Priors Good priors help to solve in

Priors Good priors help to solve inverse problems that are illposed
due to missing, noisy, or blurry data. Instead of choosing
just one, we have concentrated on three: TV, the denoising / selfsimilarity
prior, and the cross-channel prior. They are very useful,
but they may also introduce artifacts: TV can create unnatural
“watercolor-like” edges; self-similarity helps to reconstruct missing
data, but it only works well if the image actually exhibits selfsimilarity—in
regions with unique patterns, such as vegetation, it
may over-smooth; and while the cross-channel gradient prior helps
to avoid color fringes, it sometimes mistakes colored pixels for ar

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Priors ดี priors ช่วยแก้ปัญหากลับที่ illposedเนื่องจากข้อมูลที่หายไป เสียงดัง ไม่ชัด แทนที่จะเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง เรามีเข้มข้นในสาม: TV ที่ denoising / selfsimilarityก่อน และก่อนข้ามช่อง จะมีประโยชน์มากแต่พวกเขายังอาจนำสิ่งประดิษฐ์: TV อย่างผิดธรรมชาติ"สีน้ำเหมือน" ขอบ ความคล้ายตนเองช่วยสร้างหายไปข้อมูล แต่เฉพาะทำงานด้วยถ้ารูปจริงจัด selfsimilarity — ในภูมิภาคที่ มีรูปแบบที่ไม่ซ้ำกัน เช่นพืช มันอาจมากกว่าที่ราบรื่น และช่วยไล่ข้ามช่องก่อนหน้าเพื่อหลีกเลี่ยงสีขอบ มันบางครั้งผิดสีพิกเซลสำหรับบัญชีลูกหนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไพรเออร์ไพรเออร์ที่ดีช่วยในการแก้ปัญหาที่ผกผัน illposed
เนื่องจากหายไปมีเสียงดังหรือข้อมูลพร่ามัว แทนที่จะเลือก
เพียงหนึ่งเราได้จดจ่ออยู่กับที่สาม: ทีวี denoising / selfsimilarity
ก่อนและข้ามช่องทางก่อน พวกเขามีประโยชน์มาก
แต่พวกเขายังอาจนำสิ่งประดิษฐ์: ทีวีสามารถสร้างผิดธรรมชาติ
"สีน้ำเหมือน" ขอบ; ความคล้ายตนเองจะช่วยให้การสร้างที่ขาดหายไป
ข้อมูล แต่มันทำงานได้ดีถ้าภาพที่จริงการจัดแสดงนิทรรศการ selfsimilarity ใน
ภูมิภาคที่มีรูปแบบไม่ซ้ำกันเช่นพืชก็
อาจมากกว่าเรียบ และในขณะที่การไล่ระดับสีข้ามช่องทางก่อนจะช่วยให้
เพื่อหลีกเลี่ยงขอบสีบางครั้งมันก็ผิดพลาดพิกเซลสำหรับ AR สี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประวัติประวัติที่ดีที่จะช่วยแก้ปัญหาที่ illposed ผกผันเนื่องจากไม่มี เอะอะ หรือมัวข้อมูล แทนการเลือกเพียงหนึ่ง เราได้เน้น 3 : selfsimilarity denoising / ทีวีก่อน และข้ามช่องก่อน พวกเขาจะมีประโยชน์มากแต่พวกเขายังอาจแนะนำสิ่งประดิษฐ์ : ทีวีสามารถสร้างวิกฤต" สีน้ำ " ขอบ ; ความเหมือนตัวช่วยสร้างที่ขาดหายไปข้อมูล แต่มันจะทำงานเฉพาะถ้าภาพที่จัดแสดงใน selfsimilarity จริง ๆภูมิภาค ด้วยลวดลายที่เป็นเอกลักษณ์ เช่น พืชผัก มันอาจจะผ่านราบรื่น และขณะที่ข้ามช่องลาด ก่อนช่วยให้เพื่อหลีกเลี่ยงขอบสี บางครั้งความผิดพลาดสีพิกเซลสำหรับ AR