1 shows a contrast between the two distributions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

"ดีสุดและส่วนเหลือ: Revisiting ปกติของ Normality ของแต่ละประสิทธิภาพ, " มหาวิทยาลัย Longwood เออร์เนสต์ O'Boyle จูเนียร์และมหาวิทยาลัยอินเดียน่าเฮอร์แมน Aguinis รวมจำนวนงานวิจัยที่น่าทึ่งในหลากหลายสาขาอาชีพ: ห้าแยกศึกษา ตัวอย่าง 198 และ 633,263 คนในเขตตั้งแต่งานวิชาการเพื่อความบันเทิง การเมืองการกีฬา ในแทบทุกสาขาอาชีพที่ ผู้เขียนพบความแตกต่างมากสุดและส่วนเหลือ พวกเขายังพบว่า ประสิทธิภาพจะไม่ถูกกระจายในโค้งระฆังเห็นศึกษางาน blue-collar ฉันมีการตรวจทานก่อนหน้านี้ แต่ค่อนข้างยาวหาง (อะไร statisticians โทร Paretian หรือกระจายอำนาจกฎหมาย) มันเป็นจำนวนมากเช่นขายหนังสือ: ล้านชื่อขายสำเนาปี ในขณะที่รีสอร์ตล้านสำเนาขาย รูปที่ 8-1 แสดงความแตกต่างระหว่างการกระจายสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

"ที่ดีที่สุดและส่วนที่เหลือ: Revisiting นอร์มของแจกแจงแบบปกติของผลการดำเนินงานส่วนบุคคล" โดย Longwood มหาวิทยาลัย O'Boyle เออร์เนสจูเนียร์และมหาวิทยาลัยอินเดียนาของเฮอร์แมน Aguinis รวมจำนวนเงินที่น่าตื่นตาตื่นใจของการวิจัยในหลากหลายสาขาอาชีพ: ห้าแยกการศึกษา, 198 ตัวอย่างและ 633,263 คนในสาขาที่หลากหลายจากการวิจัยทางวิชาการเพื่อความบันเทิงการเมืองกับกีฬา ในแทบทุกสาขาอาชีพผู้​​เขียนพบว่าแตกต่างกันมากระหว่างที่ดีที่สุดและส่วนที่เหลือ นอกจากนี้ยังพบว่าประสิทธิภาพการทำงานมักจะไม่ได้รับการกระจายอยู่ในเส้นโค้งที่เห็นในการศึกษาการทำงานของคอปกสีฟ้าฉันต้องการการตรวจสอบก่อนหน้านี้ แต่ในหางยาว (สิ่งที่เรียก Paretian สถิติหรือการกระจายอำนาจกฎหมาย) มันมากเช่นการขายหนังสือ: ล้านชื่อขายสำเนาไม่กี่ปีในขณะที่เพียงไม่กี่คนขายล้านเล่ม รูปที่ 8-1 แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างสองแจกแจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

" ดีที่สุดและส่วนที่เหลือ : ทบทวนกฎเกณฑ์ปกติของผลการปฏิบัติงานของแต่ละบุคคล " โดยมหาวิทยาลัย Longwood เออร์เนสต์ o'boyle จูเนียร์และมหาวิทยาลัยอินเดียน่า เฮอร์แมน aguinis รวมยอดเงินน่าพิศวงของงานวิจัยในหลากหลายสาขาอาชีพ : ห้าแยกศึกษา , 198 คน และ 633263 คนในสาขาตั้งแต่การวิจัยทางวิชาการเพื่อความบันเทิง การเมือง เพื่อกีฬาในแทบทุกอาชีพเหล่านี้ผู้เขียนพบความแตกต่างกันมากระหว่างที่ดีที่สุดและที่พัก นอกจากนี้ยังพบว่าประสิทธิภาพจะไม่กระจายในระฆังเห็นในเสื้อสีฟ้า งานศึกษา ผมเคยดูแต่ในหางยาว ( ที่สถิติเรียก paretian หรือแจกจ่ายกฎ - พลัง ) มันเหมือนการขายหนังสือล้านชื่อขายสำเนาไม่กี่ปี ในขณะที่เพียงเล็กน้อยขายล้านเล่ม รูปที่ 8-1 แสดงความแตกต่างระหว่างสองการแจกแจง .