about their evaluation approach.In

about their evaluation approach.
In the second area, only few works analyze the originators
of incident related information in microblogs. Vieweg et al.
(2010) examine communication on Twitter during two large
scale incidents (Oklahoma Grassfires and the Red River
Floods that occurred in March and April 2009). They describe
that 49% to 56% of all tweets related to the incidents
contain situational update information. It remains unclear,
which types of users share this information. Starbird
et al. (2010) also analyze tweets shared during the Red River
Floods. They show that individuals comprise 37% of all
tweets. On the other side, only about 3% are flood specific
organizations, but they share more than 44% of the tweets.
As a result they conclude that mostly governmental agencies
share situational information, though, this information
can further be enhanced with insights from citizens. Despite
crisis related scenarios, Choudhury et al. (2012) conducted
a detailed analysis of user behavior during rather common
events. They show that individuals share a lot of information
during local events. Organizations or journalists share
more information during national events or breaking news.
Summarized, related work shows that the behavior of users
during events seems to differ depending on the type of event.
Furthermore, the user behavior during small scale incidents
has not been evaluated so far.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกี่ยวกับแนวทางการประเมินการบริเวณที่สอง เพียงไม่กี่งานวิเคราะห์ผู้ริเริ่มการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ใน microblogs Vieweg et alสื่อสารใน Twitter ในช่วงที่ 2 การตรวจสอบ (2010)ขนาดเหตุการณ์ (Grassfires โอคลาโฮมาและแม่น้ำแดงน้ำท่วมที่เกิดขึ้นในเดือนมีนาคมและ 2552 เมษายน) พวกเขาอธิบายที่ 49% 56% ของทั้งหมดเข้ามาเกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ประกอบด้วยข้อมูลอัพเดเมืองไทย มันยังคงไม่ชัดเจนชนิดของผู้ใช้แบ่งปันข้อมูลนี้ Starbirdal. ร้อยเอ็ด (2010) นอกจากนี้ยังวิเคราะห์เข้ามาร่วมกันในระหว่างแม่น้ำแดงน้ำท่วม ก็แสดงว่า บุคคลประกอบด้วย 37% ของทั้งหมดเข้ามา อีกด้านหนึ่ง เพียงประมาณ 3% เป็นน้ำท่วมเฉพาะองค์กร แต่พวกเขามากกว่า 44% ของการเข้ามาใช้ร่วมกันดัง นั้นสรุปว่า ส่วนใหญ่หน่วยงานของรัฐเมืองไทยใช้ข้อมูลร่วมกัน แม้ว่า ข้อมูลนี้สามารถเพิ่มเติมถูกเพิ่ม ด้วยความเข้าใจจากประชาชน แม้มีวิกฤตที่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์ Choudhury et al. (2012) ดำเนินการพฤติกรรมผู้ใช้ระหว่างการวิเคราะห์ค่อนข้างทั่วไปเหตุการณ์ ก็แสดงว่า บุคคลที่ใช้ร่วมกันข้อมูลจำนวนระหว่างเหตุการณ์ในท้องถิ่น องค์กรหรือผู้สื่อข่าวร่วมกันข้อมูลเพิ่มเติมในระหว่างชาติเหตุการณ์หรือข่าวทำลายสรุป งานที่เกี่ยวข้องแสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมของผู้ใช้ระหว่างเหตุการณ์ดูเหมือนจะ แตกต่างกันตามชนิดของเหตุการณ์นอกจากนี้ ลักษณะการทำงานของผู้ใช้ในระหว่างเหตุการณ์ขนาดเล็กไม่ถูกประเมินจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เกี่ยวกับวิธีการประเมินผลของพวกเขา.
ในพื้นที่ที่สองผลงานเพียงไม่กี่วิเคราะห์คิดค้น
ของข้อมูลที่เกี่ยวข้องเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในไมโครบล็อก Vieweg et al.
(2010) ตรวจสอบการสื่อสารบนทวิตเตอร์ที่มีขนาดใหญ่ในช่วงสอง
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นขนาด (โอคลาโฮมา Grassfires และแม่น้ำแดง
น้ำท่วมที่เกิดขึ้นในเดือนมีนาคมและเดือนเมษายน 2009) พวกเขาอธิบาย
ว่า 49% ถึง 56% ของทวีตทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
มีข้อมูลการปรับปรุงสถานการณ์ มันยังไม่ชัดเจน
ซึ่งประเภทของผู้ใช้แบ่งปันข้อมูลนี้ Starbird
et al, (2010) นอกจากนี้ยังวิเคราะห์ทวีตที่ใช้ร่วมกันระหว่างแม่น้ำแดง
น้ำท่วม พวกเขาแสดงให้เห็นว่าบุคคลซึ่งรวมถึง 37% ของ
ทวิตเตอร์ ในอีกด้านหนึ่งเพียงประมาณ 3% เฉพาะน้ำท่วม
องค์กร แต่พวกเขาร่วมกันมากกว่า 44% ของทวีต.
