9 ConclusionPrivacy-preserving comp

9 Conclusion
Privacy-preserving computation offers the promise of obtaining results dependent on private data without expos-ing that private data. The main drawback is that current pro-tocols for privacy-preserving computations are very expen-sive and impractical for real-scale problems. In this work, we have shown that those costs can be substantially reduced for a large class of biometric matching applications by de-veloping efficient protocols for Euclidean distance, finding the closest match, and retrieving the associated record. Our approach involves using the normal by-products of a gar-bled circuit evaluation to enable very efficient oblivious in-formation retrieval, and we believe this technique can be ex-tended to many other applications. Our experimental results support the hope that privacy-preserving biometrics are now within reach for practical applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุป 9คำนวณเก็บรักษาข้อมูลส่วนบุคคลให้สัญญาได้รับผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับข้อมูลส่วนตัวโดยที่โป-ing ที่ข้อมูลส่วนตัว คืนเงินหลักคือ tocols โปที่ปัจจุบันสำหรับประมวลผลการรักษาส่วน มาก expen-จะ และทำไม่ได้ชั่งจริงปัญหา ในงานนี้ เราได้แสดงว่า ต้นทุนดังกล่าวสามารถจะลดลงอย่างมากสำหรับชั้นใหญ่ทางชีวภาพตรงกับโปรแกรมประยุกต์ โดยโพรโทคอเด veloping ประสิทธิผลสำหรับระยะทางแบบยุคลิด finding เคียงที่ผ่านมา และเรียกใช้เรกคอร์ดที่เกี่ยวข้อง วิธีการของเราเกี่ยวกับการใช้ผลิตภัณฑ์ปกติของการประเมินวงจรเบลดการ์จุดให้ประสิทธิผลมาก oblivious ในก่อเรียก และเราเชื่อว่า เทคนิคนี้สามารถเป็นอดีตแนวโน้มการใช้งานอื่น ๆ ผลการทดลองของเราสนับสนุนหวังชีวภาพที่รักษาความเป็นส่วนตัวอยู่ในขณะนี้ในการเข้าถึงสำหรับประยุกต์ใช้งานจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

9
ความเป็นส่วนตัว- รักษาคำนวณมีสัญญาของการได้รับผลขึ้นอยู่กับข้อมูลส่วนตัวโดยไม่ต้องส่งออก- ไอเอ็นจีว่าข้อมูลส่วนตัว อุปสรรคที่สำคัญคือปัจจุบันโปร- โตคอเพื่อความเป็นส่วนตัว- รักษาคำนวณเป็น - sive - ขนาดของปัญหา ในงานนี้เราได้แสดงให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายที่จะลดลงอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการเรียนมากการใช้งานการจับคู่ไบโอเมตริกซ์โดย- veloping EF Fi โปรโตคอลประสิทธิภาพสำหรับระยะทางแบบยุคลิดFi nding วิธีการของเราเกี่ยวข้องกับการใช้ตามปกติโดย- ผลิตภัณฑ์ของการ์- เลือดประเมินวงจรเพื่อเปิดใช้งานมาก Fi ประสิทธิภาพในลบเลือน- ดึงการก่อตัวและเราเชื่อว่าเทคนิคนี้สามารถนำอดีต- มีแนวโน้มที่จะใช้งานอื่น ๆ ผลการทดลองของเราสนับสนุนความหวังว่าความเป็นส่วนตัว- รักษาชีวภาพอยู่ในขณะนี้ในการเข้าถึงสำหรับการใช้งานในทางปฏิบัติ