We used the randomly sampled 9000 p

We used the randomly sampled 9000 post-burnin trees derived from the BEAST analysis for ancestral area reconstruction. In contrast, as a likelihood-based method under the dispersal-extinction-cladogenesis model, Lagrange enables the estimation of ancestral states, and calculates the probabilities of the most-likely areas at each node.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ตัวอย่างแบบสุ่ม 9000 burnin ลงต้นไม้ได้มาจากการวิเคราะห์สัตว์สำหรับฟื้นฟูพื้นที่ของบรรพบุรุษ ในทางตรงกันข้าม เป็นวิธีการตามโอกาสภายใต้แบบจำลองการแพร่กระจายสูญพันธุ์-cladogenesis, Lagrange สามารถประเมินสถานะของบรรพบุรุษ และคำนวณน่าจะพื้นที่ส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่แต่ละโหน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้สุ่ม 9000 ต้นไม้โพสต์ burnin ที่ได้มาจากการวิเคราะห์ BEAST สำหรับการฟื้นฟูบูรณะพื้นที่บรรพบุรุษ ในทางตรงกันข้ามเป็นวิธีการที่น่าจะเป็นตามภายใต้รูปแบบการกระจายสูญพันธุ์-cladogenesis ที่ Lagrange ช่วยให้การประมาณค่าของรัฐที่บรรพบุรุษและคำนวณความน่าจะเป็นในพื้นที่ส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่แต่ละโหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้สุ่มแบบ 9000 หลังไหม้ต้นไม้ที่ได้มาจากการวิเคราะห์สัตว์เพื่อการฟื้นฟูพื้นที่ของบรรพบุรุษ ในทางตรงกันข้าม เป็นวิธีสอนที่ใช้โอกาสในการแพร่กระจายสูญพันธุ์คลาโดเจเนซิสแบบ Lagrange ช่วยประมาณบรรพบุรุษรัฐ และคำนวณค่าความน่าจะเป็นของพื้นที่ส่วนใหญ่ในแต่ละโหนด