This study assesses the relationshi

This study assesses the relationship between global sea surface temperature (SST) and a regional index of rainfall (NWPR) in Piura-Tumbes, a coastal region in northwestern Peru, over the period 1965–2008 by means of the Pearson product-moment correlation. The results show that this area is strongly influenced by three indices: El Niño-Southern Oscillation (ENSO) Niño3.4 region, the Indian Ocean Dipole (IOD), and the equatorial Atlantic Oscillation (ATL3). In particular, a POSITIVE correlation has been found with the two first indices (Niño3.4 and IOD) and a negative one with ATL3 with several months of delay. This allows developing a forecast regression model for monthly rainfall in NW Peru with months in advance. The results show that linear regression model is not enough to provide satisfactory results; however, a nonlinear regression model improves considerably the prediction of rainfall anomalies in NW Peru.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาประเมินความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิพื้นผิวโลกทะเล (SST) และดัชนีภูมิภาคของปริมาณน้ำฝน (NWPR) ใน Piura-Tumbes บริเวณชายฝั่งประเทศเปรูตะวันตกเฉียงเหนือ ในช่วงปี 1965-2008 โดยใช้สหสัมพันธ์เพียร์สันขณะที่ผลิตภัณฑ์ ผลลัพธ์แสดงว่า พื้นที่นี้มีอิทธิพลอย่างยิ่ง โดยสามดัชนี: Niño3.4 สั่นใต้ซันโตเอลนิโญ (ENSO) ภูมิภาค Indian Ocean Dipole (IOD), และ สั่นแอตแลนติกเส้นศูนย์สูตร (ATL3) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความสัมพันธ์บวกพบสองแรกดัชนี (Niño3.4 และ IOD) และหนึ่งลบ ด้วย ATL3 มีหลายเดือนของความล่าช้า พัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์การถดถอยสำหรับปริมาณน้ำฝนรายเดือนในเปรู NW กับเดือนล่วงหน้าได้ ผลได้แสดงแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นนั้นไม่เพียงพอที่จะให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ อย่างไรก็ตาม แบบถดถอยไม่เชิงเส้นดีมากทำนายของฝนสิ่งผิดวิสัยในเปรู NW

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิพื้นผิวทะเลทั่วโลก (SST) และดัชนีระดับภูมิภาคของปริมาณน้ำฝน (NWPR) ในอูร่า-Tumbes, บริเวณชายฝั่งตะวันตกเฉียงเหนือของประเทศเปรูในช่วง 1965-2008 โดยวิธีการของเพียร์สันขณะที่ผลิตภัณฑ์ ผลแสดงให้เห็นว่าบริเวณนี้ได้รับอิทธิพลอย่างมากโดยสามดัชนี: El Niño-ใต้ความผันผวนภูมิภาค (ENSO) Ni​​ño3.4, มหาสมุทรอินเดีย Dipole บริษัท ไทย (IOD) และเส้นศูนย์สูตรแกว่งในมหาสมุทรแอตแลนติก (ATL3) โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสัมพันธ์ทางบวกได้พบกับทั้งสองดัชนีแรก (Niño3.4และ IOD) และลบหนึ่งกับ ATL3 กับหลายเดือนของความล่าช้า นี้จะช่วยให้การพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์การถดถอยสำหรับปริมาณน้ำฝนรายเดือนใน NW เปรูกับเดือนล่วงหน้า ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบการถดถอยเชิงเส้นไม่เพียงพอที่จะให้ผลที่น่าพอใจ; แต่ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นมากขึ้นการคาดการณ์ของความผิดปกติปริมาณน้ำฝนใน NW เปรู

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาประเมินความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิผิวหน้าน้ำทะเลทั่วโลก ( SST ) และดัชนีในภูมิภาคของปริมาณน้ำฝน ( nwpr ) เพียวร่า Tumbes , ภูมิภาคชายฝั่งทางตะวันตกเฉียงเหนือของเปรู ในช่วงปี 1965 – 2551 โดยวิธีการของเพียร์สัน ( Pearson Product Moment Correlation ) ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าบริเวณนี้เป็นอิทธิพลอย่างมากโดยสามดัชนี : แฟรงก์ ซินาตรา ( ปรากฏการณ์ ) ชั้น 15 o3.4 ภูมิภาคมหาสมุทรอินเดียไดโพล ( IOD ) และพี ( atl3 ( มหาสมุทรแอตแลนติก ) โดยเฉพาะความสัมพันธ์ พบว่า มีกับสองคนแรกดัชนี ( Ni áและ o3.4 IOD ) และทางลบด้วย atl3 หลายเดือนของการหน่วงเวลา นี้จะช่วยให้พัฒนารูปแบบการถดถอยพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนใน NW เปรูกับเดือนล่วงหน้าผลการวิจัยพบว่า แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นคือไม่เพียงพอที่จะให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ อย่างไรก็ตาม การถดถอยแบบไม่เชิงเส้นแบบปรับปรุงการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนมากผิดปกติใน NW เปรู