Several groups have reported work o

Several groups have reported work on bus scheduling systems that take into account road traffic conditions and
passenger’s waiting time at the bus stop.
Chen [1] simulates the bus services running on a fixed route, analysing the impact on overtaking the previous bus at
the bus stop, while considering the bus capacity and passenger congestion on the bus. The goal is to provide efficient
bus routes considering road traffic conditions or load balancing for passengers on multiple busses, but little is presented
about the detection of passengers. Zhou [22] estimates bus arrival time at the stop by detecting mobile phones carried
by passengers waiting for and boarding the bus. Cell tower and audio signal detection are used to detect and track
passengers. Cai [16] describes an intelligent transportation system (based on Zigbee wireless communication devices)
that exchanges information between busses, bus stops, and the bus company in order to reduce traffic congestion and
improve public transport efficiency. The system requires bulky devices to be installed on the bus and at bus stops [16],
as well as cooperation from cell phone companies (for cell tower information) and the bus company [16,22].
GSM signal strength recorded at cell towers has used to discover users’ locations [17]. This method may be
effective to analyse user’s activities, but does not directly address the analysis of their surrounding social contexts.
Methods for extracting the flow and social context of pedestrian activity has been discussed in relation to various
goals. Some work focuses on scanning, logging and analysing the Bluetooth MAC addresses transmitted from mobile
devices [3,9,13,14]. In recent years, however, Bluetooth signals have become less useful because an increasing number
of mobile devices automatically disable Bluetooth functionality if it is unused for a certain time [12]. Other methods
focus on detecting WiFi MAC addresses but, to our knowledge, they gather information from WiFi hot-spots rather
than directly from the mobile stations. Most of these methods can measure the signal strength from several WiFi
hot-spots to improve accuracy of user location [8,15]. Nakano [11] has similar goals to ours and installed a WiFi
router to communicate with surrounding devices on a train, estimating the passenger congestion by receiving requests
to join the network. The major different to our method is that we have conducted our experiment without using a WiFi
router and in a manner that is entirely non-disruptive to any genuine WiFi service that is provided aboard the vehicle.
Ubiquitous computing groups have used public transportation as a target for their technology, including Ubibus [19]
which is an application designed to provide real-time context information about vehicles, passengers, and any other
dynamic factors that affect the transportation. Onebusaway [4] is an application which displays all bus stops closer to
user’s location on a map, in reference to user’s current schedule, bus timetable, and wait time at the bus stop. Other
applications analyse pedestrian flow at music events [18], festivals [21], University campuses [20], and so on.
