The cytodiagnosis of breast cancer

The cytodiagnosis of breast cancer by means of the FNAB technique is the most common confirmatory method used in the United Kingdom for this purpose. Medical doctors have to spend 5 years as a minimum in a training process to become independent pathologists. This fact gives an indication of the complexity of such process: the correct interpretation of cytological features that leads to an accurate diagnosis. Based on this fact, it is natural to think if it is possible to offer computational tools that have the potential for helping cytopathologists in two ways: (a) to accelerate the training process of learning by providing guidance to the trainee on what features are the most important ones to look at, and (b) to compare the final results to those of the trainee or even of the expert so that the decision (whether the sample taken indicates a benign or a malignant output) can be made on a more robust criteria (qualitative and quantitative). The first step we took in achieving these goals was to analyze a pair of databases that contained the diagnoses made by a single observer and multiple observers using the BN framework and check whether this approach was suitable for building accurate classifiers. The results suggest that there is an intrinsic impossibility of building accurate classifiers because of a significant limitation: the well-known interobserver variability problem. That is to say, an ingredient of subjectivity is always present when different observers analyze breast lesion samples. This subjectivity is made explicit using the BN approach, as the results in the experiments carried out here show. A surprising observation is that all the observers made correct diagnoses in all the cases (as confirmed by different methods). However, when we analyzed the multiple observer database, we found that the values they filled in for the independent variables do not allow to build accurate classifiers; i.e., these data are not enough for accurately telling malignant samples from benign ones. These results strongly suggest that the observers are taking into account more information than that contained in the data; a situation that prevents classifiers from performing well enough. Thus, the results provided by the BN framework allowed us to identify that, in order to correctly diagnose breast cancer from cytological data, more information is needed. We argue that0 such finding sheds some light about how the diagnoses are made and may provide new knowledge about the phenomenon under study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Cytodiagnosis มะเร็งเต้านมโดยใช้เทคนิค FNAB ทั่วเสร็จวิธีการที่ใช้ในสหราชอาณาจักรเพื่อวัตถุประสงค์นี้ได้ แพทย์แพทย์ต้องใช้เวลา 5 ปีเป็นอย่างน้อยในกระบวนการฝึกอบรมเป็น pathologists อิสระ ตัวบ่งชี้ของความซับซ้อนของกระบวนการดังกล่าวทำให้ความจริง: ความถูกต้องของ cytological ที่นำไปสู่ความสำเร็จ ขึ้นอยู่กับความจริง เป็นธรรมชาติคิดว่า ถ้า จำเป็นต้องมีเครื่องมือคำนวณที่อาจช่วย