The National Biomass Study of the M

The National Biomass Study of the Ministry of Water, Lands and the Environment. This information covers changes in land cover such as tree plantation, coniferous plantations, tropical high forests woodlands, grasslands, wetlands, water resources and land use such as subsistence and commercial farmland, and changes in landscape among other aspects. In the National Biomass Study (NBS) project, the country was split into 9,000 plots with 3 sample plots at each intersection. This information details the woody biomass stock for each plot and it can be used to assess the relationship between tree cover and poverty. The data is extremely rich in bio-physical factors and also includes the distribution of infrastructure like markets, roads, schools and others. Besides, the GIS format of the data allows us to explore the possibilities of merging the datasets using GIS variables.
In The Ugandan situation two decades ago, the country was faced with deteriorating economic, social and environmental conditions. The approach we use to link these problems uses statistical estimation techniques. Our approach to the analysis of the links between poverty and biomass using maps begins with the construction of a poverty map. A test is done to compare the means for the survey and census variables and the variables that pass the significance test are considered for the regression analysis. A logical next step is to make the connection between welfare and biophysical information. Obtaining information on biomass use for administrative units is not straightforward, because of confidentiality, different data formats, the intricacies of geo-analysis and because environmental conditions do not follow administrative boundaries. The preliminary poverty estimates for rural Uganda control for spatial autocorrelation solely by relying on Population Sampling Unit or (PSU) means calculated from the census. By controlling for biophysical characteristics of the estimation procedure, the efficiency of the derived poverty estimates may be improved, leading to more precise estimates and enhancing the level of spatial disaggregation that is attainable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาชีวมวลชาติกระทรวงน้ำ ดิน และสิ่งแวดล้อม ข้อมูลนี้ครอบคลุมการเปลี่ยนแปลงในที่ดินปกเช่นปลูกต้นไม้ สวนสน วู้ดแลนด์ป่าสูง ทุ่งหญ้า พื้นที่ชุ่มน้ำ แหล่งน้ำ และใช้ที่ดินเช่นพื้นที่เพาะปลูกทางการค้าและดำรงชีวิต และการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ในด้านอื่น ๆ ในโครงการศึกษาชีวมวลชาติ (NBS) ประเทศถูกแบ่งออกเป็นผืน 9,000 กับ 3 อย่างผืนที่สี่แยกแต่ละ ข้อมูลรายละเอียดหุ้นไม้ชีวมวลสำหรับพล็อตแต่ละ และสามารถใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความยากจนและต้นไม้ปกคลุม ข้อมูลที่สมบูรณ์ไปด้วยปัจจัยทางกายภาพชีวภาพ และยัง มีการกระจายโครงสร้างพื้นฐานเช่นตลาด ถนน โรงเรียน และอื่น ๆ รูปแบบของข้อมูล GIS ให้เราได้สำรวจความเป็นไปได้ของการรวมชุดข้อมูลโดยใช้ตัวแปรของ GIS ในสองทศวรรษที่ผ่านมาสถานการณ์ยูกันดา ประเทศได้ประสบกับการเสื่อมสภาพเศรษฐกิจ สังคม และสิ่งแวดล้อม วิธีที่เราใช้การเชื่อมโยงปัญหาเหล่านี้ใช้เทคนิคการประเมินทางสถิติ วิธีการวิเคราะห์การเชื่อมโยงระหว่างความยากจนและชีวมวลที่ใช้แผนที่ของเราเริ่มต้น ด้วยการสร้างแผนที่ความยากจน การทดสอบจะทำการเปรียบเทียบหมายถึงสำหรับตัวแปรการสำรวจและการสำรวจสำมะโนประชากร และถือว่าตัวแปรที่ผ่านการทดสอบที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์การถดถอย ขั้นตอนต่อไปตรรกะคือการ ทำให้การเชื่อมต่อระหว่างสวัสดิการและข้อมูลทางกายภาพและชีวภาพ ได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ชีวมวล สำหรับหน่วยบริหารไม่ตรงไปตรงมา เพราะความลับ ความซับซ้อนของการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ รูปแบบข้อมูลที่แตกต่างกัน และเนื่อง จากสภาพแวดล้อมตามขอบเขต ยากเบื้องต้นประเมินชนบทยูกันดาควบคุมสำหรับ autocorrelation ปริภูมิ โดยอาศัยหมายถึงประชากรสุ่มตัวอย่างหน่วยหรือ (PSU) คำนวณจากสำมะโนประชากร โดยการควบคุมสำหรับลักษณะทางกายภาพและชีวภาพของกระบวนการการประเมิน ประสิทธิภาพของการประเมินความยากจนที่ได้รับมาอาจจะดีขึ้น นำไปสู่การประเมินที่แม่นยำมากขึ้น และเพิ่มระดับของ disaggregation เชิงพื้นที่ที่สามารถทำให้สำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาชีวมวลแห่งชาติของกระทรวงน้ำที่ดินและสิ่งแวดล้อม ข้อมูลนี้ครอบคลุมถึงการเปลี่ยนแปลงในสิ่งปกคลุมดินเช่นปลูกต้นไม้สวนสนเขตร้อนวู้ดแลนด์ป่าสูงทุ่งหญ้าพื้นที่ชุ่มน้ำแหล่งน้ำและการใช้ที่ดินเช่นการดำรงชีวิตและพื้นที่เพาะปลูกในเชิงพาณิชย์และการเปลี่ยนแปลงในภูมิทัศน์หมู่ด้านอื่น ๆ ในการศึกษาชีวมวลแห่งชาติ (NBS) โครงการประเทศถูกแบ่งออกเป็น 9,000 แปลงที่มี 3 แปลงตัวอย่างในแต่ละจุดตัด รายละเอียดข้อมูลนี้ชีวมวลแมกไม้สำหรับหุ้นแต่ละแปลงและมันสามารถนำมาใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างต้นไม้ปกคลุมและความยากจน ข้อมูลที่มากอุดมไปด้วยปัจจัยทางชีวภาพทางกายภาพและยังรวมถึงการกระจายตัวของโครงสร้างพื้นฐานเช่นการตลาด, ถนน, โรงเรียนและคนอื่น ๆ นอกจากนี้รูปแบบ GIS ของข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถสำรวจความเป็นไปได้ของการรวมชุดข้อมูลโดยใช้ตัวแปรระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
