Section 2 of the paper deals with t

Section 2 of the paper deals with the classical
problems of scheduling, routing, and crew assignment
in the airline industry. This is a context that
is perfectly suited to the use of large-scale, discrete
optimization approaches and, indeed, has motivated
several methodological and computational developments
in this vibrant area of OR over the years. Section
3 covers airline revenue management, including
overbooking, flight leg yield management and
network revenue maximization. Through a combination
of stochastic and optimization models, OR work
in this area has generated significant additional revenues
for the airlines ever since the late 1980s. Moreover,
revenue management continues to be a field in
which airlines are vying intensively for competitive
advantage. Section 4 surveys selected applications of
OR to the study, planning, and design of the two
major pieces of aviation infrastructure, the airports
system and the air traffic management (ATM) system.
Historically the emphasis here has been on stochastic
models, as the questions addressed have focused
on capacity, delays, and safety under conditions in
which the probabilistic characteristics of the input
parameters play a dominant role. However, optimization
models, both deterministic and stochastic, have
found use in the intensive recent research on air traf-
fic flow management, a topic also reviewed briefly
in §4. Finally, §5 summarizes the main conclusions
regarding the fundamental challenges faced by future
research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วน 2 ของกระดาษเกี่ยวข้องกับแบบคลาสสิกปัญหาของการจัดกำหนดการ เส้นทาง และเรือกำหนดในอุตสาหกรรมการบิน นี่คือบริบทที่จะเหมาะกับการใช้ขนาดใหญ่ แยกกันเพิ่มประสิทธิภาพใกล้ และ แน่นอน มีแรงจูงใจพัฒนา methodological และคำนวณหลายบริเวณนี้ระดับของ หรือปี ส่วน3 ครอบคลุมการจัดการรายได้ของสายการบิน รวมทั้งoverbooking เที่ยวบินขาผลผลิตการจัดการ และเครือข่ายรายได้ maximization ผ่านกระบวนการของแบบเฟ้นสุ่ม และปรับรูป แบบ หรืองานในบริเวณนี้ได้สร้างรายได้เพิ่มเติมอย่างมีนัยสำคัญสำหรับสายการบินตั้งแต่ปลายทศวรรษ 1980 นอกจากนี้บริหารรายได้ยังคงเป็นในซึ่งสายการบินคุ้น intensively การแข่งขันประโยชน์จากการ ๔ สำรวจงานที่เลือกหรือ การศึกษา วางแผน การออกแบบของทั้งสองชิ้นส่วนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานการบิน สนามบินระบบและระบบการจัดการ (ATM) จราจรอากาศประวัติเน้นนี่ได้แบบเฟ้นสุ่มรูปแบบ เป็นคำถามที่อยู่ได้มุ่งเน้นกำลังการผลิต ความล่าช้า และภายใต้เงื่อนไขซึ่งลักษณะของอินพุต probabilisticพารามิเตอร์มีบทบาทหลักการ อย่างไรก็ตาม ปรับให้เหมาะสมมีโมเดล deterministic และสโทแคสติ กพบใช้ในการวิจัยล่าสุดเข้มข้นในอากาศ traf-การจัดการการไหล fic หัวข้อยัง ทบทวนสั้น ๆใน §4 สุดท้าย §5 สรุปสรุปหลักเกี่ยวกับความท้าทายพื้นฐานกับอนาคตงานวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนที่ 2 ของกระดาษที่มีข้อตกลงกับคลาสสิก
ปัญหาของการตั้งเวลา, เส้นทาง, และการกำหนดทีมงาน
ในอุตสาหกรรมการบิน นี่คือบริบทที่
เหมาะกับการใช้งานขนาดใหญ่ที่ไม่ต่อเนื่อง
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและแน่นอนมีแรงจูงใจ
และการพัฒนาวิธีการคำนวณหลาย
ในพื้นที่ที่มีชีวิตชีวานี้หรือปีที่ผ่านมา มาตรา
3 ครอบคลุมการจัดการรายได้ของสายการบินรวมถึงการ
จองมากกว่าจำนวนขาเที่ยวบินการจัดการผลผลิตและ
รายได้สูงสุดของเครือข่าย ผ่านการรวมกัน
ของการสุ่มและรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพหรือการทำงาน
ในพื้นที่นี้ได้สร้างรายได้เพิ่มเติมอย่างมีนัยสำคัญ
สำหรับสายการบินนับตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษ 1980 นอกจากนี้
การจัดการรายได้ยังคงเป็นสาขาใน
สายการบินที่มี vying อย่างเข้มงวดสำหรับการแข่งขัน
ประโยชน์ หมวดที่ 4 การสำรวจเลือกประยุกต์ใช้
กับการศึกษาหรือการวางแผนและการออกแบบของทั้งสอง
ชิ้นที่สำคัญของโครงสร้างพื้นฐานด้านการบิน, สนามบิน
และการจัดการระบบการจราจรทางอากาศ (ATM) ของระบบ.
ในอดีตเน้นที่นี่ได้รับการสุ่ม
แบบเป็นคำถาม addressed ได้มุ่งเน้น
ในความจุความล่าช้าและความปลอดภัยภายใต้เงื่อนไขใน
ลักษณะที่น่าจะเป็นของอินพุต
พารามิเตอร์มีบทบาทที่โดดเด่น อย่างไรก็ตามการเพิ่มประสิทธิภาพ
รุ่นทั้งกำหนดและสุ่มได้
พบว่าการใช้ในการวิจัยที่ผ่านมาอย่างเข้มข้นในอากาศ traf-
FIC การจัดการการไหลของหัวข้อการตรวจสอบนอกจากนี้ยังเป็นช่วงสั้น ๆ
ใน§4 สุดท้าย§5สรุปข้อสรุปหลัก
เกี่ยวกับความท้าทายพื้นฐานที่ต้องเผชิญกับอนาคต
การวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนที่ 2 ของกระดาษที่เกี่ยวข้องกับปัญหาคลาสสิก
ตารางการผลิต การจัดเส้นทาง และลูกเรืองาน
ในอุตสาหกรรมสายการบิน นี่คือบริบทที่
สมบูรณ์เหมาะกับการใช้ขนาดใหญ่ แบ่งแยก
เพิ่มประสิทธิภาพแนวทาง และ แน่นอน มีแรงจูงใจในการพัฒนา

