Equation 10 (essentially the deriva

Equation 10 (essentially the derivative of eq 9) is now linear in m, so a plot of ∆v
~(m)
vs m will give a straight line of slope -2αe and intercept of (2Be-3αe). You can use the
MATLAB routine experlsq.m on the course web page to perform a least-squares fit.
This allows you to estimate the uncertainty in the slope and intercept and thereby the
uncertainties in αe and Be. (These uncertainties only reflect the scatter of the data and do
not include the uncertainty in each wavelength, which we shall ignore. But we do ignore it.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

10 (เป็นอนุพันธ์ของ eq 9) สมการเป็นเชิงเส้นใน m ดังนั้นแผนของ ∆v~(m)เทียบกับ m จะทำให้เส้นของลาด - 2αe และจุดตัดแกนของ (2Be-3αe) คุณสามารถใช้การพอดี experlsq.m ประจำ MATLAB บนหน้าเว็บหลักสูตรการดำเนินการกำลังสองน้อยสุดนี้ช่วยให้คุณสามารถประเมินความไม่แน่นอนในความชันและจุดตัดแกน และทำการความไม่แน่นอนใน αe และจะ (ไม่แน่นอนเหล่านี้เท่านั้นสะท้อนถึงการกระจายของข้อมูล และทำไม่รวมที่ความไม่แน่นอนในความยาวคลื่นแต่ละ ที่เราจะละเว้น แต่เราไม่สนใจมัน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมการที่ 10 (ส่วนที่มาของอีคิว 9) ขณะนี้การเชิงเส้นใน m ดังนั้นพล็อตΔv
~ (เมตร)
เทียบกับม. จะให้เป็นเส้นตรงของ-2αeลาดชันและการสกัดกั้นของ (2BE-3αe) คุณสามารถใช้ชีวิตประจำ MATLAB experlsq.m บนหน้าเว็บการเรียนการสอนที่จะดำเนินการอย่างน้อยสี่เหลี่ยมพอดี. นี้ช่วยให้คุณในการประมาณความไม่แน่นอนในความลาดชันและสกัดกั้นและจึงไม่แน่นอนในαeและเป็น (ความไม่แน่นอนเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงการกระจายของข้อมูลและไม่รวมถึงความไม่แน่นอนในแต่ละความยาวคลื่นซึ่งเราจะไม่สนใจ. แต่เราไม่สนใจมัน.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

10 ( หลักสมการอนุพันธ์ของ EQ 9 ) เป็นเส้นตรงใน M เพื่อแปลง∆ v
~ ( m )
, M จะให้เส้นตรงความชัน - 2 α E และสกัดกั้น ( E α 2be-3 ) คุณสามารถใช้โปรแกรมประ experlsq
. M ในหลักสูตรหน้าเว็บเพื่อแสดงวิธีพอดี
นี้ช่วยให้คุณสามารถประเมินความไม่แน่นอนในความลาดชันและสกัดกั้น และงบ
ความไม่แน่นอนในα E และเป็น( ความไม่แน่นอนเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงการกระจายของข้อมูลและทำ
รวมถึงความไม่แน่นอนในแต่ละความยาวคลื่น ซึ่งเราก็จะไม่สนใจ แต่เราทำไม่สนใจมัน )