of the hypothesis 0 0 : H µ µ X Y −

of the hypothesis 0 0 : H µ µ X Y − =∆ against the alternative hypothesis
1 0 : (, ) H µ µ X Y − ≠ ∆ . By means of Monte Carlo simulation, they found that the
test statistic T3 has better power than the test statistic T2 . However, they did not study
the confidence interval for θ using the pivotal test statistic T3 . Although the
correspondence between hypothesis testing, 0 0 : H µ µ X Y − =∆ against the
alternative hypothesis 1 0 : (, ) H µ µ X Y − ≠ ∆ , and the confidence interval
estimation had been well documented, the coverage probability and the expected length
of the confidence interval for θ , when one variance unknown, have not been
investigated.
As a result, it is of interest to construct the confidence interval for θ when one
variance is unknown. The proposed confidence interval is constructed using the pivotal
quantity T3 . Maity and Sherman [12] pointed out that the test statistic T3 has an
approximate t-distribution with ν 1 degrees of freedom where

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของสมมติฐาน 0 0: เขตเขต H − X Y =∆กับสมมติฐานทางเลือก1 0: () H เขตเขต X Y −≠ <> ∆ โดยการจำลอง Carlo มอน พวกเขาพบว่าการสถิติทดสอบ T3 มีพลังงานดีกว่าสถิติทดสอบ T2 อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้ศึกษาช่วงความเชื่อมั่นสำหรับθโดยใช้สถิติทดสอบแปร T3 แม้ว่าการติดต่อระหว่างสมมติฐานที่ทดสอบ 0 0: เขตเขต H − X Y =∆กับการสมมติฐานทางเลือก 1 0: () H เขตเขต≠− X Y <> ∆ และช่วงความเชื่อมั่นประเมินได้ดีเอกสาร ความน่าเป็นครอบคลุมและความยาวที่คาดไว้ของช่วงความเชื่อมั่นสำหรับθ เมื่อหนึ่งต่างไม่รู้จัก ไม่ได้ตรวจสอบดังนั้น จึงสนใจสร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับθเมื่อผลต่างไม่รู้จัก สร้างช่วงความเชื่อมั่นนำเสนอโดยใช้ตัวแปรปริมาณ T3 Maity และเชอร์แมน [12] ชี้ให้เห็นว่าสถิติทดสอบที่ T3 มีการประมาณการแจกแจง t มีν 1 องศาความเป็นอิสระที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ของสมมติฐาน 0 0: H μμ XY - = Δกับสมมติฐานทางเลือกที่
1 0: (,) H μμ XY - ≠ <> Δ โดยวิธีการจำลอง Monte Carlo พวกเขาพบว่า
การทดสอบสถิติ T3 มีอำนาจดีกว่า T2 สถิติทดสอบ แต่พวกเขาไม่ได้ศึกษา
ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับθโดยใช้สถิติทดสอบสำคัญ T3 แม้ว่า
ความสอดคล้องระหว่างการทดสอบสมมติฐาน 0 0: H μμ XY - = Δกับ
สมมติฐานทางเลือกที่ 1 0: (,) H μμ XY - ≠ <> Δและความเชื่อมั่นช่วง
ประมาณค่าได้รับเอกสารอย่างดีน่าจะเป็นความคุ้มครอง และความยาวคาดว่า
ของช่วงความเชื่อมั่นสำหรับθเมื่อหนึ่งแปรปรวนไม่ทราบยังไม่ได้รับ
การตรวจสอบ.
เป็นผลให้มันเป็นที่น่าสนใจที่จะสร้างความเชื่อมั่นสำหรับθเมื่อหนึ่ง
แปรปรวนไม่เป็นที่รู้จัก ช่วงความเชื่อมั่นที่นำเสนอถูกสร้างโดยใช้การพิจาณา
T3 ปริมาณ Maity และเชอร์แมน [12] ชี้ให้เห็นว่าการทดสอบสถิติ T3 มี
ประมาณเสื้อกระจายกับν 1 องศาอิสระที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากสมมติฐาน 0 0 h µµ x y − = ∆กับทางเลือกสมมุติฐาน
1 0 ( ) H µµ x y −≠ < > ∆ . โดยวิธีมอนติ คาร์โล พวกเขาพบว่า T3
สถิติทดสอบที่มีอำนาจมากกว่าสถิติทดสอบ T2 อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้ศึกษา
ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับθโดยใช้สถิติทดสอบหรือ T3 . แม้ว่า
ความสอดคล้องระหว่างการทดสอบสมมติฐาน 0 0 :H µµ x y − = ∆กับ
ทางเลือกสมมุติฐาน 1 0 ( ) H µµ x y −≠ < > ∆และความเชื่อมั่น
ประมาณได้รับเอกสารดี ความครอบคลุมความน่าจะเป็นและความยาวที่คาดหวัง
ของช่วงความเชื่อมั่นสำหรับθ ตอนหนึ่ง ความที่ไม่รู้จักไม่ได้

ได้ เป็นผลให้มันเป็นประโยชน์ เพื่อสร้างความเชื่อมั่นให้θเมื่อ
ความไม่เป็นที่รู้จักเสนอช่วงความเชื่อมั่นจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ปริมาณ T3 ช่วย

ไมตี้ และ เชอร์แมน [ 12 ] ชี้ให้เห็นว่า T3 มีสถิติทดสอบทีใกล้เคียงกับν
1 องศาของเสรีภาพที่