Our goal is to infer passenger flow and congestion information at bus stops and on board busses by monitoring the
WiFi packets sent from mobile phones. A log file with collected WiFi MAC addresses and time stamps, is generated,
which is then used to analyse the duration, quantity, and flow of the devices and therefore of the passengers carrying
them.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายกลุ่มได้รายงานงานการวางระบบที่คำนึงถึงสภาพการจราจรถนนบัญชีรถ และผู้โดยสารรอรถเมล์เฉิน [1] จำลองบริการรถใช้บนเส้นทางแบบคงที่ การวิเคราะห์ผลกระทบต่อแซงรถก่อนหน้านี้ที่รถเมล์ ในขณะที่พิจารณารถความจุและผู้โดยสารแออัดบนรถ เป้าหมายคือเพื่อ ให้มีประสิทธิภาพรถบัสเส้นทางพิจารณาสภาพการจราจรของถนนหรือโหลดดุลสำหรับผู้โดยสารบนรถบัสหลาย แต่น้อยนำเสนอเกี่ยวกับการตรวจสอบของผู้โดยสาร โจว [22] การประเมินรถถึงเวลาหยุดโดยการตรวจหาโทรศัพท์มือถือที่ดำเนินผู้โดยสารที่รอ และขึ้นรถบัส ทาวเวอร์เซลล์และตรวจจับสัญญาณเสียงใช้ในการตรวจสอบ และติดตามผู้โดยสาร มีระบบขนส่งอัจฉริยะ (ตามอุปกรณ์สื่อสารไร้สาย Zigbee) อธิบายไก [16]ที่แลกเปลี่ยนข้อมูล ระหว่างรถบัส รถ บริษัทขนส่งเพื่อลดการจราจร และปรับปรุงประสิทธิภาพการขนส่งสาธารณะ ระบบต้องมีอุปกรณ์ขนาดใหญ่ติดตั้ง บนรถ และ ที่ป้ายรถเมล์ [16],รวมทั้งความร่วมมือจากบริษัทโทรศัพท์มือถือ (สำหรับเซลล์ข้อมูลทาวเวอร์) และบริษัทขนส่ง [16,22]ความแรงสัญญาณ GSM บันทึกที่เสาได้ใช้การค้นพบสถานของผู้ใช้ [17] วิธีนี้อาจผลการวิเคราะห์ของผู้ใช้กิจกรรม แต่ไม่ไม่ตรงการวิเคราะห์บริบททางสังคมของพวกเขาโดยรอบวิธีในการสกัดการไหลและบริบททางสังคมของกิจกรรมทางเท้าได้รับการกล่าวเกี่ยวกับต่าง ๆเป้าหมายการ งานเน้นการสแกน การบันทึก และวิเคราะห์อยู่ Bluetooth MAC ส่งจากมือถืออุปกรณ์ [3,9,13,14] ในปีที่ อย่างไรก็ตาม สัญญาณ Bluetooth มีน้อยลงเนื่องจากการเพิ่มจำนวนอุปกรณ์เคลื่อนที่การปิดฟังก์ชัน Bluetooth ถ้าไม่การ [12] วิธีการอื่น ๆเน้นการตรวจจับที่อยู่ MAC ไร้สาย แต่ ความรู้ของเรา พวกเขาเก็บรวบรวมข้อมูลจาก WiFi ร้อนจุดแทนกว่าโดยตรงจากสถานีเคลื่อน ส่วนใหญ่ของวิธีการเหล่านี้สามารถวัดความแรงของสัญญาณจาก WiFi หลายร้อนจุดการปรับปรุงความแม่นยำของตำแหน่งผู้ใช้ [8,15] นากาโนะ [11] มีเป้าหมายคล้ายคลึงกันกับของเรา และติดตั้ง WiFiเราเตอร์สามารถสื่อสารกับอุปกรณ์บนรถไฟ ประเมินความหนาแน่นของผู้โดยสาร โดยการรับคำขอเข้าร่วมเครือข่าย หลักแตกต่างกับวิธีของเราคือการ ที่เราได้ดำเนินการทดลองของเราโดยไม่ต้องใช้ WiFiเราเตอร์และ ในลักษณะที่เป็นทั้งห้องขวัญใด ๆ แท้บริการที่ให้ไว้บนรถกลุ่มคอมพิวเตอร์อยู่ทุกหนแห่งได้ใช้ขนส่งสาธารณะเป็นเป้าหมายสำหรับเทคโนโลยีของพวกเขา รวม Ubibus [19]ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลบริบทแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับยานพาหนะ ผู้โดยสาร และอื่น ๆแบบไดนามิกปัจจัยที่มีผลต่อการขนส่ง Onebusaway [4] เป็นโปรแกรมซึ่งแสดงทั้งป้ายรถเมล์ใกล้ไปตำแหน่งของผู้ใช้บนแผนที่ อ้างอิงถึงปัจจุบันของผู้ใช้ ตารางเวลารถบัส และเวลารอรถเมล์ อื่น ๆโปรแกรมวิเคราะห์กระแสคนเดินเท้าในเพลงต่าง ๆ [18], เทศกาล [21], วิทยาเขตมหาวิทยาลัย [20], และอื่น ๆเป้าหมายของเราคือการ สรุปผู้โดยสารข้อมูลอัตราการไหลและความหนาแน่นของรถ และ บนรถบัส โดยการตรวจสอบการแพ็คเก็ต WiFi ที่ส่งจากโทรศัพท์มือถือ สร้างแฟ้มบันทึกที่อยู่ MAC ไร้สายรวบรวมและลงเวลาซึ่งถูกใช้ในการวิเคราะห์ระยะเวลา ปริมาณ และกระแสของอุปกรณ์และผู้โดยสารที่ถือพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายกลุ่มได้มีการรายงานการทำงานในระบบการตั้งเวลารถบัสที่ใช้เวลาในการสภาพการจราจรถนนสายบัญชีและ
เวลาที่รอคอยของผู้โดยสารที่ป้ายรถเมล์.
