Classical image classi®cation has p

Classical image classi®cation has practical value
in remote-sensing applications only when applied
to very speci®c and rather simple (i.e., low number
of classes) image analysis problems. To-date, an
important part of the remote-sensing satellite image
interpretation work for land-cover database
generation is done manually by a photointerpreter
who heavily relies on additional data.
However, image analysis and pattern recognition
tools can become of potential bene®t regarding
the veri®cation or updating of existing landcover
maps, as often much prior information is
available. In this article, a method is proposed that
appropriately combines object characteristics and
prior information related to class labels and type
of sensor. A subset of features is selected for the
local image, based on explicit measures of accuracy
and computational cost. Experimental results
showed that the method is a useful tool for the
veri®cation and the updating of existing landcover
maps with image data.
For further reading, see (Duin, 1996; Lillesand
and Kiefer, 1987).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพคลาสสิก classi ® ไอออนมีค่าจริงในการใช้งานตรวจจับระยะไกลเมื่อใช้การมาก speci ® c และค่อนข้างง่าย (เช่น ต่ำจำนวนเรียน) ภาพการวิเคราะห์ปัญหา วัน มีส่วนสำคัญของภาพดาวเทียมตรวจจับระยะไกลการตีความงานสำหรับฐานข้อมูลครอบคลุมที่ดินรุ่นที่ทำด้วยตนเอง โดย photointerpreterหนักที่ต้องอาศัยข้อมูลเพิ่มเติมอย่างไรก็ตาม ภาพการวิเคราะห์รูปแบบการรับรู้สามารถเป็นเครื่องมือของศักยภาพ bene ® t เกี่ยวกับแอน® รกหรือการปรับปรุงของที่มีอยู่ landcoverแผนที่ มักจะเป็นข้อมูลมากก่อนพร้อมใช้งาน ในบทความนี้ วิธีจะนำเสนอที่อย่างเหมาะสมรวมวัตถุลักษณะ และก่อนข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับป้ายชื่อชั้นและชนิดของเซ็นเซอร์ เลือกชุดย่อยของคุณลักษณะสำหรับการรูปภายในเครื่อง ตามการประเมินที่ชัดเจนของความถูกต้องและคำนวณต้นทุน ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า วิธีการเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการแอน® ไอออนและการปรับปรุงที่มีอยู่ landcoverแผนที่กับข้อมูลภาพอ่านเพิ่มเติม ดู (Duin, 1996 Lillesandและคี เฟอร์ 1987)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

classi®cationภาพคลาสสิกมีค่าในทางปฏิบัติ
ในการใช้งานระยะไกลตรวจจับเฉพาะเมื่อนำมาใช้
ในการspeci®cมากและค่อนข้างง่าย (เช่นจำนวนน้อย
ของชั้นเรียน) ปัญหาการวิเคราะห์ภาพ ไปวันที่เป็น
ส่วนสำคัญของภาพจากดาวเทียมตรวจวัดระยะไกล
ทำงานตีความสำหรับฐานข้อมูลที่ดินปก
รุ่นที่จะทำด้วยตนเองโดย photointerpreter
ที่หนักอาศัยข้อมูลเพิ่มเติม.
อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ภาพและการจดจำรูปแบบ
เครื่องมือที่สามารถกลายเป็นของbene®tศักยภาพ เกี่ยวกับ
veri®cationหรือปรับปรุงสิ่งปกคลุมดินต่อที่มีอยู่
แผนที่ข้อมูลบ่อยมากก่อนเป็น
ใช้ได้ ในบทความนี้เป็นวิธีการที่มีการเสนอที่
เหมาะสมรวมลักษณะวัตถุและ
ข้อมูลก่อนที่เกี่ยวข้องกับป้ายกำกับระดับและประเภท
ของเซ็นเซอร์ เป็นส่วนหนึ่งของคุณสมบัติที่ถูกเลือกสำหรับ
ภาพท้องถิ่นบนพื้นฐานของมาตรการที่ชัดเจนของความถูกต้อง
และค่าใช้จ่ายในการคำนวณ ผลการทดลอง
แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับ
veri®cationและการปรับปรุงสิ่งปกคลุมดินต่อที่มีอยู่
แผนที่ที่มีข้อมูลภาพ.
สำหรับการส่งเสริมการอ่านให้ดู (Duin 1996; Lillesand
และ Kiefer, 1987)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลาสสิกภาพ classi ®ไอออนบวกได้ค่าในทางปฏิบัติในการใช้งานเฉพาะเมื่อใช้ข้อมูลระยะไกลกประเภท® C และค่อนข้างง่าย ( เช่น จำนวนน้อยการวิเคราะห์ปัญหาในชั้นเรียน ) ภาพ วันที่ ,ส่วนที่สำคัญที่สุดของการรับรู้จากระยะไกลดาวเทียมการตีความงานฐานข้อมูลครอบคลุมที่ดินสร้างเสร็จได้ด้วยตนเอง โดย photointerpreterที่ต้องอาศัยข้อมูลเพิ่มเติมอย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ภาพ และรูปแบบเครื่องมือจะกลายเป็นของที่มีศักยภาพดี® T เกี่ยวกับส่วนที่มีการ®หรือการปรับปรุงดังเดิมแผนที่บ่อยมากก่อนที่ข้อมูลพร้อมใช้งาน ในบทความนี้ วิธีการที่เสนอมานั้นรวมคุณลักษณะของวัตถุ และเหมาะสมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับระดับและประเภทป้ายก่อนของเซ็นเซอร์ บางส่วนของคุณสมบัติที่ถูกเลือกสำหรับภาพท้องถิ่น ตามมาตรการที่ชัดเจนของความถูกต้องและค่าใช้จ่ายในการคำนวณ ผลการทดลองพบว่าวิธีนี้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการ®ข้อมูลและการปรับปรุงดังเดิมแผนที่กับข้อมูลภาพสำหรับการอ่านเพิ่มเติม ดู ( ดูน , 1996 ; lillesandและ คีเฟอร์ , 1987 )