Tables III and IV give the results

Tables III and IV give the results of the multiple regressions that account for trend interactions (Equation 1) and trend interactions and potential optimum growing season temperatures (Equation 2), respectively. The linear specification revealed that variation in growing season temperatures significantly influenced vintage ratings in 16 of the 30 regions with as much as 60–62% in German ratings explained and an unweighted average explained variance of 30% (Table III). While the effect of growing season average temperatures varies from region to region, the average response is a 13-point rating increase for each 1◦C increase. For example, a temperature increase of 1 ◦C was associated with the following ratings increases: white Rhine Valley wines by 21.5 points; white Mosel Valley wines by 20.8; red Burgundywinesby12.7;andredSt.E ́milionandPomerolwinesby10.4points.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง III และ IV ให้ผลลัพธ์ของ regressions หลายโต้ตอบแนวโน้มแนวโน้มโต้ (สมการที่ 1) และมีศักยภาพเหมาะสมเติบโตฤดูกาลอุณหภูมิ (สมการ 2), ตามลำดับ ข้อมูลจำเพาะเชิงเปิดเผยการเปลี่ยนแปลงในฤดูกาลที่อุณหภูมิมีผลต่ออันดับโบราณใน 16 ภูมิภาค 30 ถึง 60 – 62% ในเยอรมันอันดับที่อธิบายอย่างมีนัยสำคัญและความต่างเฉลี่ย explained unweighted 30% (ตาราง III) ในขณะที่ผลของอุณหภูมิเฉลี่ยของฤดูกาลเจริญเติบโตแตกต่างกันไปจากภูมิภาคภูมิภาค การตอบสนองเฉลี่ยเป็นอันดับ 13 จุดเพิ่มขึ้นสำหรับแต่ละเพิ่ม 1◦C ตัวอย่าง การเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิของ 1 ◦C เกี่ยวข้องกับการเพิ่มการจัดอันดับดังต่อไปนี้: ไวน์วัลเล่ย์ไรน์ขาวจุด 21.5 สีขาวไวน์วัลเล่ย์ Mosel โดย 20.8 สีแดง Burgundywinesby12.7; andredSt.E ́milionandPomerolwinesby10.4points

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตาราง III และ IV ให้ผลการวิเคราะห์หลายที่บัญชีสำหรับแนวโน้มการมีปฏิสัมพันธ์ (สมการที่ 1) และการมีปฏิสัมพันธ์แนวโน้มและการเจริญเติบโตที่มีศักยภาพที่เหมาะสมอุณหภูมิช่วงเวลา (สมการที่ 2) ตามลำดับ ข้อกำหนดเชิงเส้นเปิดเผยว่ารูปแบบการเจริญเติบโตในอุณหภูมิฤดูกาลอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญการจัดอันดับวินเทจใน 16 จาก 30 พื้นที่ที่มีมากที่สุดเท่าที่ 60-62% ในการจัดอันดับเยอรมันอธิบายและค่าเฉลี่ยชั่งอธิบายความแปรปรวนของ 30% (ตารางที่ III) ในขณะที่ผลกระทบของอุณหภูมิเฉลี่ยฤดูปลูกที่แตกต่างจากภูมิภาคในพื้นที่การตอบสนองโดยเฉลี่ยอยู่ที่การเพิ่มขึ้นของคะแนน 13 จุดเพิ่มขึ้นสำหรับแต่ละ1◦C ยกตัวอย่างเช่นการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิ 1 ◦Cมีความสัมพันธ์กับการจัดอันดับตามการเพิ่มขึ้น: ไวน์ขาวหุบเขาไรน์จาก 21.5 จุด ไวน์ขาว Mosel Valley ตาม 20.8; Burgundywinesby12.7 แดง andredSt.E milionandPomerolwinesby10.4points

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 3 และ 4 ให้ผลของการถดถอยพหุคูณที่บัญชีสำหรับการปฏิสัมพันธ์ ( สมการ 1 ) แนวโน้มของแนวโน้มและศักยภาพที่เหมาะสมปลูกฤดูอุณหภูมิ ( สมการ 2 ) ตามลำดับคุณสมบัติเชิงเส้น พบว่า การเปลี่ยนแปลงในการจัดอันดับวินเทจในฤดูกาลมีอิทธิพลต่ออุณหภูมิ 16 30 ของภูมิภาคที่มีมากที่สุดเท่าที่ 60 - 62 % ในการจัดอันดับเยอรมันอธิบายและอธิบายความแปรปรวนของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 30 % ( ตารางที่ 3 ) ในขณะที่ผลของฤดูปลูกมีอุณหภูมิแตกต่างกันจากภูมิภาคในภูมิภาคการจัดอันดับเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 13 จุดละ 1 ◦ C เพิ่ม ตัวอย่างเช่น อุณหภูมิที่เพิ่มขึ้น 1 ◦ C ที่เกี่ยวข้องกับต่อไปนี้คะแนนเพิ่ม : ไรน์สีขาวหุบเขาไวน์ 21.5 จุด ; หุบเขาโมเซลไวน์ขาว burgundywinesby12.7 20.8 ; สีแดง ; andredst . milionandpomerolwinesby10.4points ́ e