Semantic reasoning in agriculture i

Semantic reasoning in agriculture involves multi-disciplinary knowledge and requires highly integrated thinking
and rich experience. Technically, semantic reasoning has been developed by imitating human thinking to enable knowledge-based reasoning and intelligent solution finding, which makes it indispensible to integrate the domain knowledge concepts by ontology to realize knowledge sharing and reuse (Taboada et al. 2005). This study focuses on the reasoning algorithms and
model analysis:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้เหตุผลทางตรรกในเกษตรเกี่ยวข้องกับความรู้วงจร และต้องคิดรวมสูงและ rich ประสบการณ์ เทคนิค เหตุผลทางตรรกได้ถูกพัฒนา โดยเลียนแบบความคิดมนุษย์ใช้เหตุผลความรู้และค้นหาโซลูชันอัจฉริยะ ซึ่งทำให้ indispensible รวมแนวความคิดความรู้โดเมน โดยภววิทยาตระหนักรู้ร่วมกัน และนำมาใช้ใหม่ (Taboada et al. 2005) การศึกษานี้เน้นอัลกอริทึมใช้เหตุผล และการวิเคราะห์แบบจำลอง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหตุผลความหมายในภาคการเกษตรที่เกี่ยวข้องกับความรู้หลายทางวินัยและต้องใช้ความคิดอย่างบูรณาการ
และประสบการณ์มากมาย เทคนิคการให้เหตุผลความหมายได้รับการพัฒนาโดยการเลียนแบบความคิดของมนุษย์ที่จะช่วยให้เหตุผลฐานความรู้และการค้นพบทางออกที่ชาญฉลาดซึ่งทำให้มันจำเป็นที่จะบูรณาการแนวความคิดความรู้โดเมนโดยอภิปรัชญาตระหนักถึงการแบ่งปันความรู้และนำมาใช้ใหม่ (Taboada et al. 2005) การศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนวิธีการให้เหตุผลและ
การวิเคราะห์รูปแบบ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความหมายการให้เหตุผลในการเกษตรที่เกี่ยวข้องกับความรู้สหสาขาวิชาและต้องขอคิดแบบบูรณาการ
และประสบการณ์มากมาย ในทางเทคนิคแล้ว ความหมายของเหตุผลที่ได้รับการพัฒนาโดยเลียนแบบมนุษย์คิดเพื่อให้ความรู้เหตุผล และฉลาดโซลูชั่นค้นหาซึ่งทำให้มันต้องการที่จะรวมแนวคิดอภิปรัชญาความรู้โดเมนโดยตระหนักถึงการแบ่งปันความรู้และนำมาใช้ใหม่ ( taboada et al . 2005 ) การศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่เหตุผลและการวิเคราะห์อัลกอริทึม
รูปแบบ :