While it is important to demonstrat

While it is important to demonstrate that motivation can influence
feedback related activation, we were also interested in exploring
the networks that are involved in translating feedback into learning success.
To identify brain regions that supported learning, we located
performance-relevant regions where increases in feedback sensitivity
AFTER the manipulation correlated with gains in test performance. The
posterior cingulate cortex, which was also identified in the positive N
negative feedback contrast, showed this pattern. Positive N negative
activation during learning increased the most after the manipulation
for those subjects who showed the largest test phase performance
increases. Although the PCC is considered to be a part of the default
network, it has also shown sensitivity to reward prediction error
during reinforcement learning (Cohen, 2007), and it has anatomical
connections to areas involved in reward, memory, and attention
(Pearson et al., 2011). Because it has been implicated in salience
processing, reward value, and attentional shifts (Leech et al., 2011),
its sensitivity to feedback valence in our task may represent a reward
or salience reaction that is translated into shifts in attention and enhanced
task performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่จะต้องแสดงให้เห็นว่า แรงจูงใจสามารถมีอิทธิพลต่อความคิดเห็นที่เกี่ยวข้องกับการเปิดใช้งาน เรายังมีความสนใจในการสำรวจเครือข่ายที่เกี่ยวข้องในการแปลผลป้อนกลับเป็นการเรียนรู้ความสำเร็จระบุพื้นที่สมองที่สนับสนุนการเรียนรู้ เราอยู่ขอบเขตประสิทธิภาพการทำงานที่เกี่ยวข้องที่เพิ่มความไวของผลป้อนกลับหลังจากที่จัดการ correlated กับกำไรในการทดสอบประสิทธิภาพการ ที่คอร์เทกซ์ cingulate หลัง ซึ่งได้ถูกระบุไว้ใน N บวกการป้อนกลับเชิงลบคม แสดงให้เห็นรูปแบบนี้ N ค่าบวกค่าลบเปิดใช้งานในระหว่างการเรียนรู้เพิ่มขึ้นมากที่สุดหลังจากที่จัดการสำหรับเรื่องดังกล่าว ที่แสดงให้เห็นประสิทธิภาพระยะทดสอบที่ใหญ่ที่สุดเพิ่มขึ้น แม้ว่า PCC ที่ถือเป็นส่วนหนึ่งของค่าเริ่มต้นเครือข่าย มันลงไวให้รางวัลทายผลผิดพลาดในระหว่างการเสริมสร้าง การเรียนรู้ (โคเฮน 2007), และมีกายวิภาคเชื่อมต่อไปยังพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับรางวัล หน่วยความจำ และความสนใจ(Pearson et al., 2011) เนื่องจากมีการเกี่ยวข้องใน salienceประมวลผล รางวัลมูลค่า และกะ attentional (ปลิง et al., 2011),ความไวของการติชมเวเลนซ์ในงานของเราอาจเป็นตัวแทนของรางวัลหรือปฏิกิริยา salience ที่แปลกะในความสนใจ และสนับสนุนประสิทธิภาพของงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขณะที่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะแสดงให้เห็นถึงแรงจูงใจที่จะมีผลต่อการเปิดใช้งานข้อเสนอแนะที่เกี่ยวข้องเราก็มีความสนใจในการสำรวจเครือข่ายที่เกี่ยวข้องในการแปลข้อเสนอแนะในการเรียนรู้ที่ประสบความสำเร็จ. เพื่อระบุบริเวณสมองที่ได้รับการสนับสนุนการเรียนรู้ของเราตั้งอยู่ในภูมิภาคที่มีประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องที่เพิ่มขึ้นในการตอบรับไวหลังจากการจัดการความสัมพันธ์กับกำไรในการทดสอบประสิทธิภาพ เยื่อหุ้มสมองหลัง cingulate ซึ่งยังระบุไว้ในเชิงบวกยังไม่มีความคมชัดลบความคิดเห็นแสดงให้เห็นรูปแบบนี้ บวกเชิงลบไม่มีการเปิดใช้งานในช่วงการเรียนรู้ที่เพิ่มขึ้นมากที่สุดหลังจากการจัดการอาสาสมัครผู้ที่แสดงให้เห็นว่าผลการดำเนินงานที่ใหญ่ที่สุดในขั้นตอนการทดสอบการเพิ่มขึ้นของ แม้ว่า PCC จะถือเป็นส่วนหนึ่งของการเริ่มต้นของเครือข่ายก็ยังแสดงให้เห็นความไวที่จะตอบแทนความผิดพลาดของการคาดการณ์ในช่วงการเรียนรู้การเสริมแรง(โคเฮน 2007) และจะมีทางกายวิภาคการเชื่อมต่อไปยังพื้นที่ที่มีส่วนร่วมในการให้รางวัลหน่วยความจำและความสนใจ(เพียร์สันและ al., 2011) เพราะได้รับการที่เกี่ยวข้องในนูนประมวลผลค่าตอบแทนและการเปลี่ยนแปลงตั้งใจ (ปลิง et al., 2011), ความไวในการจุข้อเสนอแนะในงานของเราอาจเป็นตัวแทนของรางวัลปฏิกิริยาหรือนูนที่แปลเป็นการเปลี่ยนแปลงในความสนใจและเพิ่มประสิทธิภาพงาน.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะแสดงให้เห็นว่าแรงจูงใจสามารถมีอิทธิพลต่อ
ติชมที่เกี่ยวข้องกระตุ้น เรายังสนใจในการสำรวจ
เครือข่ายที่เกี่ยวข้องในการแปลผลตอบรับในการเรียนรู้ความสำเร็จ .
เพื่อระบุพื้นที่สมองที่สนับสนุนการเรียนรู้ เราอยู่ในภูมิภาคที่เพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้อง

ติชมความไวหลังจากจัดการความสัมพันธ์กับกำไรในการปฏิบัติการทดสอบ
cingulate สมองส่วนหลังซึ่งยังระบุในบวก n
ลบความคิดเห็นตรงกันข้าม มีรูปแบบนี้ บวก - ลบ
กระตุ้นในระหว่างที่เรียนเพิ่มมากที่สุดหลังจากจัดการ
สำหรับผู้ที่พบมากที่สุดเพื่อทดสอบประสิทธิภาพ
เฟสเพิ่มขึ้นแม้ว่า PCC จะถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของค่าเริ่มต้น
เครือข่ายมันยังแสดงความไวต่อความผิดพลาดในการทำนายรางวัล
เสริมการเรียนรู้ ( Cohen , 2007 ) , และมีการเชื่อมต่อไปยังพื้นที่ที่เกี่ยวข้องในภาค

รางวัล , หน่วยความจำและความสนใจ ( Pearson et al . , 2011 ) เพราะเข้าไปพัวพัน กับความเด่น
การประมวลผล รางวัล มูลค่า และเปลี่ยนความสนใจ ( ปลิง et al . , 2011 ) ,
ความคิดเห็นที่ 2 ความไวในงานของเราจะเป็นรางวัล
หรือความเด่นปฏิกิริยาที่แปลเป็นกะในความสนใจและเพิ่ม
การปฏิบัติงาน .