Six classical growth functions (mon

Six classical growth functions (monomolecular, Schumacher, Gompertz, logistic, Richards, and Morgan) were fitted to individual and average (by parity) cumulative milk production curves of Canadian Holstein dairy cows. The data analyzed consisted of approximately 91,000 daily milk yield records corresponding to 122 first, 99 second, and 92 third parity individual lactation curves. The functions were fitted using nonlinear regression procedures, and their performance was assessed using goodness-of-fit statistics (coefficient of determination, residual mean squares, Akaike information criterion, and the correlation and concordance coefficients between observed and adjusted milk yields at several days in milk). Overall, all the growth functions evaluated showed an acceptable fit to the cumulative milk production curves, with the Richards equation ranking first (smallest Akaike information criterion) followed by the Morgan equation. Differences among the functions in their goodness-of-fit were enlarged when fitted to average curves by parity, where the sigmoidal functions with a variable point of inflection (Richards and Morgan) outperformed the other 4 equations. All the functions provided satisfactory predictions of milk yield (calculated from the first derivative of the functions) at different lactation stages, from early to late lactation. The Richards and Morgan equations provided the most accurate estimates of peak yield and total milk production per 305-d lactation, whereas the least accurate estimates were obtained with the logistic equation. In conclusion, classical growth functions (especially sigmoidal functions with a variable point of inflection) proved to be feasible alternatives to fit cumulative milk production curves of dairy cows, resulting in suitable statistical performance and accurate estimates of lactation traits.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟังก์ชันคลาสสิเติบโตหก (monomolecular ชูมาเกอร์ Gompertz, logistic ริชาร์ด และมอร์แกน) โค้งผลิตนมสะสมผ่อนเฉลี่ย (โดยพาริตี้) และแต่ละของแม่โคนมโฮลชไตน์แคนาดาได้ วิเคราะห์ข้อมูลประกอบด้วยของประมาณ 91,000 วันนมผลตอบแทนที่สอดคล้องกับ 122 ก่อน 99 วินาที และ 92 สามพาริตีแต่ละครั้ง ฟังก์ชันถูกติดตั้งโดยใช้วิธีการถดถอยไม่เชิงเส้น และประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาถูกประเมินโดยใช้สถิติความดีพอ (สัมประสิทธิ์กำหนด หมายความว่าสี่เหลี่ยมที่เหลือ เกณฑ์ข้อมูล Akaike และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และสอดคล้องระหว่างผลผลิตนมสังเกต และปรับปรุงในหลายวันในนม) โดยรวม การเติบโตฟังก์ชันประเมินพบการโค้งผลิตนมสะสม ที่เหมาะสมยอมรับได้กับริชาร์ดสมการอันดับแรก (น้อยที่สุด Akaike ข้อมูลเงื่อนไข) ตามสมการของมอร์แกน ความแตกต่างระหว่างฟังก์ชันของความดีของพอดีมีการขยายพื้นที่เมื่อพอดีกับเส้นโค้งเฉลี่ย โดยพาริตี้ ที่ฟังก์ชัน sigmoidal มีจุดตัวแปรของการผันคำ (ริชาร์ดและมอร์แกน) outperformed สมการ 4 อื่น ๆ ฟังก์ชันทั้งหมดให้คาดคะเนพอของผลผลิตน้ำนม (คำนวณจากอนุพันธ์ของฟังก์ชันแรก) ในขั้นตอนด้านการให้นมที่แตกต่างกัน จากด้านการให้นมช่วงต้นถึงปลายเดือน ริชาร์ดและมอร์แกนสมการให้ประเมินความถูกต้องมากที่สุดของผลตอบแทนสูงสุดและผลิตน้ำนมรวมต่อด้านการให้นม 305-d ในขณะที่การประเมินที่ถูกต้องอย่างน้อยได้รับกับสมการ logistic เบียดเบียน เติบโตคลาสสิกฟังก์ชัน (ฟังก์ชัน sigmoidal โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีจุดตัวแปรของการผันคำ) พิสูจน์ให้ ทางเลือกที่เป็นไปได้ให้พอดีกับโค้งผลิตนมสะสมของนม