A novel kind of recurrent implicit

A novel kind of recurrent implicit dynamics together with its electronic realization is proposed and exploited for real-time matrix inversion. Compared to conventional explicit neural dynamics, our proposed model in the form of implicit dynamics has the following advantages: (a) can coincide better with systems in practice; and (b) has higher abilities in representing dynamic systems. More importantly, our model can achieve superior convergence performance in comparison with the existing dynamic systems, specifically Gradient-based dynamics (GD) and recently-proposed Zhang dynamics (ZD). Theoretical analysis and computer simulation results substantiate the effectiveness and superior efficiency of our model for online matrix inversion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเภทนวนิยายของ dynamics นัยเกิดซ้ำร่วมกับการรับรู้ทางอิเล็กทรอนิกส์การนำเสนอ และสามารถสำหรับเมตริกซ์แบบเรียลไทม์กลับ เมื่อเทียบกับปกติชัดเจนประสาท dynamics รุ่นของเรานำเสนอในรูปแบบของ dynamics นัยมีข้อดีดังต่อไปนี้: (a) สามารถลงรอยดีกับระบบปฏิบัติการ และ (b) มีความสามารถสูงในการแสดงระบบแบบไดนามิก ที่สำคัญ รุ่นของเราสามารถบรรลุประสิทธิภาพบรรจบกันเหนือกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับระบบแบบไดนามิกที่อยู่ โดยเฉพาะการไล่ระดับสีตาม dynamics (GD) และนำเสนอเมื่อเร็ว ๆ นี้จาง dynamics (ZD) ทฤษฎีคอมพิวเตอร์และวิเคราะห์ผลการทดลอง substantiate ประสิทธิผลและประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นของเราสำหรับเมทริกซ์ออนไลน์กลับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชนิดนวนิยายของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอีกนัยด้วยกันด้วยความตระหนักอิเล็กทรอนิกส์มีการเสนอและการใช้ประโยชน์จากเวลาจริงเมทริกซ์ผกผัน เมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงของระบบประสาทการชุมนุมที่ชัดเจนการนำเสนอรูปแบบของเราในรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงนัยมีข้อดีดังต่อไปนี้ (ก) สามารถตรงกับระบบที่ดีกว่าในการปฏิบัติ; และ (ข) มีความสามารถสูงในการเป็นตัวแทนระบบแบบไดนามิก ที่สำคัญรูปแบบของเราสามารถบรรลุประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการบรรจบกันเมื่อเทียบกับระบบแบบไดนามิกที่มีอยู่การเปลี่ยนแปลงโดยเฉพาะการไล่โทนสีที่ใช้ (GD) และเมื่อเร็ว ๆ นี้นำเสนอการเปลี่ยนแปลง Zhang (ZD) การวิเคราะห์เชิงทฤษฎีและผลการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ยืนยันประสิทธิผลและประสิทธิภาพที่เหนือกว่าของรูปแบบของเราสำหรับเมทริกซ์ผกผันออนไลน์