Classification rule mining and asso

Classification rule mining and association rule mining are
two important data mining techniques. Classification rule
mining aims to discover a small set of rules in the database
to form an accurate classifier (e.g., Quinlan 1992; Breiman
et al 1984). Association rule mining finds all rules in the
database that satisfy some minimum support and minimum
confidence constraints (e.g., Agrawal and Srikant 1994).
For association rule mining, the target of mining is not predetermined,
while for classification rule mining there is
one and only one pre-determined target, i.e., the class.
Both classification rule mining and association rule mining
are indispensable to practical applications. Thus, great
savings and conveniences to the user could result if the two
mining techniques can somehow be integrated. In this
paper, we propose such an integrated framework, called
associative classification. We show that the integration can
be done efficiently and without loss of performance, i.e.,
the accuracy of the resultant classifier.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเภทกฎการทำเหมืองแร่และเหมืองแร่กฎความสัมพันธ์เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่สำคัญ 2 กฎการจัดประเภทจุดมุ่งหมายในการทำเหมืองได้ชุดเล็กของกฎในฐานข้อมูลเพื่อ classifier ที่ถูกต้อง (เช่น Quinlan 1992 Breimanet al 1984) กฎทั้งหมดในการค้นหาเหมืองกฎความสัมพันธ์ฐานข้อมูลที่ตอบสนองบางอย่างสนับสนุนต่ำสุดและต่ำสุดข้อจำกัดความเชื่อมั่น (เช่น Agrawal และ Srikant ปี 1994)สำหรับสมาคมกฎเหมือง เป้าหมายของการทำเหมืองจะไม่กำหนดการในขณะที่การจัด กฎทำเหมืองมีอยู่เดียวเท่านั้นก่อนกำหนดเป้าหมาย เช่น คลาสประเภทกฎการทำเหมืองแร่และเหมืองแร่กฎความสัมพันธ์สำคัญการประยุกต์ใช้งานจริง ดัง ดีประหยัดและสะดวกกับผู้ใช้ได้ผลถ้าทั้งสองเทคนิคการทำเหมืองแร่สามารถอย่างใดรวมกัน ในที่นี้กระดาษ ที่เราเสนอเช่นการบูรณาการกรอบ เรียกว่าการจัดประเภทที่เกี่ยวข้อง แสดงว่า สามารถรวมทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ และโดย ไม่สูญเสียประสิทธิภาพการทำงาน เช่นความถูกต้องของ classifier ผลแก่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำแนกประเภทการทำเหมืองแร่และเหมืองแร่กฎกฎสมาคมมีสองเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่สำคัญ กฎการจำแนกประเภทเหมืองแร่มีจุดมุ่งหมายที่จะค้นพบชุดเล็ก ๆ ของกฎในฐานข้อมูลในรูปแบบที่ถูกต้องลักษณนาม(เช่นควินแลน 1992; Breiman et al, 1984) สมาคมกฎการทำเหมืองแร่ที่พบกฎทั้งหมดในฐานข้อมูลที่ตอบสนองการสนับสนุนบางขั้นต่ำและขั้นต่ำจำกัด เชื่อมั่น (เช่น Agrawal และ Srikant 1994). สำหรับการทำเหมืองแร่การปกครองของสมาคมกำหนดเป้าหมายของการทำเหมืองแร่ที่ไม่ได้กำหนดไว้ในขณะที่สำหรับการจัดหมวดหมู่กฎการทำเหมืองแร่ที่มีเพียงหนึ่งเดียวหนึ่งในเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเช่นชั้น. การทำเหมืองแร่ทั้งสองกฎการจัดหมวดหมู่และการเหมืองแร่กฎสมาคมที่ขาดไม่ได้ในการใช้งานจริง ดังนั้นที่ดีการออมและการอำนวยความสะดวกให้กับผู้ใช้อาจส่งผลให้ถ้าทั้งสองเทคนิคการทำเหมืองอย่างใดสามารถบูรณาการ ในการนี้กระดาษที่เราเสนอดังกล่าวเป็นกรอบการทำงานแบบบูรณาการที่เรียกว่าการจัดหมวดหมู่เชื่อมโยง เราแสดงให้เห็นว่าการรวมสามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพและโดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพการทำงานเช่นความถูกต้องของลักษณนามผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองและกฎกฎสมาคมเหมืองแร่
2 เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสำคัญ การจำแนกกฎ
เหมืองแร่มีวัตถุประสงค์เพื่อค้นพบชุดขนาดเล็กของกฎในฐานข้อมูล
แบบฟอร์มถูกต้องตัว ( เช่น ควินแลน 1992 ; breiman
et al , 1984 ) สมาคมการปกครองเหมืองแร่พบกฎทั้งหมดในฐานข้อมูลที่ตอบสนองความบางต่ำสุด

ความสนับสนุนและข้อจำกัดน้อยที่สุด ( เช่นและ Agrawal srikant 1994 )
สมาคมกฎเหมืองแร่เหมืองแร่ไม่ใช่เป้าหมายที่กําหนดไว้ , ในขณะที่สำหรับการจำแนกกฎ

เหมืองแร่มีคนเดียวก่อนกำหนดเป้าหมาย เช่น การเรียน การทำเหมือง และสมาคม
ทั้งกฎกฎเหมืองแร่
ขาดไม่ได้เพื่อการใช้งานจริง ดังนั้น ประหยัดดีและความสะดวกสบายให้กับผู้ใช้ได้

" ถ้าทั้งสองเทคนิคการทำเหมืองแร่อย่างใดสามารถบูรณาการ ในกระดาษนี้
เราเสนอดังกล่าวเป็นกรอบบูรณาการ เรียกว่า
การจำแนกประเภท . เราแสดงให้เห็นว่าการบูรณาการสามารถ
จะทําได้อย่างมีประสิทธิภาพและไม่มีการสูญเสียของการปฏิบัติงาน เช่น
ความถูกต้องของผลลัพธ์ ลักษณนาม