Table 1Parameter Settings for Exper

Table 1
Parameter Settings for Experiments
Shown in Figures 4 and 5
Demand Forecast = 10,000/month for all eight skus
Forecast Error CV = .1, .2, .3
Lead-time = 3 months.
Monthly order shipments (and review).
All shortages backordered – no lost sales.
Average inventory target = 2.4, 2.6, 2.8 weeks
of supply.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 1ตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับการทดลองแสดงตัวเลข 4 และ 5ต้องคาดการณ์ = 10000/เดือน สำหรับ sku ด้วยเช่นแปดทั้งหมดการคาดการณ์ผิดพลาด CV =.1, 2, .3Lead-time = 3 เดือนรายเดือนสั่งจัดส่ง (แล้วทบทวน)ค้างส่งทั้งหมดขาดแคลน – ยอดขายหายไปคงเป้าหมาย = 2.4, 2.6, 2.8 สัปดาห์จัดหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 1
การตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับการทดลองแสดงให้เห็นในรูปที่ 4 และ 5 การพยากรณ์ความต้องการ = 10,000 / เดือนแปด SKUs ข้อผิดพลาดพยากรณ์ CV = 0.1, 0.2, 0.3 Lead-time = 3 เดือน. จัดส่งคำสั่งซื้อรายเดือน (และทบทวน). ทั้งหมด การขาดแคลน backordered - ยอดขายหายไปไม่มี. เฉลี่ยเป้าหมายสินค้าคงคลัง = 2.4, 2.6, 2.8 สัปดาห์ที่ผ่านมาของอุปทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 1 การตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับการทดลอง

แสดงในรูปที่ 4 และ 5
ความต้องการพยากรณ์ = 10000 / เดือนทั้งหมดแปด SKUs
พยากรณ์ CV = 1 , 2 , 3

ระยะเวลา = 3 เดือน จัดส่งเพื่อรายเดือน ( และตรวจสอบ ) .
ทั้งหมดขาดแคลน backordered –ไม่หาย
ขาย . เฉลี่ยเป้าหมายสินค้า = 2.4 , 2.6 , 2.8 อาทิตย์
ของอุปทาน