The purpose of this study is to ana

The purpose of this study is to analyze the fuel consumption of the plant life วมว of appropriate size 9.9 MW. By this power plant using rice husk as main biomass later the corn cobs and chips to share. Because the price of rice husk in current is increased. In this research, using the data from the average fuel consumption were analyzed. By the power source is average fuel to electricity needs, as 950 000 kcal / day by fuel use in the summer, rainy season and winter is 397 445 371 ton / day,,, Respectively. The analysis of fuel consumption to use mathematical models. In the use of fuel quantity to achieve maximum benefit, and in accordance with the conditions of domestic demand and fuel. The limitation on the ability to support fuel. The mathematical model building. As well as the cost on fuel.

Analysis from the program to help calculate. Results the use of appropriate fuel in the summer, rainy season and winter is 348 363 353,, ton / day respectively, which can reduce the cost of fuel, from the original 432 417.32 Baht / day. 379 199.29 reduced, Baht / day discount from the price down 12% accounted total average of fuel per day.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ วิเคราะห์ปริมาณการใช้น้ำมันเชื้อเพลิงของวมวชีวิตพืชที่เหมาะสมขนาด 9.9 MW โดยโรงไฟฟ้านี้ใช้แกลบเป็นชีวมวลหลักภายหลัง cobs ข้าวโพดและชิเพื่อใช้ร่วมกัน เนื่องจากราคาข้าวแกลบใน ปัจจุบันจะเพิ่มขึ้น ในงานวิจัยนี้ โดยใช้ข้อมูลจากการใช้เชื้อเพลิงเฉลี่ยได้วิเคราะห์ โดยอำนาจ มาเป็นเชื้อเพลิงโดยเฉลี่ยความต้องการไฟฟ้า เป็น 950 000 กิโลแคลอรี่/ วัน โดยใช้เชื้อเพลิงในฤดูร้อน ฤดูฝน และฤดูหนาว 397 445 371 ตัน/วัน ตามลำดับ การวิเคราะห์ปริมาณการใช้น้ำมันเชื้อเพลิงจะใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ในการใช้ปริมาณน้ำมันเชื้อเพลิงเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด และ ตามเงื่อนไขของอุปสงค์ภายในประเทศและเชื้อเพลิง ข้อจำกัดความสามารถในการสนับสนุนน้ำมันเชื้อเพลิง การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ และต้นทุนในเชื้อเพลิงการวิเคราะห์จากโปรแกรมเพื่อช่วยคำนวณ ผลการใช้เชื้อเพลิงที่เหมาะสมในฤดูร้อน ฤดูฝน และฤดูหนาวเป็น 348 363 353 ตัน / วันตามลำดับ ซึ่งสามารถลดต้นทุนของเชื้อเพลิง จาก 432 เดิม 417.32 บาท/วัน 379 199.29 ลด บาท / วันส่วนลดจากราคาลง 12% คิดเป็นค่าเฉลี่ยรวมของเชื้อเพลิงต่อวัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการวิเคราะห์การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงของชีวิตพืชวมวของขนาดที่เหมาะสม 9.9 เมกะวัตต์ โดยโรงไฟฟ้าที่ใช้แกลบเป็นเชื้อเพลิงชีวมวลหลักภายหลังซังข้าวโพดและมันฝรั่งทอดจะแบ่งปัน เพราะราคาของแกลบในปัจจุบันจะเพิ่มขึ้น ในงานวิจัยนี้ใช้ข้อมูลจากการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงเฉลี่ยที่ได้มาวิเคราะห์ โดยแหล่งพลังงานน้ำมันเชื้อเพลิงเฉลี่ยในการตอบสนองความต้องการไฟฟ้าเป็น 950 000 กิโลแคลอรี / วันจากการใช้น้ำมันเชื้อเพลิงในช่วงฤดูร้อนฤดูฝนและฤดูหนาวเป็น 397 445 371 ตัน ​​/ วัน ,,, ตามลำดับ การวิเคราะห์การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงที่จะใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ในการใช้ปริมาณน้ำมันเชื้อเพลิงเพื่อให้บรรลุประโยชน์สูงสุดและสอดคล้องกับเงื่อนไขของอุปสงค์ในประเทศและน้ำมันเชื้อเพลิง ข้อ จำกัด เกี่ยวกับความสามารถในการสนับสนุนน้ำมันเชื้อเพลิง อาคารแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เช่นเดียวกับค่าใช้จ่ายน้ำมันเชื้อเพลิง. การวิเคราะห์จากโปรแกรมที่จะช่วยให้การคำนวณ ผลการใช้น้ำมันเชื้อเพลิงที่เหมาะสมในช่วงฤดูร้อนฤดูฝนและฤดูหนาวเป็น 348 363 353 ,, ตัน / วันตามลำดับซึ่งสามารถลดค่าใช้จ่ายของน้ำมันเชื้อเพลิงจากเดิม 432 417.32 บาท / วัน 379 199.29 ลดส่วนลดบาท / วันจากราคาที่ลดลง 12% คิดเป็นสัดส่วนเฉลี่ยรวมของน้ำมันเชื้อเพลิงต่อวัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์การใช้พลังงานของชีวิตของพืชที่เหมาะสมวมวขนาด 9.9 MW โดยโรงไฟฟ้าชีวมวลใช้แกลบเป็นหลักต่อมา ซังข้าวโพดและชิปแบ่งปัน เนื่องจากราคาของแกลบในปัจจุบันเพิ่มมากขึ้น ในงานวิจัยนี้ได้ใช้ข้อมูลจากการใช้เชื้อเพลิงเฉลี่ยข้อมูลโดยมีแหล่งพลังงานเป็นเชื้อเพลิงเฉลี่ยความต้องการไฟฟ้า , 950 000 kcal / วัน โดย ใช้เชื้อเพลิงในฤดูร้อน ฤดูฝน และฤดูหนาว เป็น 397 371 , 445 ตัน / วัน ตามลำดับ การวิเคราะห์ปริมาณการใช้เชื้อเพลิง การใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ในการใช้ปริมาณเชื้อเพลิงให้ได้ประโยชน์สูงสุด และสอดคล้องกับเงื่อนไขของความต้องการภายในประเทศ และเชื้อเพลิงข้อจำกัดในความสามารถที่จะสนับสนุนเชื้อเพลิง สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ตลอดจนค่าใช้จ่ายเชื้อเพลิง .

ผลการวิเคราะห์จากโปรแกรมช่วยคำนวณ ผลลัพธ์ของการใช้เชื้อเพลิงที่เหมาะสมในฤดูร้อน ฤดูฝน และฤดูหนาว คือ 417 363 353 ตัน / วัน ตามลำดับ ซึ่งสามารถลดต้นทุนเชื้อเพลิง จากเดิม 432 417.32 บาท / วัน 379 199.29 ลดลงบาท / วัน ส่วนลดจากราคาลง 12% คิดเป็นค่าเฉลี่ยรวมของเชื้อเพลิงต่อวัน