ResultsIn all, 33 urological journa

Results
In all, 33 urological journals were identified. Eight (24.2%) had Twitter profiles. The mean (range) number of tweets and followers was 557 (19–1809) and 1845 (82–3692), respectively. The mean (range) age of the twitter profiles was 952 (314–1758) days with an average 0.88 tweets/day. A Twitter profile was associated with a higher mean impact factor of the journal (mean [sd] 3.588 [3.05] vs 1.78 [0.99], P = 0.013). Over a 6-month period, November 2013 to April 2014, the median (range) number of tweets per profile was 82 (2–415) and the median (range) number of articles linked to tweets was 73 (0–336). Of these 710 articles, 152 were Level 1 evidence-based articles, 101 Level 2, 278 Level 3 and 179 Level 4. The median (range) Klout score was 47 (19–58). The Klout scores of major journals did not exactly mirror their impact factors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ทั้งหมด มีระบุสมุดรายวันระบบทางเดินปัสสาวะที่ 33 แปด (24.2%) มีโปรไฟล์ Twitter จำนวนเฉลี่ย (ช่วง) ของเข้ามาและลูกศิษย์ 557 (19-1809) และค.ศ. 1845 (82-3692), ตามลำดับ อายุเฉลี่ย (ช่วง) ของโปรไฟล์ twitter 952 (314 – 1758) วัน โดยมีค่าเฉลี่ย 0.88 เข้ามาวันนั้น โพรไฟล์ Twitter ถูกเชื่อมโยงกับปัจจัยผลกระทบหมายถึงการสูงของสมุดรายวัน (หมายถึง [sd] 3.588 [3.05] vs 1.78 [0.99], P = 0.013) ช่วงระยะเวลา 6 เดือน 2013 พฤศจิกายนไป 2014 เมษายน จำนวนค่ามัธยฐาน (ช่วง) เข้ามาสำหรับแต่ละโพรไฟล์ได้ 82 (2-415) และจำนวนบทความที่เชื่อมโยงกับฟีดมัธยฐาน (ช่วง) ได้ 73 (0-336) บทความนี้ 710, 152 ได้บทตามหลักฐานระดับ 1, 101 ระดับ 2 ระดับ 3 และ 179 278 ระดับ 4 ค่ามัธยฐาน (ช่วง) Klout คะแนนถูก 47 (19 – 58) คะแนน Klout ของสมุดรายวันที่สำคัญไม่ว่าได้สะท้อนปัจจัยผลกระทบของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผล
ในทุก 33 วารสารระบบทางเดินปัสสาวะที่ถูกระบุ แปด (24.2%) มีโปรไฟล์ทวิตเตอร์ ค่าเฉลี่ย (ช่วง) จำนวนทวีตและลูกน้องเป็น 557 (19-1809) และ 1845 (82-3692) ตามลำดับ ค่าเฉลี่ย (ช่วง) อายุของโปรไฟล์ทวิตเตอร์เป็น 952 (314-1758) วันที่มีค่าเฉลี่ย 0.88 ทวีต / วัน ทวิตเตอร์รายละเอียดที่เกี่ยวข้องกับที่สูงขึ้นหมายถึงปัจจัยที่ส่งผลกระทบของวารสาร (หมายถึง [SD] 3.588 [3.05] เทียบกับ 1.78 [0.99], P = 0.013) ในช่วงระยะเวลา 6 เดือนพฤศจิกายน 2013 ถึงเดือนเมษายน 2014 เฉลี่ย (ช่วง) จำนวนทวีตต่อรายละเอียดอยู่ที่ 82 (2-415) และค่ามัธยฐาน (ช่วง) จำนวนบทความที่เชื่อมโยงกับทวิตเตอร์ 73 (0-336) ของเหล่านี้ 710 บทความ 152 เป็นระดับ 1 บทความตามหลักฐาน 101 Level 2 278 Level 3 และ 179 ระดับ 4. ค่ามัธยฐาน (ช่วง) คะแนน Klout 47 (19-58) คะแนน Klout วารสารที่สำคัญไม่ว่าสะท้อนปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์
ทั้งหมด 33 ข้อมูลวารสารมีการระบุ . แปด ( 40 % ) มีโปรไฟล์ Twitter ค่าเฉลี่ย ( ช่วง ) จำนวนของทวีตและผู้ติดตามคือ 557 ( 19 ) 1256 ) และ 1845 ( 82 ) 3692 ) ตามลำดับ ค่าเฉลี่ย ( ช่วง ) อายุของ Twitter โปรไฟล์เป็น 952 ( 314 ( 1758 ) วันเฉลี่ย 0.88 ข้อความ / วัน Twitter โปรไฟล์ได้เกี่ยวข้องกับที่สูงขึ้นหมายถึงผลกระทบปัจจัยของวารสาร ( หมายถึง [ SD ] 3.588 [ 305 ] vs 1.78 [ 7 ] , p = 0.013 ) กว่า 6 เดือน พฤศจิกายน 2556 เมษายน 2014 , ค่ามัธยฐาน ( ช่วง ) จำนวนทวีตต่อโปรไฟล์เป็น 82 ( 2 ) 415 ) และค่ามัธยฐาน ( ช่วง ) จำนวนบทความที่เชื่อมโยงกับ Tweets คือ 73 ( 0 – 336 ) ของเหล่านี้ของบทความ , 152 ระดับ 1 หลักฐานบทความ , 101 ระดับ 2 , 278 ระดับ 3 และระดับ 4 179 . ค่ามัธยฐาน ( ช่วง ) คะแนน klout คือ 47 ( 19 ( 58 )การ klout คะแนนของวารสารสาขาไม่ตรงกระจกด้านผลกระทบของพวกเขา