cytopathologists ในสองวิธี: (ก) เร่งฝึกอบรมกระบวนการเรียนรู้โดยการให้คำแนะนำเพื่อการฝึกอบรมในลักษณะใดมีสำคัญให้ดูที่ และ (b) สุดท้ายเปรียบเทียบผลกับการฝึกงาน หรือแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญเพื่อที่การตัดสินใจ (ว่าตัวอย่างที่นำมาแสดงอ่อนโยน หรือผลร้าย) ได้ในเกณฑ์ที่แข็งแกร่งมาก (เชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณ) ขั้นตอนแรกเราใช้เวลาในการบรรลุเป้าหมายเหล่านี้คือการ วิเคราะห์คู่ของฐานข้อมูลที่วิเคราะห์โดยนักการเดียวและผู้สังเกตการณ์หลายใช้กรอบพันอยู่ และตรวจสอบว่า วิธีการนี้ไม่เหมาะสำหรับการสร้างคำนามภาษาถูกต้อง ผลแนะนำว่า มีความเป็นไปได้ทำ intrinsic สร้างคำนามภาษาที่ถูกต้องเนื่องจากข้อจำกัดสำคัญ: ปัญหารู้จัก interobserver สำหรับความผันผวน กล่าวคือ ส่วนผสมของ subjectivity อยู่เสมอเมื่อผู้สังเกตการณ์ที่แตกต่างกันวิเคราะห์ตัวอย่างรอยโรคเต้านม Subjectivity นี้จะใช้วิธีพัน ชัดเจนเป็นผลในการทดลองดำเนินการที่นี่ดู สังเกตที่น่าแปลกใจอยู่ว่า ผู้สังเกตการณ์ทั้งหมดทำการวิเคราะห์ที่ถูกต้องในทุกกรณีและปัญหา (ตามที่ได้รับการยืนยัน โดยวิธีที่แตกต่างกัน) อย่างไรก็ตาม เมื่อเราวิเคราะห์ฐานข้อมูลหลายแหล่ง เราพบว่า ค่าที่พวกเขาเติมสำหรับตัวแปรอิสระไม่อนุญาตให้สร้างคำนามภาษาถูกต้อง เช่น ข้อมูลเหล่านี้ไม่เพียงพอสำหรับการบอกอย่างร้ายแรงจากคนอ่อนโยนได้อย่างถูกต้อง ผลลัพธ์เหล่านี้ขอแนะนำว่า ผู้สังเกตการณ์ที่จะคำนึงถึงข้อมูลเพิ่มเติมมากกว่าที่มีอยู่ในข้อมูล สถานการณ์ที่ทำให้คำนามภาษาทำดีพอ ดังนั้น ผลลัพธ์โดยกรอบพันได้ให้ระบุว่า เพื่อวินิจฉัยมะเร็งเต้านมจากข้อมูล cytological ได้อย่างถูกต้อง ข้อมูลเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็น เราทะเลาะ that0 sheds ค้นหาดังกล่าวบางแสงเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ที่จะ และอาจให้ความรู้ใหม่เกี่ยวกับปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

cytodiagnosis ของมะเร็งเต้านมโดยใช้วิธีการเทคนิค FNAB เป็นวิธีการยืนยันที่พบมากที่สุดที่ใช้ในสหราชอาณาจักรเพื่อการนี​​้ แพทย์ต้องใช้เวลา 5 ปีเป็นอย่างน้อยในกระบวนการฝึกอบรมที่จะกลายเป็นนักพยาธิวิทยาอิสระ ความจริงเรื่องนี้ให้ข้อบ่งชี้ของความซับซ้อนของกระบวนการดังกล่าว: ความหมายที่ถูกต้องของคุณสมบัติเซลล์วิทยาที่นำไปสู่​​การวินิจฉัยที่ถูกต้อง บนพื้นฐานของความเป็นจริงนี้มันเป็นธรรมชาติที่จะคิดว่าถ้ามันเป็นไปได้ที่จะนำเสนอเครื่องมือการคำนวณที่มีศักยภาพในการช่วยให้ cytopathologists สองวิธีคือ (ก) เพื่อเร่งกระบวนการการฝึกอบรมการเรียนรู้โดยการให้คำแนะนำในการฝึกอบรมในสิ่งที่มีคุณสมบัติเป็น คนที่สำคัญที่สุดในการดูและ (ข) เพื่อเปรียบเทียบผลสุดท้ายกับของการฝึกอบรมหรือแม้กระทั่งของผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้การตัดสินใจ (ไม่ว่าตัวอย่างที่นำมาแสดงให้เห็นอ่อนโยนหรือเอาท์พุทมะเร็ง) สามารถทำในที่แข็งแกร่งมากขึ้น หลักเกณฑ์ (เชิงปริมาณและคุณภาพ) ขั้นตอนแรกที่เราเอาในการบรรลุเป้าหมายเหล่านี้คือการวิเคราะห์คู่ของฐานข้อมูลที่มีการวินิจฉัยที่ทำโดยผู้สังเกตการณ์เดียวและผู้สังเกตการณ์หลายโดยใช้กรอบ BN และตรวจสอบว่าวิธีการนี​​้เหมาะสำหรับการสร้างตัวจําแนกที่ถูกต้อง ผลการชี้ให้เห็นว่ามีความเป็นไปไม่ได้ที่แท้จริงของการสร้างตัวแยกประเภทที่ถูกต้องเพราะข้อ จำกัด ที่สำคัญ: ที่รู้จักกันดี interobserver ปัญหาความแปรปรวน กล่าวคือเป็นส่วนผสมของการกระทำอยู่เสมอในปัจจุบันเมื่อผู้สังเกตการณ์ที่แตกต่างกันในการวิเคราะห์ตัวอย่างแผลที่เต้านม