This paper introduces the Latency L

This paper introduces the Latency Location-Routing Problem (LLRP) whose goal is to minimize waiting time of recipients by optimally determining both the locations of depots and the routes of vehicles. The LLRP is customer oriented by pursuing minimization of the latency instead of minimization of the length of routes. One of the main applications of this problem is the distribution of supplies to affected areas in post-disaster relief activities. It is also relevant in customer-oriented supply chain where latency at demand locations plays a significant role in the satisfaction of the customers. The problem is formulated mathematically and two heuristics, the Memetic Algorithm (MA) and the Recursive Granular Algorithm (RGA), are proposed. An extensive experimental study shows that both algorithms are able to produce promising results in reasonable time. (C) 2016 Elsevier B.V. All rights reserved
Hello, I want you to know about me like, drink alcohol, don't go out at night, I go to a restaurant the day the evening go exercise. Then go home every day. I live in a small town, quiet, comfortable. I want you to know me more. But I can't speak to you. My sister doesn't believe you will love me? Just talk to thank you, still have us to get to know each other better, and be happy.

©2014 Baidu ข้อตกลงแปลภาษา|ส่งข้อเสนอแนะและความคิดเห็น|ความช่วยเหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แนะนำสายตั้งเวลาแฝงปัญหา (LLRP) ที่มีเป้าหมายคือการ ลดเวลาการรอของผู้รับ โดยการกำหนดอย่างเหมาะสมทั้งตำแหน่งที่ตั้งของคลังและเส้นทางของยานพาหนะ LLRP การเป็นไมตรีด้วยการลดเวลาแฝงที่ใช้แทนการลดความยาวของเส้นทางของลูกค้า หนึ่งในโปรแกรมหลักของปัญหานี้คือการกระจายสินค้าไปยังพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบในกิจกรรมบรรเทาภัยพิบัติ ที่เกี่ยวข้องในห่วงโซ่อุปทานที่มุ่งเน้นลูกค้าที่แฝงในสถานต้องการมีบทบาทสำคัญในความพึงพอใจของลูกค้าได้ ปัญหาเป็นสูตรทางคณิตศาสตร์ และมีการนำเสนอสองรุก อัลกอริทึมวิธีการลอกแบบ (MA) และการซ้ำเม็ดอัลกอริทึม (RGA), การศึกษาทดลองอย่างละเอียดแสดงว่า อัลกอริทึมทั้งสองจะสามารถผลิตผลลัพธ์ว่าในเวลาที่เหมาะสม (ค) 2016 Elsevier b.v สงวนลิขสิทธิ์สวัสดี ฉันต้องการทราบเกี่ยวกับฉันเช่น ดื่มเหล้า ไม่ออกไปเวลากลางคืน ไปร้านอาหารวันตอนเย็นไปออกกำลังกาย จากนั้น กลับบ้านทุกวัน ฉันอาศัยอยู่ในเมืองเล็ก เงียบสงบ สะดวกสบาย คุณรู้ว่าฉันต้องการ แต่ไม่สามารถพูดกับคุณ น้องสาวของฉันไม่เชื่อคุณจะรักฉันหรือไม่ เพียงแค่พูดคุยกับคุณ ยังคงมีเรารับรู้กันดีกว่า และมีความสุข© 2014 Baidu ข้อตกลงแปลภาษา | ส่งข้อเสนอแนะและความคิดเห็น | ความช่วยเหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอสถานที่แฝงเส้นทางปัญหา (LLRP) ที่มีเป้าหมายเพื่อลดเวลาในการรอคอยของผู้รับได้อย่างดีที่สุดโดยการกำหนดสถานที่ทั้งสองของสถานีและเส้นทางของยานพาหนะ LLRP จะมุ่งเน้นลูกค้าโดยการใฝ่หาการลดเวลาแฝงแทนการลดปริมาณของความยาวของเส้นทาง หนึ่งของการใช้หลักของการแก้ไขปัญหานี้คือการกระจายของวัสดุที่จะได้รับผลกระทบพื้นที่ในกิจกรรมบรรเทาหลังภัยพิบัติ นอกจากนี้ยังเป็นที่เกี่ยวข้องในห่วงโซ่อุปทานที่มุ่งเน้นลูกค้าที่แฝงในสถานที่ที่มีความต้องการที่มีบทบาทสำคัญในความพึงพอใจของลูกค้า ปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นสูตรทางคณิตศาสตร์และสองการวิเคราะห์พฤติกรรมการ Memetic อัลกอริทึม (MA) และซ้ำเม็ดอัลกอริทึม (RGA) จะเสนอ การศึกษาทดลองมากมายแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการทั้งสองมีความสามารถในการสร้างผลงานที่มีแนวโน้มในระยะเวลาที่เหมาะสม (C) 2016 Elsevier BV สงวนลิขสิทธิ์
สวัสดีฉันต้องการให้คุณรู้เกี่ยวกับฉันชอบดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ไม่ได้ออกไปในเวลากลางคืนผมไปที่ร้านอาหารวันตอนเย็นไปออกกำลังกาย จากนั้นไปที่บ้านทุกวัน ฉันอาศัยอยู่ในเมืองเล็ก ๆ ที่เงียบสงบและสะดวกสบาย ผมอยากให้คุณรู้ว่าฉันมากขึ้น แต่ฉันไม่สามารถพูดคุยกับคุณ น้องสาวของฉันไม่เชื่อว่าคุณจะรักฉันหรือไม่ เพียงแค่พูดคุยกับขอขอบคุณคุณยังคงมีให้เราได้รับรู้ซึ่งกันและกันได้ดีขึ้นและมีความสุข.

