Optimization of multiple performanc

Optimization of multiple performance characteristics is much more complicated than single performance
characteristics. Conventional Taguchi method can effectively establish optimal parameter settings for single
performance characteristic. When multiple performance characteristics with conflicting goals are considered, the
approach becomes unsuitable. Recently, some researchers have used genetic algorithm, data envelopment analysis,
desirability function approach etc. for multi response optimization in various fields of engineering. Grey based
Taguchi method is a new method forwarded by Deng Ju-long from China to solve multi response optimization
problems. Deng first proposed grey relational analysis in 1982 to fulfill the crucial mathematical criteria for dealing
with poor, incomplete and uncertain systems. In recent years grey relational analysis becomes a powerful tool to
analyze the processes with multiple performance characteristics. A.K. Sood et al. (2010) studied the effect of process
parameters on multiple performance characteristics of FDM build part by using Taguchi method with gray relational
analysis. K. Jangra et al. (2011)optimizes the material removal rate (MRR) and surface roughness simultaneously for
WEDM of WC-Co composite by the use of Grey relational analysis. Tarang et al. (2002) utilized the grey-based
Taguchi method to optimize the process parameters of submerged arc welding in hardfacing, considering multiple
weld qualities. Huang et al. (2003)successfully optimized the machining parameters in wire EDM using the grey
relational analysis along with Taguchi method. Based on the above survey we can conclude that the grey relational
analysis is a better approach for optimization of multi response characteristics in different fields. Therefore, grey
relational analysis is utilized in this study, for multiple- optimization of the hot forging of spring saddle.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพิ่มประสิทธิภาพของประสิทธิภาพการทำงานหลายลักษณะมีความซับซ้อนมากขึ้นกว่าประสิทธิภาพที่เดียวลักษณะการ วิธีการ Taguchi ธรรมดาได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถสร้างการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดในการประสิทธิภาพการทำงานลักษณะงาน เมื่อพิจารณาหลายลักษณะประสิทธิภาพกับเป้าหมายความขัดแย้ง การวิธีจะไม่เหมาะสม ล่าสุด บางนักวิจัยได้ใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม ข้อมูลวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มวิธีการฟังก์ชันปรารถนาเป็นต้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองหลายในเขตต่าง ๆ ของวิศวกรรม ใช้สีเทาวิธีการ Taguchi เป็นวิธีใหม่ที่ส่งต่อโดยเต็งจูยาวจากประเทศจีนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองหลายแก้ปัญหา เตงก่อน นำเสนอเชิงวิเคราะห์สีเทาในปี 1982 เพื่อตอบสนองเงื่อนไขทางคณิตศาสตร์สำคัญในการจัดการระบบไม่ดี ไม่สมบูรณ์ และไม่แน่นอน ในปีที่ผ่านมา วิเคราะห์เชิงสีเทากลายเป็น เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์กระบวนการที่ มีประสิทธิภาพการทำงานหลายลักษณะ A.K. Sood et al. (2010) ศึกษาผลของกระบวนการพารามิเตอร์หลายลักษณะประสิทธิภาพของ FDM สร้างส่วน โดยใช้วิธีการ Taguchi มีเชิงสีเทาวิเคราะห์ คุณ Jangra et al. (2011) เพิ่มประสิทธิภาพการกำจัดวัสดุอัตรา (MRR) และความหยาบผิวที่พร้อมสำหรับคอมโพสิต WEDM ของสุขา-Co โดยใช้การวิเคราะห์เชิงสีเทา แขวงท่าแร้งเขตร้อยเอ็ด al. (2002) ใช้การสีเทาตามวิธีการ Taguchi ปรับพารามิเตอร์กระบวนการของน้ำท่วมเชื่อมอาร์คใน hardfacing พิจารณาหลายประสานคุณภาพ หวง et al. (2003) ปรับพารามิเตอร์ชิ้นในลวด EDM ใช้สีเทาเรียบร้อยแล้วการวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์กับวิธี Taguchi ตามการสำรวจข้างต้นเราสามารถสรุปที่เทาเชิงวิเคราะห์เป็นวิธีการดีสำหรับการปรับลักษณะการตอบสนองหลายเขตข้อมูลอื่น ดังนั้น สีเทามีการใช้ประโยชน์เชิงวิเคราะห์ในการศึกษานี้ สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพหลายของปลอมร้อนของฤดูใบไม้ผลิ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพของลักษณะการทำงานหลายซับซ้อนมากขึ้นกว่าผลการดำเนินงานเดียว
