In this section few steps of the bi

In this section few steps of the big data interactive platform are presented which were designed to formulate a visual analytics based common language to interact with the farmers. Figure 3 shows the initial selection screen of a specific farm area located and projected on the Google map. Boundaries of the farming area and associated paddocks were provided as a single .KMZ input to the i-EKbase system, only input required to process a location completely autonomously (Figure 3) In the Figure 4, an example of the optimum boundary based visualisation of the exact farm area has been depicted, which becomes the main area of interaction for the corresponding farmer on a visual analytics based interactive map projected on the Google map. This on screen area could be zoomed in or out as on a Google map browsing, where each pixel on the screen represents an area of 15m X 15m. A farmer can click on any point on the screen, and a small display will appear to visualize 8 surrounding pixel of that point, which represent 45m X 45m area containing total 9 pixels and corresponding product values (i.e. NDVI, Biomass, Soil moisture etc.) of those pixels.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้แสดงขั้นตอนของแพลตฟอร์มแบบโต้ตอบของข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อกำหนดการวิเคราะห์ภาพตามภาษาทั่วไปการโต้ตอบกับเกษตรกร รูปที่ 3 แสดงหน้าจอการเลือกเริ่มต้นของพื้นที่ฟาร์ม specific อยู่ และคาดการณ์บนแผนที่ Google ขอบเขตของพื้นที่ทำการเกษตรและ paddocks ที่เกี่ยวข้องได้ทั้ง KMZ ป้อนเข้าระบบ i EKbase เพียงป้อนข้อมูลต้องการตำแหน่งที่ตั้งอย่างอิสระอย่างสมบูรณ์ (รูปที่ 3) ในรูป 4 ตัวอย่างของการสร้างมโนภาพของขอบเขตที่เหมาะสมตามพื้นที่ฟาร์มที่แน่นอนเป็นฉากที่ ซึ่งกลายเป็นพื้นที่หลักของการโต้ตอบสำหรับชาวนาที่สอดคล้องกันบนแผนที่แบบโต้ตอบคะแนนวิเคราะห์ภาพฉายบนแผนที่ของ Google นี้บนพื้นที่หน้าจออาจจะย่อ หรือขยายการบน Google แผนที่ซึ่งแต่ละพิกเซลบนหน้าจอแทนพื้นที่ 15 เมตร X 15 เมตร การเรียกดู เกษตรกรสามารถคลิบนจุดใด ๆ บนหน้าจอ และจอแสดงผลขนาดเล็กจะปรากฏให้ เห็นภาพ 8 รอบของจุดนั้น ซึ่งเป็นตัวแทน 45 X 45 เมตรที่ประกอบด้วยพื้นที่รวม 9 พิกเซลและค่าผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง (เช่น NDVI ชีวมวล ดินความชื้นฯลฯ) ของพิกเซลเหล่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้ไม่กี่ขั้นตอนของข้อมูลขนาดใหญ่แพลตฟอร์มแบบโต้ตอบจะถูกนำเสนอซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อกำหนดวิเคราะห์ภาพตามภาษากลางในการโต้ตอบกับเกษตรกร รูปที่ 3 แสดงหน้าจอการเลือกครั้งแรกของ speci Fi ในพื้นที่ C ฟาร์มตั้งอยู่และที่คาดการณ์ไว้ในแผนที่ Google ขอบเขตของพื้นที่เกษตรกรรมและม้างที่เกี่ยวข้องได้ให้เป็นสัญญาณเข้า .kmz เดียวกับระบบ I-EKbase เข้าเฉพาะที่จำเป็นในการดำเนินการสถานที่ที่สมบูรณ์แบบอัตโนมัติ (รูปที่ 3) ในรูปที่ 4 ตัวอย่างของการมองเห็นขอบเขตที่เหมาะสมตามของ พื้นที่ฟาร์มที่แน่นอนได้รับภาพซึ่งจะกลายเป็นพื้นที่หลักของการทำงานร่วมกันสำหรับเกษตรกรที่สอดคล้องกันในการวิเคราะห์ภาพตามแผนที่แบบโต้ตอบที่คาดการณ์ไว้ในแผนที่ Google บนหน้าจอนี้ในพื้นที่อาจจะมีการซูมเข้าหรือออกเป็นบนเรียกดูแผนที่ของ Google ซึ่งพิกเซลบนหน้าจอแต่ละพื้นที่ 15m X 15m เกษตรกรสามารถคลิกที่จุดบนหน้าจอใด ๆ และจอแสดงผลขนาดเล็กจะปรากฏให้เห็นภาพ 8 พิกเซลจุดนั้นซึ่งเป็นตัวแทนของพื้นที่ 45m X 45m มีทั้งหมด 9 พิกเซลและสอดคล้องค่าสินค้า (เช่น NDVI ชีวมวลความชื้นในดิน ฯลฯ โดยรอบ ) พิกเซลเหล่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้ไม่กี่ขั้นตอนของใหญ่ข้อมูลแพลตฟอร์มแบบโต้ตอบจะแสดงซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อสร้าง Visual ที่ใช้ภาษาโต้ตอบกับเกษตรกร รูปที่ 3 แสดงหน้าจอการเลือกเริ่มต้นของกาจึงฟาร์มตั้งอยู่ และคาดว่าพื้นที่ C บนแผนที่ Google ขอบเขตของพื้นที่ทำการเกษตร และ paddocks ที่เกี่ยวข้องถูกจัดเป็นหนึ่งเดียว KMZ เข้าระบบ i-ekbase เพียงป้อนข้อมูลต้องกระบวนการที่เป็นระบบออโต้ทั้งหมด ( รูปที่ 3 ) ในรูปที่ 4 ตัวอย่างของขอบเขตที่เหมาะสมตามภาพพื้นที่ของฟาร์มที่ได้รับจริง ซึ่งจะกลายเป็นพื้นที่หลักของการปฏิสัมพันธ์สำหรับ ชาวนาที่สอดคล้องกันบนแผนที่แบบโต้ตอบ การวิเคราะห์ภาพฉายบนแผนที่ Google ตาม นี้บนพื้นที่หน้าจอสามารถซูมเข้าหรือออกบนแผนที่ Google ดูที่แต่ละพิกเซลบนหน้าจอแสดงพื้นที่ 15 x 15 . เกษตรกรสามารถคลิกที่จุดใด ๆบนหน้าจอและการแสดงผลขนาดเล็กจะปรากฏให้เห็นรอบๆ จุดที่ 8 พิกเซล ซึ่งเป็นตัวแทนของ 45m x 45m พื้นที่ที่มี ทั้งหมด 9 พิกเซลและสอดคล้องกันในค่าสินค้า ( เช่น การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ชีวมวล ความชื้น ฯลฯ ) ของพิกเซลนั้น