© 2014 Baidu ข้อตกลงแปลภาษา | ส่งข้อเสนอ แนะและความคิดเห็น | ความช่วยเหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะแนะนำศักยภาพสถานที่เส้นทางปัญหา ( llrp ) ที่มีเป้าหมายเพื่อลดเวลารอคอยของผู้รับบริการ โดยกำหนดทั้งสถานที่ของคลังและเส้นทางของยานพาหนะ การ llrp คือการมุ่งเน้นลูกค้าโดยการใฝ่หาการศักยภาพแทนที่จะลดความยาวของเส้นทาง หนึ่งในโปรแกรมหลักของปัญหานี้คือการกระจายของวัสดุในพื้นที่ได้รับผลกระทบในกิจกรรมบรรเทาภัยพิบัติโพสต์ มันยังเป็นที่เกี่ยวข้องในการมุ่งเน้นลูกค้าห่วงโซ่อุปทานที่แฝงในสถานที่ต้องการมีบทบาทสำคัญในความพึงพอใจของลูกค้า ปัญหาคือสูตรทางคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์พฤติกรรม , ขั้นตอนวิธีการมีม ( MA ) และแบบ recursive ขั้นตอนวิธี ( rga ) , เสนอ โดยทำการศึกษาอย่างละเอียด พบว่าทั้งขั้นตอนวิธีการที่สามารถผลิตผลมีแนวโน้มในเวลาที่เหมาะสม ( c ) 2016 สามารถนำเสนอสงวนสิทธิทั้งหมดสวัสดี , ฉันต้องการให้คุณรู้ว่าฉันชอบ ไม่ดื่มเหล้า ไม่เที่ยวกลางคืน ฉันไปที่ร้านอาหาร วันนี้ตอนเย็นไปออกกำลังกาย จากนั้นก็กลับบ้านทุกวัน ฉันอาศัยอยู่ในเมืองเล็ก ๆ เงียบสงบ สบาย ฉันต้องการให้คุณรู้ว่าฉันมากขึ้น แต่ฉันจะไม่พูดกับคุณ พี่สาวฉันไม่เชื่อว่าคุณจะรักฉัน แค่พูดขอบคุณ ยังมีให้เราได้รู้จักกันมากขึ้น และมีความสุขสงวนลิขสิทธิ์ 2010 Baidu ข้อตกลงแปลภาษา | ส่งข้อเสนอแนะและความคิดเห็น | ความช่วยเหลือ