หลายและคอมพิวเตอร์ในพื้นที่ที่มีชีวิตชีวาของหรือมากกว่าปีที่ผ่านมา ส่วน
3 ครอบคลุมการจัดการรายได้ของสายการบินรวมทั้ง
จองตั๋วเกินขา การจัดการผลผลิตและรายได้มีเครือข่ายการบิน
. ผ่านการรวมกัน
แบบ Stochastic และเพิ่มประสิทธิภาพหรือ

ในพื้นที่นี้ได้สร้างรายได้เพิ่มเติมที่สำคัญสำหรับสายการบิน ตั้งแต่ปลายทศวรรษที่ 1980 และการจัดการรายได้ยังคงเป็นในเขต
ซึ่งสายการบินมี vying intensively เพื่อความได้เปรียบในการแข่งขัน

ส่วนที่ 4 การเลือกการใช้งานของ
หรือศึกษา วางแผน และออกแบบสอง
ชิ้นใหญ่ของโครงสร้างพื้นฐานการบิน ท่าอากาศยาน
ระบบและการจัดการจราจรทางอากาศ ( ATM ) ระบบ .
ในอดีตเน้นที่นี่มีโมเดล stochastic
, เป็นคําถามอยู่ได้มุ่งเน้น
ความจุ , ความล่าช้า , และความปลอดภัยภายใต้เงื่อนไขใน
ซึ่งลักษณะการป้อนพารามิเตอร์ของ
มีบทบาทเด่น อย่างไรก็ตาม รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพและ

ทั้ง deterministic Stochastic ได้พบใช้ในการอบรมการวิจัยล่าสุดในอากาศสร้าง -
ฟิคไหลการจัดการหัวข้อทบทวนสั้น ๆใน§
4 ในที่สุด § 5 สรุปข้อสรุปหลัก
เกี่ยวกับพื้นฐานความท้าทายที่เผชิญ โดยการวิจัยในอนาคต