We use four earnings management met

We use four earnings management metrics—three for earnings smoothing and one for managing earnings towards a target. Our first earnings smoothing metric is based on the variability of the cltange in net income scaled by total assets, A AY(Lang,
Raedy, and Wilson [2006]). We interpret a smaller variance of die change in net income as evidence of earnings smoothing. However, change in net income is likely to be sensitive to a variety of factors unattributable to the financial reporting system, that is, the economic environment and incentives to adopt IAS. Although our matching procedure mit¬igates the confounding effects of some of these factors, other effects likely remain. Thus, following Lang, Raedy, and Yetman [2003] and Lang, Raedy, and Wilson [2006], our earnings variability metric is the variance of tire residuals from the regression of change in net income on variables identified in prior research as controls for these factors (Ashbaugh [2001], Pagano, Roell, and Zechner [2002], Lang, Raedy, and Yetman [2003], Tarca [2004], Lang, Raedy, and Wilson [2006]), AJV/*:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้สี่วัดจัดการรายได้ — สามกำไรที่ราบเรียบและหนึ่งสำหรับการจัดการกำไรต่อเป้าหมาย รายได้ของเราแรกวัดผืนตามความแปรผันของ cltange ในกำไรสุทธิปรับ ด้วยสินทรัพย์รวม A AY(Lang, Raedy และ Wilson [2006]) เราตีความต่างเล็กตายเปลี่ยนแปลงรายได้สุทธิเป็นหลักฐานของรายได้ที่ราบเรียบ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงในกำไรสุทธิมีแนวโน้มที่จะอ่อนไหวกับความหลากหลายของปัจจัยในระบบรายงานทางการเงิน unattributable คือ สิ่งแวดล้อมทางเศรษฐกิจและแรงจูงใจการนำ IAS แม้ว่า mit¬igates ของเราขั้นตอนตรง confounding ผลกระทบของปัจจัยเหล่านี้ ลักษณะพิเศษอื่น ๆ น่าจะยังคงอยู่ ดังนั้น ลังต่อไปนี้ Raedy และ Yetman [2003] และลัง Raedy และ Wilson [2006], วัดสำหรับความผันผวนของกำไรเป็นความแปรปรวนของยางค่าคงเหลือจากการถดถอยของการเปลี่ยนแปลงในกำไรสุทธิจากตัวแปรที่ระบุไว้ในงานวิจัยก่อนเป็นการควบคุมปัจจัยเหล่านี้ (Ashbaugh [2001], Pagano, Roell และ Zechner [2002], ทองหลาง Raedy และ Yetman [2003], Tarca [2004], ทองหลาง Raedy และ Wilson [2006]), AJV / *:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้สี่ตัวชี้วัดที่สามการจัดการรายได้สำหรับผลประกอบการที่ราบเรียบและเป็นหนึ่งในการจัดการรายได้ต่อเป้าหมาย ผลประกอบการครั้งแรกของเราเรียบเมตริกจะขึ้นอยู่กับความแปรปรวนของ cltange กำไรสุทธิปรับขนาดโดยสินทรัพย์รวม AY (Lang,
Raedy, และวิลสัน [2006]) เราตีความความแปรปรวนของการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กตายในรายได้สุทธิเป็นหลักฐานของผลประกอบการที่ราบเรียบ อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงในรายได้สุทธิมีแนวโน้มที่จะมีความไวต่อความหลากหลายของปัจจัย unattributable กับระบบการรายงานทางการเงิน, ที่อยู่, สภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจและแรงจูงใจที่จะนำมาใช้ IAS แม้ว่าจะมีวิธีการจับคู่ของเราmit¬igatesผลกระทบจากปัจจัยกวนของบางส่วนของปัจจัยเหล่านี้ผลกระทบอื่น ๆ มีแนวโน้มที่ยังคงอยู่ ดังนั้นต่อไปนี้ Lang, Raedy และ Yetman [2003] และ Lang, Raedy, และวิลสัน [2006], ตัวชี้วัดความแปรปรวนผลประกอบการของเราคือความแปรปรวนของเศษยางจากการถดถอยของการเปลี่ยนแปลงในรายได้สุทธิอยู่กับตัวแปรที่ระบุไว้ในการวิจัยก่อนที่เป็นตัวควบคุมสำหรับ ปัจจัยเหล่านี้ (Ashbaugh [2001], Pagano, โรเอลล์และ Zechner [2002], หลังสวน, Raedy และ Yetman [2003], Tarca [2004], หลังสวน, Raedy, และวิลสัน [2006]) AJV / *:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ตัวชี้วัดสามสี่รายได้การจัดการและการจัดการรายได้กำไรเรียบหนึ่งไปสู่เป้าหมาย ก่อนจากวัดเรียบจะขึ้นอยู่กับความแปรปรวนของ cltange ในรายได้สุทธิปรับขนาด โดยสินทรัพย์รวม เอ ( Lang ,
raedy และวิลสัน [ 2006 ] ) เราตีความขนาดเล็กของความตายเปลี่ยนรายได้ตามหลักฐานของกำไรเรียบ . อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงในรายได้มีแนวโน้มที่จะไวต่อความหลากหลายของปัจจัย unattributable เพื่อระบบการรายงานทางการเงิน คือ เศรษฐกิจ สิ่งแวดล้อมและแรงจูงใจเพื่อนำมาใช้ใหม่ . ถึงแม้ว่าขั้นตอนการจับคู่ของเราด้วย¬ igates มี confounding ผลของบางส่วนของปัจจัยเหล่านี้ผลอื่น ๆอาจยังคง ดังนั้น ต่อไปนี้ แลง raedy และ yetman [ 2003 ] และ แลง raedy และวิลสัน [ 2006 ]ตัวชี้วัดของรายได้ของเราคือความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนจากการเปลี่ยนยางของรายได้สุทธิของตัวแปรที่ระบุในการวิจัยก่อน เช่นการควบคุมปัจจัยเหล่านี้ ( เอิชบอ [ 2001 ] พากาโน้ roell , และ zechner [ 2002 ] , แลง raedy และ yetman [ 2003 ] tarca [ 2004 ] raedy แลง , และวิลสัน [ 2006 ] ) , ajv /
* :