เฉิน [1] เลียนแบบการให้บริการรถโดยสารวิ่งบนเส้นทางคงวิเคราะห์ผลกระทบต่อการแซงรถบัสก่อนที่
รถบัส หยุดขณะที่การพิจารณาความจุรถบัสและผู้โดยสารแออัดบนรถบัส เป้าหมายของเราคือเพื่อให้มีประสิทธิภาพ
เส้นทางรถเมล์พิจารณาจากสภาพการจราจรบนท้องถนนหรือ load balancing สำหรับผู้โดยสารบนรถบัสหลายเล็ก ๆ น้อย ๆ แต่จะนำเสนอ
เกี่ยวกับการตรวจสอบของผู้โดยสาร โจว [22] ประมาณการเวลารถบัสมาถึงที่หยุดโดยการตรวจสอบโทรศัพท์มือถือบรรทุก
ผู้โดยสารรอและขึ้นรถบัส หอโทรศัพท์มือถือและการตรวจสอบสัญญาณเสียงที่ใช้ในการตรวจสอบและติดตาม
ผู้โดยสาร Cai [16] อธิบายระบบขนส่งอัจฉริยะ (ขึ้นอยู่กับ Zigbee อุปกรณ์สื่อสารไร้สาย)
ว่าการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างรถเมล์ป้ายรถเมล์และรถบัสของ บริษัท เพื่อลดปัญหาการจราจรและ
ปรับปรุงประสิทธิภาพการขนส่งสาธารณะ ระบบต้องการอุปกรณ์ขนาดใหญ่ที่จะติดตั้งบนรถบัสและที่ป้ายรถเมล์ [16],
เช่นเดียวกับความร่วมมือจาก บริษัท โทรศัพท์มือถือ (สำหรับข้อมูลหอโทรศัพท์มือถือ) และ บริษัท รถบัส [16,22].
ความแรงของสัญญาณ GSM บันทึกที่อาคารเซลล์ ได้ใช้ในการค้นพบสถานที่ของผู้ใช้ [17] วิธีนี้อาจจะ
มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์กิจกรรมของผู้ใช้ แต่ไม่ได้อยู่ตรงการวิเคราะห์บริบททางสังคมโดยรอบของพวกเขา.
วิธีการในการสกัดการไหลและบริบททางสังคมของกิจกรรมเดินเท้าได้รับการกล่าวถึงในความสัมพันธ์กับต่าง ๆ
เป้าหมาย บางคนทำงานมุ่งเน้นไปที่การสแกนเข้าสู่ระบบและการวิเคราะห์ที่อยู่ MAC บลูทู ธ ส่งจากมือถือ
อุปกรณ์ [3,9,13,14] ในปีที่ผ่านมา แต่สัญญาณบลูทู ธ ได้กลายเป็นที่มีประโยชน์น้อยลงเพราะจำนวนที่เพิ่มขึ้น
ของโทรศัพท์มือถือโดยอัตโนมัติปิดการใช้งานฟังก์ชั่นบลูทู ธ ถ้ามันไม่ได้ใช้เวลาที่แน่นอน [12] วิธีการอื่น ๆ
มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบที่อยู่ MAC ของ WiFi แต่เพื่อความรู้ของเราพวกเขารวบรวมข้อมูลจากอินเตอร์เน็ตไร้สายจุดร้อนค่อนข้าง
กว่าโดยตรงจากสถานีโทรศัพท์เคลื่อนที่ ที่สุดของวิธีการเหล่านี้สามารถวัดความแรงของสัญญาณ WiFi จากหลาย
จุดร้อนในการปรับปรุงความถูกต้องของตำแหน่งของผู้ใช้ [8,15] Nakano [11] มีเป้าหมายที่คล้ายกันกับของเราและติดตั้งอินเตอร์เน็ตไร้สาย
เราเตอร์ในการสื่อสารกับอุปกรณ์รอบบนรถไฟประมาณแออัดของผู้โดยสารโดยได้รับการร้องขอ
เข้าร่วมเครือข่าย สำคัญที่แตกต่างกันกับวิธีการของเราคือการที่เราได้ดำเนินการทดลองของเราโดยไม่ต้องใช้อินเตอร์เน็ตไร้สาย
เราเตอร์และในลักษณะที่มีทั้งไม่ยุ่งยากในการให้บริการอินเตอร์เน็ตไร้สายใด ๆ ของแท้ที่มีให้เรือยานพาหนะได้.