ส่วนตัวนี้จะทำอย่างชัดเจนโดยใช้วิธีการพันล้านเป็นผลในการทดลองดำเนินการที่นี่แสดง สังเกตที่น่าแปลกใจคือผู้สังเกตการณ์ทั้งหมดที่ทำการวินิจฉัยที่ถูกต้องในทุกกรณี (ตามที่ได้รับการยืนยันโดยวิธีการที่แตกต่างกัน) แต่เมื่อเราวิเคราะห์ฐานข้อมูลผู้สังเกตการณ์หลายเราพบว่าค่าที่พวกเขาเติมเต็มในสำหรับตัวแปรอิสระไม่อนุญาตให้มีการสร้างแยกแยะถูกต้อง เช่นข้อมูลเหล่านี้จะไม่เพียงพอสำหรับการได้อย่างถูกต้องบอกตัวอย่างร้ายจากคนที่เป็นพิษเป็นภัย ผลลัพธ์เหล่านี้ขอแนะนำให้ผู้สังเกตการณ์ที่มีการคำนึงถึงข้อมูลที่มากขึ้นกว่าที่มีอยู่ในข้อมูล; สถานการณ์ที่จะช่วยป้องกันการจําแนกจากการปฏิบัติดีพอ ดังนั้นผลที่ได้รับจากกรอบ BN ให้เราสามารถระบุว่าเพื่อให้ถูกต้องในการวินิจฉัยโรคมะเร็งเต้านมจากข้อมูลเซลล์วิทยาข้อมูลเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็น เราเถียง that0 การค้นพบดังกล่าวเพิงบางอย่างเกี่ยวกับวิธีการวินิจฉัยที่มีการจัดทำขึ้นและให้ความรู้ใหม่ ๆ เกี่ยวกับปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีไครโอเจนนิกส์ของมะเร็งเต้านมโดยใช้เทคนิค fnab เป็นส่วนใหญ่ยืนยันวิธีใช้ในสหราชอาณาจักรสำหรับวัตถุประสงค์นี้ แพทย์ต้องใช้เวลา 5 ปีเป็นอย่างน้อยในกระบวนการฝึกเป็นนักที่เป็นอิสระ ความจริงนี้ให้แสดงความซับซ้อนของกระบวนการดังกล่าวการตีความที่ถูกต้องของคุณสมบัติที่สามารถนำไปสู่การวินิจฉัยที่ถูกต้อง ขึ้นอยู่กับความเป็นจริงนี้ มันเป็นธรรมชาติที่จะคิดว่าถ้าเป็นไปได้เพื่อให้เครื่องมือการคำนวณที่มีศักยภาพในการช่วย cytopathologists ในสองวิธี : ( ) เพื่อเร่งกระบวนการฝึกอบรมของการเรียนรู้โดยการให้คำแนะนำการฝึกหัดว่า คุณลักษณะที่เป็นคนที่สำคัญที่สุด ไปดูที่และ ( ข ) เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์สุดท้ายของเด็กฝึกงาน หรือแม้แต่ของผู้เชี่ยวชาญ ดังนั้นการตัดสินใจว่าตัวอย่างที่ได้ พบว่า เนื้องอกหรือมะเร็งออก ) ได้มีประสิทธิภาพมากกว่าเกณฑ์ ( เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ )ขั้นตอนแรกเราใช้เวลาในการบรรลุเป้าหมายนี้คือวิเคราะห์คู่ของฐานข้อมูลที่มีการวินิจฉัยได้โดยผู้สังเกตการณ์เดี่ยวและผู้สังเกตการณ์หลายใช้ BN กรอบ และตรวจสอบว่า วิธีการนี้เหมาะสมสำหรับอาคารคำลักษณนามที่ถูกต้อง พบว่ามีการเสี่ยงภัยที่แท้จริงของอาคาร คือความถูกต้อง เพราะข้อจำกัดที่สำคัญ :ที่รู้จักกันดี interobserver ของปัญหา ต้องบอกว่า เป็นส่วนประกอบหลักของวิชาอยู่เสมอเมื่อผู้สังเกตการณ์ต่างวิเคราะห์ตัวอย่างรอยโรคเต้านม ส่วนตัวนี้จะทำโดยใช้วิธีการที่ชัดเจนซึ่งเป็นผลการทดลองออกมาโชว์เป็นข้อสังเกตที่น่าแปลกใจคือผู้สังเกตการณ์ทั้งหมดทำให้การวินิจฉัยที่ถูกต้องทุกกรณี ( ยืนยันโดยวิธีการต่าง ๆ ) แต่เมื่อเราวิเคราะห์สังเกตการณ์หลายฐานข้อมูล เราจะพบว่า ค่าที่กรอกสำหรับตัวแปรอิสระที่ไม่อนุญาตให้มีการสร้าง คำที่ถูกต้องคือ ข้อมูลเหล่านี้จะไม่เพียงพอสำหรับถูกต้องบอกอย่างร้ายกาจจากเนื้องอกที่ผลลัพธ์เหล่านี้ขอแนะนำให้ว่า ผู้สังเกตการณ์จะพิจารณาข้อมูลเพิ่มเติมกว่าที่ปรากฏในข้อมูล สถานการณ์ ที่ ป้องกัน คือจากการปฏิบัติดี ดังนั้นผลโดย BN กรอบให้เราระบุว่า เพื่อที่จะได้อย่างถูกต้องวินิจฉัยมะเร็งเต้านม จาก ข้อมูล สามารถ ข้อมูลเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นเราเถียง that0 เช่นการหา sheds แสงบางอย่างเกี่ยวกับวิธีการทำ และอาจให้ความรู้ใหม่เกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่ศึกษา