เป็นผลให้พวกเขาสรุปได้ว่าหน่วยงานของรัฐส่วนใหญ่จะ
แบ่งปันข้อมูลสถานการณ์ แต่ข้อมูลนี้
ยังสามารถได้รับการปรับปรุงด้วยข้อมูลเชิงลึกจากประชาชน . แม้จะมี
วิกฤตสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ Choudhury et al, (2012) ดำเนินการ
วิเคราะห์รายละเอียดของพฤติกรรมของผู้ใช้ในช่วงที่พบค่อนข้าง
เหตุการณ์ พวกเขาแสดงให้เห็นว่าบุคคลที่แบ่งปันข้อมูลจำนวนมาก
ในช่วงเหตุการณ์ในท้องถิ่น องค์กรนักข่าวหรือแบ่งปัน
ข้อมูลมากขึ้นในช่วงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในระดับชาติหรือข่าว.
สรุปการทำงานที่เกี่ยวข้องแสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมของผู้ใช้
ในช่วงเหตุการณ์ที่ดูเหมือนว่าจะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับชนิดของเหตุการณ์.
นอกจากนี้พฤติกรรมของผู้ใช้ในช่วงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นขนาดเล็ก
ยังไม่ได้รับการประเมินเพื่อให้ห่างไกล .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เกี่ยวกับแนวคิดการประเมิน .
ในพื้นที่เพียงไม่กี่วินาที งานวิเคราะห์ผู้สร้าง
เหตุการณ์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องใน Microblogs . vieweg et al .
( 2010 ) ศึกษาการสื่อสารใน Twitter ระหว่างสองเหตุการณ์ขนาดใหญ่
( โอคลาโฮมา grassfires และแม่น้ำ
สีแดงน้ำท่วมที่เกิดในเดือนมีนาคมและเมษายน 2009 ) พวกเขาอธิบาย
ที่ 49% 56% ของทวีตทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์
มีข้อมูล update สถานการณ์ มันยังคงไม่ชัดเจน ,
ซึ่งประเภทของผู้ใช้แบ่งปันข้อมูลนี้ สตาร์เบิร์ด
et al . ( 2010 ) ยังวิเคราะห์ทวีตแบ่งปันระหว่างแม่น้ำ
แดงน้ำท่วม พวกเขาแสดงให้เห็นว่า บุคคลประกอบด้วย 37 % ของทั้งหมด
ข้อความ ในด้านอื่น ๆเพียงประมาณ 3% จะท่วมองค์กรเฉพาะ
, แต่พวกเขาแบ่งปันมากกว่า 44% ของ tweets
เป็นผลให้พวกเขาสรุปว่าส่วนใหญ่หน่วยงานราชการ
แลกเปลี่ยนสถานการณ์ข้อมูล แม้ว่า ข้อมูลนี้สามารถนำไปปรับปรุง
ด้วยข้อมูลเชิงลึกจากประชาชน แม้สถานการณ์วิกฤติที่เกี่ยวข้อง
Choudhury , et al . ( 2012 ) จัด
การวิเคราะห์รายละเอียดของพฤติกรรมของผู้ใช้ในช่วงที่ค่อนข้างทั่วไป
เหตุการณ์ พวกเขาแสดงให้เห็นว่าบุคคลที่ใช้ข้อมูลมากมาย
ในระหว่างเหตุการณ์ในท้องถิ่นองค์กร หรือนักข่าวแบ่งปัน
ข้อมูลเพิ่มเติมในระหว่างเหตุการณ์แห่งชาติหรือข่าวด่วน
สรุปได้งานที่เกี่ยวข้อง พบว่า พฤติกรรมของผู้ใช้
ในระหว่างเหตุการณ์ดูเหมือนว่าจะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับประเภทของเหตุการณ์ .
นอกจากนี้ พฤติกรรมของผู้ใช้ในช่วงเหตุการณ์ขนาดเล็ก
ยังไม่ได้รับการประเมินเพื่อให้ห่างไกล