ลักษณะ วิธี Taguchi ธรรมดาได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถสร้างการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับการเดียว
ลักษณะการปฏิบัติงาน เมื่อหลายลักษณะการทำงานที่มีเป้าหมายที่ขัดแย้งกันจะมีการพิจารณาที่
จะกลายเป็นวิธีการที่ไม่เหมาะสม เมื่อเร็ว ๆ นี้นักวิจัยบางคนได้ใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม, การวิเคราะห์ข้อมูลห่อ,
ปรารถนาวิธีการฟังก์ชั่นอื่น ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองหลายในด้านต่างๆของวิศวกรรม สีเทาตาม
วิธี Taguchi เป็นวิธีการใหม่ส่งต่อโดยเติ้งจูยาวจากประเทศจีนที่จะแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองหลาย
ปัญหา เติ้งเป็นครั้งแรกที่นำเสนอการวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์สีเทาในปี 1982 เพื่อตอบสนองเกณฑ์การทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญในการจัดการ
กับคนยากจนระบบไม่สมบูรณ์และมีความไม่แน่นอน ในปีที่ผ่านการวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์สีเทากลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการ
วิเคราะห์กระบวนการที่มีลักษณะการทำงานหลาย ๆ AK สุด et al, (2010) ศึกษาผลของกระบวนการ
พารามิเตอร์ในลักษณะการทำงานหลายส่วน FDM สร้างโดยใช้วิธี Taguchi สัมพันธ์กับสีเทา
วิเคราะห์ เค Jangra et al, (2011) เพิ่มประสิทธิภาพอัตราการกำจัดวัสดุ (MRR) และพื้นผิวที่ขรุขระพร้อมกัน
WEDM ของ WC-ร่วมคอมโพสิตโดยการใช้การวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์สีเทา ตร et al, (2002) ใช้สีเทาตาม
วิธีการที่จะเพิ่มประสิทธิภาพ Taguchi พารามิเตอร์กระบวนการของส่วนโค้งจมอยู่ใต้น้ำในการเชื่อม hardfacing พิจารณาหลาย
คุณภาพเชื่อม Huang et al, (2003) ประสบความสำเร็จในการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดเฉือนพารามิเตอร์ในสาย EDM โดยใช้สีเทา
วิเคราะห์ความสัมพันธ์พร้อมกับวิธีการทากุจิ จากการสำรวจข้างต้นเราสามารถสรุปได้ว่าสัมพันธ์สีเทา
วิเคราะห์เป็นวิธีการที่ดีกว่าสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของลักษณะการตอบสนองในหลายสาขาที่แตกต่าง ดังนั้นสีเทา
วิเคราะห์เชิงสัมพันธ์ถูกนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ multiple- ของปลอมร้อนอานฤดูใบไม้ผลิ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเพิ่มประสิทธิภาพของลักษณะงานที่หลากหลายจะซับซ้อนมากขึ้นกว่าลักษณะงาน
โสด ปกติทาวิธีการได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถสร้างการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับลักษณะการแสดงเดียว

เมื่อหลายลักษณะการปฏิบัติงานกับเป้าหมายที่ขัดแย้งกันจะพิจารณา
วิธีการกลายเป็นไม่เหมาะสม เมื่อเร็วๆ นี้นักวิจัยบางคนมีการใช้ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม , การวิเคราะห์วางกรอบข้อมูลการทำงานที่พึงประสงค์ , วิธีการ ฯลฯ
สำหรับหลายการตอบสนองที่เหมาะสมในด้านต่าง ๆของวิศวกรรม สีเทาใช้
ทากุจิ วิธีคือวิธีใหม่ ส่งต่อโดย เติ้ง จู จากจีนเพื่อแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ
หลายปัญหาเติ้งเสนอครั้งแรกในปี 1982 สีเทาการวิเคราะห์ความสัมพันธ์การตอบสนองที่สำคัญในคณิตศาสตร์เกณฑ์การจัดการ
กับไม่ดี ไม่สมบูรณ์ และระบบที่ไม่แน่นอน ในปีล่าสุดสีเทาการวิเคราะห์ความสัมพันธ์จะกลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพื่อ
วิเคราะห์กระบวนการกับลักษณะงานต่างๆ เอ. เค ด et al . ( 2553 ) ได้ศึกษาผลของกระบวนการ
พารามิเตอร์ในลักษณะงานหลายส่วน โดยใช้วิธี FDM สร้างทากุจิด้วยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์
สีเทา K . jangra et al . ( 2011 ) เพิ่มประสิทธิภาพวัสดุที่อัตราการบำบัด ( MRR ) และความขรุขระของผิวพร้อมสำหรับ
wedm ของห้องสุขา Co คอมโพสิตโดยใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์สีเทา ตารัง et al . ( 2002 ) ใช้ตาม
สีเทาวิธีการทากูชิเพื่อปรับกระบวนการพารามิเตอร์ของอาร์คใต้น้ำเชื่อม Hardfacing พิจารณาหลาย
เชื่อมคุณภาพ หวง et al . ( 2003 ) ได้เพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องจักร EDM ลวดโดยใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์สีเทา
พร้อมกับทาวิธีการ จากการสำรวจข้างต้นเราสามารถสรุปได้ว่า
แบบสีเทาวิเคราะห์เป็นแนวทางที่ดีสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของหลายลักษณะคำตอบในเขตข้อมูลที่แตกต่างกัน ดังนั้นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์สีเทา
ถูกใช้ในการศึกษานี้ สำหรับหลาย ๆ - เพิ่มประสิทธิภาพของโลหะร้อนของอานฤดูใบไม้ผลิ