กลุ่มคอมพิวเตอร์แพร่หลายได้ใช้ระบบขนส่งมวลชนเป็นเป้าหมาย สำหรับเทคโนโลยีของพวกเขารวมทั้ง Ubibus [19]
ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลบริบทเวลาจริงเกี่ยวกับยานพาหนะผู้โดยสารและอื่น ๆ
ปัจจัยแบบไดนามิกที่มีผลต่อการขนส่ง Onebusaway [4] เป็นโปรแกรมที่แสดงรถบัสทั้งหมดหยุดใกล้ชิดกับ
ตำแหน่งของผู้ใช้บนแผนที่ในการอ้างอิงถึงตารางเวลาปัจจุบันของผู้ใช้ตารางเวลารถบัสและรอเวลาที่ป้ายรถเมล์ อื่น ๆ
การใช้งานการวิเคราะห์การไหลของคนเดินเท้าที่กิจกรรมดนตรี [18], เทศกาล [21], มหาวิทยาลัย [20] และอื่น ๆ .
เป้าหมายของเราคือเพื่อสรุปการไหลของผู้โดยสารและข้อมูลความแออัดที่ป้ายรถประจำทางและรถบัสคณะกรรมการโดยการตรวจสอบ
แพ็กเก็ต WiFi ส่ง จากโทรศัพท์มือถือ ไฟล์บันทึกพร้อมที่อยู่ที่เก็บ MAC ของ WiFi และแสตมป์เวลาจะถูกสร้างขึ้น
ซึ่งก็จะใช้ระยะเวลาในการวิเคราะห์ปริมาณและการไหลของอุปกรณ์และดังนั้นจึงผู้โดยสารแบก
พวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลายกลุ่มได้รายงานการทำงานบนรถบัสตารางระบบที่คำนึงถึงสภาพการจราจร และถนนนั่งรออยู่ที่ป้ายรถเมล์เฉิน [ 1 ] เลียนแบบรถบัสวิ่งในเส้นทางที่กำหนด วิเคราะห์ผลกระทบต่อขบวนก่อนหน้าที่รถบัสป้ายรถเมล์ ในขณะที่การพิจารณารถความจุและความแออัดของผู้โดยสารบนรถบัส เป้าหมายคือเพื่อให้มีประสิทธิภาพเส้นทางรถเมล์พิจารณาสภาพการจราจรถนนหรือสมดุลภาระสำหรับผู้โดยสารบนรถบัสหลาย แต่เล็ก ๆน้อย ๆที่นำเสนอเกี่ยวกับการตรวจสอบของผู้โดยสาร โจว [ 22 ] ประมาณรถบัสมาถึงเวลาที่หยุดโดยการตรวจสอบโทรศัพท์มือถืออุ้มโดยผู้โดยสารรอ และขึ้นรถประจำทาง หอเซลล์และตรวจจับสัญญาณเสียงที่ใช้ในการตรวจสอบและติดตามผู้โดยสาร ไค [ 16 ] อธิบายระบบการขนส่งอัจฉริยะ ( ขึ้นอยู่กับความต้องการอุปกรณ์สื่อสารไร้สายที่แลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างรถเมล์ รถเมล์ และรถโดยสาร บริษัท เพื่อลดปัญหาการจราจรและในการปรับปรุงประสิทธิภาพการขนส่งสาธารณะ ระบบที่ต้องใช้อุปกรณ์ขนาดใหญ่ที่จะติดตั้งบนรถบัสที่ป้ายรถเมล์ [ 16 ]รวมทั้งความร่วมมือจากบริษัทมือถือ ( สำหรับเซลล์ข้อมูลที่หอ ) และ บริษัท รถบัส [ 16,22 ]ความแรงของสัญญาณ GSM บันทึกที่อาคารเซลล์ใช้ในการค้นพบของผู้ใช้สถานที่ [ 17 ] วิธีนี้อาจจะที่มีประสิทธิภาพเพื่อวิเคราะห์กิจกรรมของผู้ใช้ แต่ไม่ตรง ที่อยู่โดยรอบ วิเคราะห์บริบททางสังคมวิธีการสกัดการไหลและบริบททางสังคมของกิจกรรมคนเดินเท้าได้รับการกล่าวถึงในด้านต่าง ๆเป้าหมาย งานเน้นการบันทึกและวิเคราะห์ Bluetooth ที่อยู่ MAC ที่ส่งจากมือถืออุปกรณ์ [ 3,9,13,14 ] ในปีล่าสุด แต่สัญญาณ Bluetooth ได้กลายเป็นที่มีประโยชน์น้อย เพราะการเพิ่มจำนวนของโทรศัพท์มือถือโดยอัตโนมัติปิดการใช้งานฟังก์ชัน Bluetooth ถ้าไม่ได้สำหรับบางเวลา [ 12 ] วิธีการอื่น ๆมุ่งเน้นการตรวจสอบ WiFi ที่อยู่ MAC แต่เพื่อความรู้ของเรา พวกเขารวบรวมข้อมูลจากฮอตสปอต WiFi มากกว่าโดยตรงจากสถานีเคลื่อนที่ ที่สุดของวิธีการเหล่านี้สามารถวัดความแรงสัญญาณ WiFi จากหลาย ๆฮอตสปอตเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของผู้ใช้สถานที่ [ 8,15 ] นากาโนะ [ 11 ] มีเป้าหมายคล้ายกับของเราและติดตั้ง WiFiเราเตอร์เพื่อสื่อสารกับอุปกรณ์รอบข้าง บนรถไฟ ประมาณ ผู้โดยสารแออัดโดยได้รับการร้องขอให้เข้าร่วมเครือข่าย หลัก ที่แตกต่างกัน วิธีของเราคือการที่เราได้ทดลองของเราโดยไม่ต้องใช้ WiFiเราเตอร์และในลักษณะที่เป็นทั้งหมดไม่ก่อกวนใดแท้ wifi บริการที่ให้ไว้บนยานพาหนะกลุ่มคอมพิวเตอร์ทั่วไปได้ใช้ระบบขนส่งสาธารณะเป็นเป้าหมายสำหรับเทคโนโลยีของพวกเขา รวมถึง ubibus [ 19 ]ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับเวลาจริงของยานพาหนะ , ผู้โดยสาร , และอื่น ๆองค์ประกอบแบบไดนามิกที่ส่งผลกระทบต่อการขนส่ง onebusaway [ 4 ] เป็นโปรแกรมที่แสดงทุกป้ายรถเมล์ใกล้สถานที่ตั้งของผู้ใช้บนแผนที่เพื่ออ้างอิงในเวลาปัจจุบันของผู้ใช้ตารางเวลารถโดยสาร และรอเวลาที่ป้ายรถเมล์ อื่น ๆโปรแกรมวิเคราะห์การไหลที่คนเดินเท้าเพลงเหตุการณ์ [ 18 ] , เทศกาล [ 21 ] , มหาวิทยาลัย [ 20 ] , และดังนั้นบนเป้าหมายของเราคือการอนุมานของผู้โดยสารและความแออัดของข้อมูล ที่ป้ายรถเมล์ และบนรถเมล์ โดยคณะกรรมการตรวจสอบไร้สายแพ็กเก็ตที่ส่งมาจากโทรศัพท์มือถือ เข้าสู่ระบบแฟ้มรวบรวม WiFi กับที่อยู่ MAC และเวลาแสตมป์ , จะถูกสร้างขึ้นซึ่งจะวิเคราะห์ เวลา ปริมาณ และการไหลของอุปกรณ์และดังนั้นจึงของผู้โดยสาร แบกพวกเขา