Abstract- Students’ academic perfor

Abstract- Students’ academic performance is critical for
educational institutions because strategic programs can be
planned in improving or maintaining students’ performance
during their period of studies in the institutions. The academic
performance in this study is measured by their cumulative
grade point average (CGPA) upon graduating. This study
presents the work of data mining in predicting the drop out
feature of students. This study applies decision tree technique
to choose the best prediction and analysis. The list of students
who are predicted as likely to drop out from college by data
mining is then turned over to teachers and management for
direct or indirect intervention

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Abstract-
นักเรียนผลการเรียนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับสถาบันการศึกษาเพราะโปรแกรมเชิงกลยุทธ์สามารถวางแผนในการปรับปรุงหรือการรักษาของนักเรียนผลการดำเนินงานในช่วงระยะเวลาของการศึกษาของพวกเขาในสถาบัน นักวิชาการประสิทธิภาพการทำงานในการศึกษาครั้งนี้วัดได้จากการสะสมของพวกเขาเกรดเฉลี่ย(CGPA) เมื่อจบการศึกษา การศึกษาครั้งนี้นำเสนอผลงานของการทำเหมืองข้อมูลในการคาดการณ์ที่ลดลงออกคุณลักษณะของนักเรียน การศึกษาครั้งนี้ใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจที่จะเลือกที่ดีที่สุดในการคาดการณ์และการวิเคราะห์ รายการของนักเรียนที่ได้รับการคาดการณ์แนวโน้มที่จะเลื่อนออกจากวิทยาลัยโดยข้อมูลการทำเหมืองแร่แล้วหันไปหาครูและการจัดการสำหรับการแทรกแซงโดยตรงหรือโดยอ้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อสมรรถนะทางวิชาการของนักศึกษาเป็นสำคัญสำหรับ
สถาบันการศึกษา เพราะโปรแกรมเชิงกลยุทธ์สามารถ
วางแผนในการปรับปรุง หรือการรักษาของนักเรียนการแสดง
ในระหว่างรอบระยะเวลาของการศึกษาในสถาบัน การปฏิบัติงานวิชาการ
ในการศึกษานี้วัดได้จากการสะสม
เกรดเฉลี่ย cgpa ) เมื่อจบการศึกษา การศึกษา
นำเสนองานของการทำเหมืองข้อมูลในการทำนายออกจาก
คุณลักษณะของนักเรียน การศึกษานี้ใช้เทคนิคการตัดสินใจแบบต้นไม้
เลือกทำนายที่ดีที่สุด และการวิเคราะห์ รายชื่อนักศึกษาที่คาดว่าน่าจะเป็น
ลาออกจากวิทยาลัยโดยการทำเหมืองข้อมูล
แล้วหันไปหาครูและการจัดการ
โดยตรงหรือโดยอ้อม การแทรกแซง