In this study, we design, develop,

In this study, we design, develop, and simulate a cloud resources pricing model that satisfies two important constraints: the dynamic ability of the model to provide a high satisfaction guarantee measured as Quality of Service (QoS) - from users perspectives, profitability constraints - from the cloud service providers perspectives We employ financial option theory and treat the cloud resources as underlying assets to capture the realistic value of the cloud compute commodities (C3). We then price the cloud resources using our model. We discuss the results for four different metrics that we introduce to guarantee the quality of service and price as follows: (a) Moore's law based depreciation of asset values, (b) new technology based volatility measures in capturing price changes, (c) a new financial option pricing based model combining the above two concepts, and (d) the effect of age of resources and depreciation of cloud resource on QoS. We show that the cloud parameters can be mapped to financial economic model and we discuss the results of cloud compute commodity pricing for various parameters, such as the age of the resource, quality of service, and contract period.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ เราออกแบบ พัฒนา และจำลองทรัพยากรคลาวด์ราคารุ่นที่ตอบสนองข้อจำกัดสำคัญที่สอง: ความสามารถในแบบไดนามิกของรูปแบบการให้การรับประกันความพึงพอใจสูงวัดเป็นคุณภาพของบริการ (QoS) - จากมุมมองของผู้ใช้ ข้อจำกัดในการทำกำไร - จากมุมมองของผู้ให้บริการคลาวด์ เราใช้ทฤษฎีการเลือกทางการเงิน และรักษาทรัพยากรคลาวด์เป็นทรัพย์สินเพื่อจับค่าจริงของ cloud คำนวณสินค้า (C3) เราแล้วราคาทรัพยากรระบบคลาวด์โดยใช้รูปแบบของเรา เราอธิบายผลลัพธ์สำหรับการวัดแตกต่างกันสี่ที่เราแนะนำรับประกันคุณภาพของบริการและราคาเป็นดังนี้: (ก) มัวร์ตามกฎหมายค่าเสื่อมราคาสินทรัพย์ค่า, (b) เทคโนโลยีใหม่ใช้วัดความผันผวนในการจับการเปลี่ยนแปลงราคา (ค) การกำหนดราคาตัวเลือกทางการเงินใหม่ตามแบบข้างบนสองแนวคิด และ (d) ผลของอายุของทรัพยากรและค่าเสื่อมราคาของทรัพยากรคลาวด์บน QoS เราแสดงว่า สามารถการแม็ปพารามิเตอร์เมฆรูปแบบทางเศรษฐกิจการเงิน และเราหารือผลของเมฆคำนวณสินค้าราคาสำหรับพารามิเตอร์ต่าง ๆ เช่นอายุของทรัพยากร คุณภาพบริการ และสัญญา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้เราออกแบบพัฒนาและจำลองเมฆทรัพยากรแบบการกำหนดราคาที่น่าพอใจทั้งสองข้อ จำกัด ที่สำคัญความสามารถแบบไดนามิกของรูปแบบที่จะให้การรับประกันความพึงพอใจสูงวัดคุณภาพของบริการ (QoS) - จากมุมมองที่ผู้ใช้ข้อ จำกัด ในการทำกำไร - จากมุมมองของผู้ให้บริการคลาวด์ที่เราใช้ทฤษฎีตัวเลือกทางการเงินและรักษาทรัพยากรเมฆเป็นสินทรัพย์อ้างอิงในการจับภาพมูลค่าจริงของเมฆคำนวณสินค้าโภคภัณฑ์ (C3) จากนั้นเราจะราคาทรัพยากรระบบคลาวด์โดยใช้รูปแบบของเรา เราหารือเกี่ยวกับผลสี่ตัวชี้วัดที่แตกต่างกันที่เราแนะนำการรับประกันคุณภาพของการบริการและราคาดังต่อไปนี้ (ก) กฎของมัวร์ค่าเสื่อมราคาตามมูลค่าสินทรัพย์ (ข) เทคโนโลยีใหม่ตามมาตรการความผันผวนในการจับการเปลี่ยนแปลงของราคา (c) ตัวเลือกทางการเงินใหม่รูปแบบการกำหนดราคาตามข้างต้นรวมทั้งสองแนวคิดและ (ง) ผลของอายุของทรัพยากรและค่าเสื่อมราคาของทรัพยากรเมฆ QoS เราแสดงให้เห็นว่าพารามิเตอร์เมฆสามารถแมปไปรูปแบบทางเศรษฐกิจการเงินและเราหารือเกี่ยวกับผลของเมฆคำนวณการกำหนดราคาสินค้าโภคภัณฑ์สำหรับพารามิเตอร์ต่างๆเช่นอายุของทรัพยากรที่มีคุณภาพของการบริการและระยะเวลาของสัญญา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

habitat破坏