Model ApplicationNow we apply the d

Model Application
Now we apply the developed model (Modified FMEA; Table 2) on palm oil extraction
unit. The normal output range of the palm oil extraction unit is 12.05-12.38 L/h.

Now we test the developed methodology on the output readings obtained from the
units at random intervals.
From Table 3, it is observed that the developed methodology for PdM is valid and
is predicting the failure times pretty accurately. In the ninth row, it is observed that the status of the diagnosis remains undefined; it is basically due to availability of less
number of data points in order to build a stable output range.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบประยุกต์ตอนนี้ เราใช้แบบพัฒนา (แก้ไข FMEA ตารางที่ 2) ในการสกัดน้ำมันปาล์มหน่วยงาน ช่วงปกติเอาท์พุทของเครื่องสกัดน้ำมันปาล์มเป็น 12.05-12.38 L/hตอนนี้เราทดสอบวิธีการพัฒนาใน การอ่านผลลัพธ์ที่ได้จากการหน่วยสุ่มช่วงเวลาจากตารางที่ 3 มันเป็นที่สังเกตว่า สำหรับ PdM วิธีพัฒนาที่ถูกต้อง และคือทำนายครั้งความล้มเหลวอย่างสวย ในแถวเก้า มันเป็นที่สังเกตว่า สถานะของการวินิจฉัยที่ยังคงไม่ได้กำหนด มันเป็นพื้นเนื่องจากงานน้อยจำนวนจุดข้อมูลเพื่อสร้างช่วงผลผลิตที่มีเสถียรภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประยุกต์ใช้แบบจำลอง
ตอนนี้เราใช้รูปแบบการพัฒนา (FMEA ดัดแปลง; ตารางที่ 2) ในการสกัดน้ำมันปาล์ม
หน่วย ช่วงออกตามปกติของหน่วยสกัดน้ำมันปาล์มคือ 12.05-12.38 L / H

ตอนนี้เราได้ทดสอบวิธีการพัฒนากับการอ่านการส่งออกที่ได้รับจาก
หน่วยงานในช่วงเวลาที่สุ่ม
จากตารางที่ 3 จะมีการตั้งข้อสังเกตว่าวิธีการพัฒนาสำหรับ PdM ถูกต้องและ
คาดการณ์ครั้งความล้มเหลวสวยได้อย่างถูกต้อง ในแถวที่เก้าก็เป็นที่สังเกตว่าสถานะของการวินิจฉัยที่ยังคงไม่ได้กำหนด; มันเป็นพื้นเนื่องจากมีน้อย
จำนวนของจุดข้อมูลเพื่อสร้างช่วงการส่งออกที่มีเสถียรภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบใบสมัครตอนนี้เราใช้แบบจำลองที่พัฒนาขึ้น ( แก้ไขข้อบกพร่อง ตาราง 2 ) การสกัดน้ำมันปาล์มหน่วย ปกติออกช่วงของการสกัดน้ำมันปาล์มเป็นหน่วย 12.05-12.38 ลิตร / ชั่วโมงตอนนี้เราทดสอบพัฒนาวิธีการที่ ออก อ่านได้จากหน่วยในช่วงเวลาแบบสุ่มจากตารางที่ 3 พบว่า การพัฒนาระบบและวิธีการถูกต้องคือทำนายความล้มเหลวครั้งสวยแม่น ในแถวที่ 9 พบว่า สถานะของการวินิจฉัยยังคง undefined ; มันเป็นพื้นเนื่องจากใช้งานน้อยจำนวนของจุดข้อมูลเพื่อสร้างช่วงผลผลิตที่มั่นคง