In this paper we apply canonical va

In this paper we apply canonical variates analysis (CVA, otherwise known as multiple discriminant analysis) to the problem of species identifications among numerous populations of closely related worms from around the world. The characters used in the CVA were paragnath counts for each area of the proboscis. Canonical variates analysis requires a priori groupings of specimens, however these groupings can be at the level of local populations. Subsequent recognition of a smaller number of clusters in the final analysis is an exploratory technique described by Wiley (1981: 361365). This use of CVA as a clustering technique as an aid to species determinations is an extension of the approach of Wilson (1993), who used CVA to cluster

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราใช้การวิเคราะห์ variates ยอมรับ (CVA หรือที่เรียกว่าการวิเคราะห์จำแนก) ปัญหาของการระบุสายพันธุ์จำนวนมากในหมู่ประชากรของเวิร์มที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดจากทั่วโลก ตัวอักษรที่ใช้ในการ CVA ได้นับ paragnath พื้นที่ของแต่ละงวง ยอมรับการวิเคราะห์ variates ต้องใช้กลุ่มตัวอย่างเบื้องต้นของ แต่กลุ่มเหล่านี้จะอยู่ในระดับของประชากรในท้องถิ่น การรับรู้ที่ตามมาของจำนวนที่น้อยกว่าของกลุ่มในการวิเคราะห์สุดท้ายเป็นเทคนิคการสอบสวนตามที่อธิบายไวลีย์ (1981: 361,365) ใช้ CVA เป็นเทคนิคการจัดกลุ่มเป็นตัวช่วยที่จะหาความสายพันธุ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการของวิลสัน (1993) ที่ใช้ในการจัดกลุ่ม CVA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราใช้การวิเคราะห์ variates Canonical ( CVA หรือที่เรียกว่า การวิเคราะห์หลาย ) ปัญหาของประชากรของหนอนอะไรบ่งบอกมากมายชนิดที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด จากทั่วโลก อักขระที่ใช้ใน CVA เป็น paragnath นับสำหรับแต่ละพื้นที่ของงวงช้าง การวิเคราะห์ variates Canonical ต้อง priori การจัดกลุ่มตัวอย่างในกระดาษนี้เราใช้การวิเคราะห์ variates Canonical ( CVA หรือที่เรียกว่า การวิเคราะห์หลาย ) ปัญหาของประชากรของหนอนอะไรบ่งบอกมากมายชนิดที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด จากทั่วโลก อักขระที่ใช้ใน CVA เป็น paragnath นับสำหรับแต่ละพื้นที่ของงวงช้าง การวิเคราะห์ variates Canonical ต้อง priori การจัดกลุ่มตัวอย่างอย่างไรก็ตาม กลุ่มเหล่านี้สามารถในระดับของประชากรในพื้นที่ การรับรู้ที่ตามมาของขนาดเล็กจำนวนของกลุ่มในการวิเคราะห์สุดท้ายเป็นเครื่องมือเทคนิคที่อธิบายโดยนิ่ง ( 2524 : 361365 ) นี้ใช้ CVA เป็นเทคนิคสำหรับเป็นตัวช่วยชนิดใช้เป็นส่วนขยายของวิธีการของวิลสัน ( 1993 ) , ที่ใช้ในกลุ่ม CVA