ในยูกันดาสถานการณ์สองทศวรรษที่ผ่านมาประเทศต้องเผชิญกับภาวะทางเศรษฐกิจสังคมและสิ่งแวดล้อม วิธีการที่เราใช้ในการเชื่อมโยงปัญหาเหล่านี้ใช้เทคนิคการประมาณค่าทางสถิติ วิธีการของเราเพื่อการวิเคราะห์การเชื่อมโยงระหว่างความยากจนและชีวมวลโดยใช้แผนที่ที่เริ่มต้นด้วยการสร้างแผนที่ความยากจนที่ การทดสอบจะทำเพื่อเปรียบเทียบความหมายสำหรับการสำรวจสำมะโนประชากรและตัวแปรและตัวแปรที่ผ่านการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญได้รับการพิจารณาสำหรับการวิเคราะห์การถดถอย ขั้นตอนต่อไปตรรกะคือการทำให้การเชื่อมต่อระหว่างสวัสดิการและข้อมูลชีวฟิสิกส์ การได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ชีวมวลสำหรับหน่วยการบริหารที่ไม่ตรงไปตรงมาเพราะการรักษาความลับของรูปแบบข้อมูลที่แตกต่างกัน, ความซับซ้อนของการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์และเนื่องจากสภาพแวดล้อมที่ไม่เป็นไปตามขอบเขตการบริหาร ประมาณการความยากจนเบื้องต้นสำหรับการควบคุมยูกันดาชนบทสำหรับอัตอวกาศ แต่เพียงผู้เดียวโดยอาศัยประชากรสุ่มตัวอย่างหน่วยหรือ (PSU) หมายถึงคํานวณจากการสำรวจสำมะโนประชากร โดยการควบคุมลักษณะทางชีวกายภาพของขั้นตอนการประเมินประสิทธิภาพในการประมาณการความยากจนที่ได้รับอาจจะดีขึ้นนำไปสู่การประมาณการที่แม่นยำมากขึ้นและเพิ่มระดับของความแตกเชิงพื้นที่ที่จะสำเร็จได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบการศึกษาแห่งชาติกระทรวงน้ำ ดิน และสภาพแวดล้อม ข้อมูลนี้ครอบคลุมถึงการเปลี่ยนแปลงสิ่งปกคลุมดิน เช่น สวนป่า สวนยางพารา สน , ป่าเขตร้อนสูงป่า ทุ่งหญ้า ที่มี แหล่งน้ำและการใช้ประโยชน์ที่ดินและการเกษตรเชิงพาณิชย์ เช่น ความเป็นอยู่ และการเปลี่ยนแปลงของภูมิทัศน์ในด้านอื่น ๆ การศึกษามวลชีวภาพแห่งชาติ ( NBS ) โครงการประเทศถูกแบ่งออกเป็น 9 แปลง มี 3 แปลงตัวอย่างในแต่ละแยก ข้อมูลรายละเอียดสินค้าชีวมวลชีวมวลแต่ละแปลงและสามารถใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างต้นไม้ปกคลุมและความยากจน ข้อมูลมีมากอุดมไปด้วยปัจจัยทางกายภาพ ชีวภาพ และยังรวมถึงการกระจายโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ถนน โรงเรียน ตลาด และ อื่นๆ นอกจากนี้ ลักษณะรูปแบบของข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถสำรวจความเป็นไปได้ของการรวมข้อมูลโดยใช้ตัวแปรสารสนเทศภูมิศาสตร์สถานการณ์ในยุ 2 ทศวรรษที่ผ่านมา ประเทศที่ต้องเผชิญกับสภาพทางเศรษฐกิจ สังคม และสภาพแวดล้อม วิธีที่เราใช้เพื่อเชื่อมโยงปัญหาเหล่านี้จะใช้เทคนิคการประเมินทางสถิติ โดยการวิเคราะห์จากการเชื่อมโยงระหว่างความยากจนและชีวมวลโดยใช้แผนที่ที่เริ่มต้นด้วยการก่อสร้างของความยากจน แผนที่ สอบเสร็จเพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยสำหรับการสำรวจสำมะโนประชากรและตัวแปรและตัวแปรที่ผ่านการทดสอบจะถือว่าสำคัญสำหรับการวิเคราะห์การถดถอย ตรรกะขั้นตอนต่อไปคือการทำให้การเชื่อมต่อระหว่างสวัสดิการและข้อมูลทางชีวกายภาพ . ได้รับข้อมูลเกี่ยวกับชีวมวลใช้หน่วยการบริหารไม่ตรงไปตรงมา เพราะความลับของรูปแบบข้อมูลที่แตกต่างกันและความซับซ้อนของการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์เพราะสภาพแวดล้อมไม่ตามขอบเขตงาน เบื้องต้นประมาณความยากจนชนบทยูกันดา ควบคุมพื้นที่ข้อมูลเพียงอย่างเดียวโดยอาศัยจำนวนหน่วย หรือ ( PSU ) หมายถึง คำนวณจากประชากร โดยการควบคุมสำหรับคุณลักษณะทางชีวกายภาพของกระบวนการการประเมินประสิทธิภาพและความยากจนประมาณอาจจะดีขึ้น ส่งผลให้ประมาณการที่แม่นยำมากขึ้นและเพิ่มระดับของพื้นที่ disaggregation ที่บรรลุได้