Also, the sensors in this developed

Also, the sensors in this developed electronic nose system
can detect special volatile compounds for indica rice, such as
ammonia and aromatic compounds which can produce
specific electronic signals by multisensor. In this study,
electronic nose mostly predicted conventional and hybrid
rice correctly (accuracy 75 %), demonstrating that general
indica rice has odor and conventional and hybrid rice hold
specific odor. It has been reported that various techniques
have been developed to evaluate and detect aroma of
aromatic rice (Dong et al. 2001; Pinson 1994), but general
indica rice had not been done. Electronic nose would be
expected to be a rapid technique for odor or aroma rice.
The differences between rice types in electronic signals
cannot be easily detected by our naked eyes or noses, but
they can be differentiated by electronic tongue or nose; in
this study, we proved that the combination of electronic
tongue and nose with the help of LLE-based models
(accuracy 80 or 85 %) can improved the effectiveness of
discrimination for the ordinary rice types.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เซ็นเซอร์นี้พัฒนาจมูกอิเล็กทรอนิกส์ระบบสามารถตรวจหาสารระเหยพิเศษสำหรับข้าว indica เช่นสารแอมโมเนียและหอมซึ่งสามารถผลิตสัญญาณอิเล็กทรอนิกส์เฉพาะ โดย multisensor ในการศึกษานี้จมูกอิเล็กทรอนิกส์ส่วนใหญ่ทำนายธรรมดา และไฮบริดข้าวอย่างถูกต้อง (ความแม่นยำ 75%), เห็นทั่วไปนั้นข้าว indica มีกลิ่น และปกติ และเก็บข้าวไฮบริดกลิ่นเฉพาะ มีการรายงานที่เทคนิคต่าง ๆได้รับการพัฒนาเพื่อประเมิน และตรวจสอบมาข้าวหอม (Dong et al. 2001 Pinson 1994) แต่ทั่วไปข้าว indica มีไม่ได้แล้ว จมูกอิเล็กทรอนิกส์จะคาดว่าจะมีเทคนิคอย่างรวดเร็วสำหรับข้าวหอมหรือกลิ่นความแตกต่างระหว่างชนิดของข้าวในสัญญาณอิเล็กทรอนิกส์ไม่สามารถตรวจพบได้ ด้วยตาเปล่าหรือ noses ของเรา แต่พวกเขาสามารถแยกแยะได้ ด้วยลิ้นอิเล็กทรอนิกส์หรือจมูก ในการศึกษานี้ เราพิสูจน์ที่ชุดอิเล็กทรอนิกส์ลิ้นและจมูกช่วย LLE ตามรุ่น(ความแม่นยำ 80 หรือ 85%) สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของแบ่งแยกประเภทข้าวธรรมดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้เซ็นเซอร์ในระบบของจมูกอิเล็กทรอนิกส์นี้พัฒนาสามารถตรวจจับสารระเหยเป็นพิเศษสำหรับข้าว indica เช่นแอมโมเนียและสารประกอบอะโรมาติกที่สามารถผลิตสัญญาณอิเล็กทรอนิกส์โดยเฉพาะMultisensor ในการศึกษานี้จมูกอิเล็กทรอนิกส์ส่วนใหญ่คาดการณ์ธรรมดาและไฮบริดข้าวอย่างถูกต้อง(ความถูกต้อง 75%) แสดงให้เห็นว่าโดยทั่วไปข้าวindica มีกลิ่นและข้าวธรรมดาและไฮบริดถือกลิ่นเฉพาะ มันได้รับรายงานว่าเทคนิคต่าง ๆได้รับการพัฒนาในการประเมินและตรวจสอบกลิ่นหอมของข้าวหอม (Dong et al, 2001;. Pinson 1994) แต่โดยทั่วไปข้าว indica ไม่ได้รับการทำ จมูกอิเล็กทรอนิกส์จะได้รับการคาดหมายว่าจะเป็นเทคนิคอย่างรวดเร็วสำหรับกลิ่นหรือข้าวกลิ่นหอม. ความแตกต่างระหว่างประเภทข้าวสัญญาณอิเล็กทรอนิกส์ไม่สามารถตรวจพบได้ง่ายด้วยตาเปล่าของเราหรือจมูกแต่พวกเขาสามารถแตกต่างจากลิ้นอิเล็กทรอนิกส์หรือจมูก; ในการศึกษานี้เราพิสูจน์ให้เห็นว่าการรวมกันของอิเล็กทรอนิกส์ลิ้นและจมูกด้วยความช่วยเหลือของรุ่นlle-based (ความถูกต้อง 80 หรือ 85%) จะปรับตัวดีขึ้นประสิทธิภาพของการเลือกปฏิบัติสำหรับประเภทข้าวธรรมดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ เซ็นเซอร์ในระบบที่พัฒนาขึ้นนี้
จมูกอิเล็กทรอนิกส์สามารถตรวจจับสารระเหยง่ายพิเศษสำหรับข้าว Indica เช่น
แอมโมเนียและสารประกอบอะโรมาติกซึ่งสามารถผลิต
สัญญาณอิเล็กทรอนิกส์ โดยเฉพาะ multisensor . ในการศึกษานี้ จมูกอิเล็กทรอนิกส์ ส่วนใหญ่คาดการณ์และ

ข้าวลูกผสมแบบถูกต้อง ( ความแม่นยำ 75% ) , แสดงให้เห็นว่าทั่วไป
จากข้าวมีกลิ่นปกติ และผสมกลิ่นเฉพาะถือ
ข้าว มันได้รับรายงานว่าเทคนิคต่างๆ
ได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินและตรวจสอบ กลิ่นหอมของข้าวหอม
( ดง et al . 2001 ปินสัน 1994 ) แต่ทั่วไป
ข้าว Indica ไม่ได้รับทำ จมูกอิเล็กทรอนิกส์จะ
คาดว่าจะเป็นเทคนิคที่รวดเร็ว หรือ หอมกลิ่นข้าว
ความแตกต่างระหว่างประเภทข้าว ไม่สามารถตรวจพบสัญญาณ
อิเล็กทรอนิกส์ได้ด้วยตาเปล่า หรือจมูก แต่พวกเขาสามารถที่แตกต่างโดยลิ้น

จมูกอิเล็กทรอนิกส์ หรือ ในการศึกษานี้ เราพิสูจน์ว่า การรวมกันของลิ้นและจมูกอิเล็กทรอนิกส์

ด้วยความช่วยเหลือของแบบจำลองจากที่ไหน ( ความถูกต้อง 80 หรือ 85 % ) การปรับปรุงประสิทธิภาพของ
การประเภทข้าวธรรมดา