Obtaining accurate, large-scale, an

Obtaining accurate, large-scale, and dense 3D reconstructions
of environments in (or close to) real-time is a
core problem in 3D Computer Vision. Recently, multiple
solutions to this problem have been proposed that run interactively
and rely on active depth sensors, e.g., Microsoft’s
Kinect or the depth camera integrated in Google’s Project
Tango devices. In such systems the user walks around with
a hand-held device and reconstructs the scene, allowing the
user to directly add data where it is needed. Active sensors
are usually restricted to indoor use because of too strong
background illumination by the sun, and have a limited
depth range. This creates a strong need for passive, image
based solutions to overcome these problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รับอุปโลกน์ 3D ที่แม่นยำ ขนาดใหญ่ และหนาแน่นสภาพแวดล้อมใน (หรือใกล้) แบบเรียลไทม์เป็นแบบปัญหาหลักใน 3D คอมพิวเตอร์วิทัศน์ เมื่อเร็ว ๆ นี้ หลายวิธีแก้ไขปัญหานี้ได้รับการเสนอที่ทำงานแบบโต้ตอบและอาศัยความลึกใช้งานเซ็นเซอร์ เช่น ของ MicrosoftKinect หรือกล้องลึกแบบบูรณาการในโครงการของ Googleอุปกรณ์แทงโก้ ในระบบดังกล่าว ผู้ใช้เดินรอบ ๆ ด้วยอุปกรณ์มือถือ และ reconstructs ทำฉาก ช่วยให้การผู้ใช้สามารถเพิ่มข้อมูลที่จำเป็นโดยตรง เซนเซอร์ที่ใช้งานอยู่มักจะถูกจำกัดการใช้ภายในอาคารเพราะแรงเกินไปพื้นหลังความสว่างจากดวงอาทิตย์ และมีการจำกัดช่วงความลึก นี้สร้างแข็งแกร่งต้องแฝง ภาพจากโซลูชั่นเพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้รับความถูกต้องขนาดใหญ่และไทปัน 3D หนาแน่น
ของสภาพแวดล้อมใน (หรือใกล้เคียงกับ) เวลาจริงเป็น
ปัญหาหลักใน 3D Vision คอมพิวเตอร์ เมื่อเร็ว ๆ นี้หลาย
โซลูชั่นให้กับปัญหานี้ได้รับการเสนอที่ทำงานโต้ตอบ
และพึ่งพาเซ็นเซอร์ความลึกของการใช้งานเช่นไมโครซอฟท์
Kinect หรือกล้องความลึกรวมอยู่ในโครงการของ Google
อุปกรณ์แทงโก้ ในระบบดังกล่าวผู้ใช้เดินไปรอบ ๆ ด้วย
อุปกรณ์มือถือและ reconstructs ฉากที่ช่วยให้
ผู้ใช้สามารถเพิ่มข้อมูลได้โดยตรงซึ่งเป็นสิ่งจำเป็น เซ็นเซอร์ที่ใช้งาน
มักจะมีการ จำกัด การใช้งานในร่มเพราะแรงเกินไป
ส่องสว่างพื้นหลังโดยดวงอาทิตย์และมีการ จำกัด
ระดับความลึก นี้จะสร้างความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับเรื่อย ๆ , ภาพ
การแก้ปัญหาที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ได้รับถูกต้อง ขนาดใหญ่ และ การสร้างใหม่ 3D หนาแน่นสภาพแวดล้อมใน ( หรือปิด ) แบบเรียลไทม์ คือปัญหาหลักในคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ 3D เมื่อเร็วๆ นี้ หลาย ๆวิธีแก้ไขปัญหานี้ได้รับการนำเสนอที่ใช้โต้ตอบและพึ่งใช้งานเซ็นเซอร์ความลึก เช่น ซอฟต์แวร์Kinect หรือความลึกของกล้องแบบบูรณาการใน Google ของโครงการอุปกรณ์เต้นแทงโก้ ในระบบดังกล่าวผู้ใช้เดินไปรอบ ๆด้วยเป็นอุปกรณ์มือถือ และ reconstructs ฉาก , ที่ช่วยให้ผู้ใช้โดยตรงเพิ่มข้อมูลที่จำเป็น เซ็นเซอร์ที่ใช้งานมักจะ จำกัด การใช้สระ เพราะแข็งแรงเกินไปพื้นหลังแสงสว่างจากดวงอาทิตย์ และมีจำกัดช่วงความลึก นี้จะสร้างความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับเรื่อยๆ ภาพโดยโซลูชั่นเพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้