Analyze. Here we have running queri

Analyze. Here we have running queries, modeling, and
building algorithms to find new insights. Mining requires integrated,
cleaned, trustworthy data; at the same time, data
mining itself can also be used to help improve the quality and
trustworthiness of the data, understand its semantics, and
provide intelligent querying functions [14]. Decision. Being
able to take valuable decisions means to be able to efficiently
interpret results from analysis. Consequently it is very important
for the user to “understand and verify” outputs [14].
Furthermore, provenance of the data (supplementary information
that explains how each result was derived) should be provided
to help the user to understand what he obtains.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ ที่นี่เรามีการเรียกใช้แบบสอบถาม แบบจำลอง และสร้างอัลกอริทึมการค้นหาข้อมูลเชิงลึกของใหม่ การทำเหมืองแร่ต้องรวมทำความสะอาด น่าเชื่อถือของข้อมูล ในเวลาเดียวกัน ข้อมูลเหมืองแร่เองยังสามารถใช้เพื่อช่วยปรับปรุงคุณภาพ และความน่าเชื่อถือของข้อมูล เข้าใจความหมายของมัน และให้ฟังก์ชันการสอบถามอัจฉริยะ [14] การตัดสินใจ ถูกได้ตัดสินใจที่มีค่าหมายถึงความสามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพแปลผลจากการวิเคราะห์ จึง เป็นสิ่งที่สำคัญสำหรับผู้ใช้ "เข้าใจ และตรวจสอบ" ผล [14]นอกจากนี้ provenance ของข้อมูล (ข้อมูลเสริมที่อธิบายวิธีได้มาแต่ละผล) ควรจะให้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจสิ่งที่เขาได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์. ที่นี่เราได้ทำงานแบบสอบถามการสร้างแบบจำลองและ
ขั้นตอนวิธีการสร้างเพื่อหาข้อมูลเชิงลึกใหม่ การทำเหมืองแร่ต้องบูรณาการ
ทำความสะอาดข้อมูลที่น่าเชื่อถือ; ในเวลาเดียวกันข้อมูล
การทำเหมืองแร่ของตัวเองนอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อช่วยปรับปรุงคุณภาพและ
ความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่เข้าใจความหมายของตนและ
ให้ฟังก์ชั่นการสอบถามอัจฉริยะ [14] การตัดสิน เป็น
ความสามารถในการตัดสินใจที่มีคุณค่าหมายความว่าจะสามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพ
แปลผลจากการวิเคราะห์ เพราะฉะนั้นมันก็เป็นสิ่งสำคัญมาก
สำหรับผู้ใช้ "เข้าใจและตรวจสอบ" เอาท์พุท [14].
นอกจากนี้ที่มาของข้อมูล (ข้อมูลเพิ่มเติม
ที่อธิบายถึงวิธีการที่แต่ละผลที่ได้มา) ควรจะให้
เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจสิ่งที่เขาได้รับ