This paper presents a method for th

This paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent magnet brushless DC
(BLDC) motor with surface mounted magnets using a genetic algorithm. Characteristics of the motor
are expressed as functions of motor geometries. The objective function is a combination of losses,
volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical and mechanical requirements (i.e.
voltage, torque and speed) and other limitations (e.g. upper and lower limits of the motor
geometries) are cast into constraints of the optimization problem. One sample case is used
to illustrate the design and
optimization technique.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงวิธีการสำหรับการออกแบบที่ดีที่สุดของแม่เหล็กถาวร slotless brushless DCมอเตอร์ (BLDC) กับผิวติดแม่เหล็กที่ใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม ลักษณะของยานยนต์ จะแสดงเป็นหน้าที่ของรูปทรงเรขาคณิตที่มอเตอร์ ฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์คือ ขาดทุน รวม ปริมาณและต้นทุนด้านพร้อมกัน ความต้องการไฟฟ้า และเครื่องจักรกล (เช่น แรง แรงบิด และความเร็ว) และข้อจำกัดอื่น ๆ (บน และล่างเช่นขีดจำกัดของยานยนต์ รูปทรงเรขาคณิต) เป็นนักแสดงข้อจำกัดของการเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้กรณีตัวอย่างหนึ่ง เพื่อแสดงการออกแบบ และเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอวิธีการสำหรับการออกแบบที่ดีที่สุดของแม่เหล็กถาวร
(BLDC)
ลักษณะของมอเตอร์จะแสดงเป็นฟังก์ชั่นของรูปทรงเรขาคณิตมอเตอร์
ฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์คือการรวมกันของการสูญเสียเป็นปริมาณและค่าใช้จ่ายที่จะลดลงพร้อมกัน ความต้องการไฟฟ้าและเครื่องกล
( และข้อ จำกัด อื่น ๆ
บนและล่างของมอเตอร์รูปทรงเรขาคณิตจะถูกโยนลงไปในข้อ จำกัด ของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ กรณีตัวอย่างหนึ่งที่ถูกนำมาใช้เพื่อแสดงให้เห็นการออกแบบและเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอวิธีการออกแบบที่เหมาะสมของ slotless แม่เหล็กถาวร brushless DC
( BLDC ) กับพื้นผิว มอเตอร์เมาท์แม่เหล็กโดยใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม Characteristics of the motor
are expressed as functions of motor geometries. ฟังก์ชันวัตถุประสงค์คือการรวมกันของการสูญเสียและค่าใช้จ่ายจะลดลง
เสียงพร้อมกัน ข้อกำหนดทางไฟฟ้าและทางกล ( เช่น
แรงดันไฟฟ้าแรงบิดและความเร็ว ) และข้อ จำกัด อื่น ๆ ( เช่นบนและขอบเขตล่างของมอเตอร์
เรขาคณิต ) ถูกโยนเข้าไปในข้อจำกัดของการเพิ่มปัญหา ตัวอย่างกรณีหนึ่งใช้เพื่อแสดงการออกแบบและ


เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