ในประสิทธิภาพทางสถิติที่เหมาะสมและประเมินความถูกต้องของลักษณะด้านการให้นม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชั่นการเจริญเติบโตหกคลาสสิก (monomolecular, ชูมัคเกอร์ Gompertz, โลจิสติก, ริชาร์ดและมอร์แกน) ได้รับการติดตั้งให้กับบุคคลและค่าเฉลี่ย (โดยเท่าเทียมกัน) เส้นโค้งการผลิตนมสะสมของแคนาดาโฮลโคนม วิเคราะห์ข้อมูลประกอบด้วยประมาณ 91,000 นมทุกวันบันทึกผลตอบแทนที่สอดคล้องกับ 122 ครั้งแรก 99 วินาทีและ 92 ความเท่าเทียมกันสามเส้นโค้งให้นมบุตรของแต่ละบุคคล ฟังก์ชั่นได้รับการติดตั้งโดยใช้วิธีการถดถอยเชิงเส้นและประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาได้รับการประเมินโดยใช้ความดีของพอดีสถิติ (ค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นสี่เหลี่ยมเฉลี่ยเหลือ Akaike ข้อมูลบรรทัดฐานและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และสอดคล้องระหว่างการสังเกตและการปรับอัตราผลตอบแทนนมหลายวัน นม) โดยรวมทุกฟังก์ชั่เจริญเติบโตการประเมินแสดงให้เห็นแบบที่เป็นที่ยอมรับของเส้นโค้งการผลิตนมสะสมสมกับริชาร์ดการจัดอันดับครั้งแรก (Akaike เกณฑ์ข้อมูลที่เล็กที่สุด) ตามด้วยสมการของมอร์แกน ความแตกต่างระหว่างการทำงานในความดีของพอดีของพวกเขาถูกขยายเมื่อติดตั้งกับเส้นโค้งโดยเฉลี่ยเท่าเทียมกันที่ฟังก์ชั่น sigmoidal มีจุดตัวแปรของโรคติดเชื้อ (ริชาร์ดและมอร์แกน) ประสิทธิภาพสูงกว่าอีก 4 สมการ ฟังก์ชั่นทั้งหมดที่มีให้การคาดการณ์ที่น่าพอใจของผลผลิตน้ำนม (คำนวณจากอนุพันธ์แรกของฟังก์ชั่น) ในขั้นตอนการให้นมที่แตกต่างจากก่อนที่จะให้นมบุตรปลาย ริชาร์ดมอร์แกนและสมการให้ประมาณการที่ถูกต้องที่สุดของผลตอบแทนสูงสุดและการผลิตนมรวมต่อการให้นมบุตร 305-d ขณะที่ประมาณการที่ถูกต้องอย่างน้อยที่ได้รับกับสมการโลจิสติก สรุปได้ว่าการเจริญเติบโตของฟังก์ชั่นคลาสสิก (โดยเฉพาะฟังก์ชั่น sigmoidal มีจุดตัวแปรของโรคติดเชื้อ) พิสูจน์แล้วว่าเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้เพื่อให้พอดีกับเส้นโค้งการผลิตนมสะสมของโคนมส่งผลให้ผลการดำเนินงานที่เหมาะสมทางสถิติและการประมาณการที่ถูกต้องของลักษณะการให้นมบุตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 ฟังก์ชันการเจริญเติบโต ( monomolecular ชูมัคเกอร์ , คลาสสิก , ๆ , โลจิสติก , ริชาร์ด และ มอร์แกน ) ถูกติดตั้งในแต่ละเฉลี่ย ( เสมอภาค ) เส้นโค้งการผลิตนม สะสมของโฮลสไตน์ ชาวโคนม ข้อมูลที่ประกอบด้วยระเบียนที่สอดคล้องกัน 122 ก่อน 99 วินาที ประมาณ 91 , 000 ทุกวัน ผลผลิตน้ำนมและ 92 บุคคลที่สามกันเกี่ยวกับเส้นโค้งฟังก์ชันที่ถูกติดตั้ง โดยใช้การถดถอยเชิงเส้นและกระบวนการ และประสิทธิภาพของพวกเขาและใช้ความดีของสถิติพอดี ( ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ เหลือหมายถึงสี่เหลี่ยม เคราะห์ข้อมูล เกณฑ์ และสหสัมพันธ์และสัมประสิทธิ์ความสอดคล้องระหว่างการตรวจสอบ และปรับปริมาณน้ำนมที่หลายวันในนม ) โดยรวมทุกฟังก์ชันการเติบโตและมีน้ำนมสะสมพอดีที่ยอมรับเส้นโค้งที่มีสมการริชาร์ดอันดับแรก ( ข้อมูลน้อยที่สุด เกณฑ์เคราะห์ ) ตามสมการ มอร์แกน ความแตกต่างระหว่างฟังก์ชันในความดีของพอดี กำลังขยาย เมื่อติดตั้งกับเส้นโค้งโดยเฉลี่ยของการคลอดที่ sigmoidal ฟังก์ชันกับตัวแปรชี้โรคติดเชื้อ ( ริชาร์ด มอร์แกน ) จีงๆ 4 สมการ ฟังก์ชันทั้งหมดให้เป็นที่พอใจของการคาดการณ์ผลผลิตน้ำนม ( คำนวณจากอนุพันธ์ของฟังก์ชัน ) ที่ระยะการให้นมที่แตกต่างจากต้นสาย นม .ด้าน ริชาร์ด มอร์แกนประมาณการสมการให้ถูกต้องที่สุดของผลผลิตสูงสุด และรวมการผลิตนมต่อ 305-d การให้นม และประมาณการที่ถูกต้องอย่างน้อยได้สมการโลจิสติก สรุปฟังก์ชัน ( ฟังก์ชันโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเจริญเติบโตคลาสสิก sigmoidal กับตัวแปรชี้โรคติดเชื้อ ) พิสูจน์แล้วว่าเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้เพื่อให้พอดีกับเส้นโค้งของผลผลิตน้ำนมของโคนมที่สะสม ส่งผลให้สถิติประสิทธิภาพและถูกต้องเหมาะสมประเมินระดับคุณลักษณะ .