He, Tan, Lee, and Li (2009) propose

He, Tan, Lee, and Li (2009) proposed a system for continuous
tracking in supply chain. The model used technologies such as
web services, RFID and GPS to integrate RFID events with geolocation
information and associated them to the load, so it can easily be
tracked. The GPS information is gathered by a mobile device application.
This application sends information about the location to a
central server named EPCIS Gateway. The authors presented a scenario
in which a vehicle is equipped with a mobile device that has
GPRS and GPS receivers. Thus, the mobile application can communicate
with the EPCIS Gateway to transmit location data and business
context information. This information was stored in the
database by EPCIS Gateway and available through web services so
that other applications can access and use this information for various
purposes.
The system proposed by Yang et al. (2010) presented a hybrid
cargo model for tracking and tracing. This system used GPS and
wireless sensor networks to obtain the vehicle and cargo positions.
The authors analyzed, discussed and identified the main logistics
tracking systems, also they proposed a low-cost model able to perform
the cargo tracking in a continuous way. The system architecture
was divided in three components: a Hybrid Network
Infrastructure, an Intelligent Monitoring Devices and a Central
Server. The Hybrid Network Infrastructure integrated technologies
GPS, Wi-Fi, RFID and ZigBee to perform the entities tracking, while
GSM/3G, Wi-Fi and ZigBee were used for communication between
the components. The Intelligent Monitoring Devices were embedded
devices, that had modules for motion detection, RFIDs and communication
through ZigBee networks. Furthermore, these devices had
a micro-controller and a battery. The Central Server provided services
so that different logistics applications are developed.
According to the authors, the proposed system achieves higher
availability, accuracy and lower cost than existing systems.
However, the work did not present how the location information
was modeled. So it is not possible to know how the information
was represented to perform a continuous tracking.
Papatheocharous and Gouvas (2011) presented a cargo tracking
system, named eTracer. The work also proposed to manage the
loading and unloading of products in an automated way. The system
architecture was divided in four components: Mobile
Logistics Stations Network, Fixed Logistics Stations Network,
Communication Server and Web Application Server. Mobile Logistics
Stations Network were vehicles used to cargo transport. The
Mobile Station had RFID readers that identified the entry and exit
of all objects that had RFID tags. Each vehicle also had GPS receivers
and GPRS transmitters to provide the location of objects at
any time. The Fixed Logistics Stations Networks were depot stations
that had distributed RFID readers in their inputs and internal divisions.
Thus, the fixed stations detected and identified the cargo entry or exit and transmitted information about the products
through wireless network to a local server. Subsequently, the local
server sent the information to the Communication Server, which
performed the communication between other system components.
Furthermore, the Communication Server semantically classified the
information from cargo and stored in a relational database.
Through the Web Application Server authorized users could access
statistical surveys, reports and cargo tracking.
Zhengxia and Laisheng (2010) presented a logistics monitoring
platform based on internet of things. The proposal used widespread
technologies, such as: EPC, RFID, GPS, GPRS, GSM and
WSN. The work introduced concepts about dynamic and static
EPC in order of reduce the data flow between client and server
devices. Furthermore, it could manage data regarding loads in a
simple and efficient way. The platform architecture had three layers:
Data Acquisition, Data Transport and Background Data
Processing. The Data Acquisition layer was in charge of getting information
about loads, through EPC and GPS technologies. According
to the EPC functions, every load can receive a unique EPC number.
However, the authors developed a static and dynamic EPC model,
which reduced the data flow and reused EPC numbers. The Data
Transport layer did the communication between components using
GPRS. The Background Data Processing received and processed the
loads information, storing in database. This layer provided information
about load history, statistics analysis and products reports.
Even more, it had alerts that inform when a product expired or it
was delayed.
Musa, Gunasekaran, Yusuf, and Abdelazim (2014) presented a
study for RFID technology usage in supply chain processes, in
which they identified the intra- and inter-entreprise location and
visibility of resources and products. With that, the model provided
a collaboration and integration all through the supply chain
network.That was possible due to the adoption of the EPCglobal
network, which is an international model based on RFID. The main
contribution of the work was the continuous and seamless visibility
of fixed and mobile resources from smart enterprises. For the
prototype implementation, the model employed an embedded
microsystem, integrating RFID, GPRS, GPS and environmental sensors
for logistics’ applications.
Table 1 summarizes the comparison of related works. All considered
systems employed the GPS and RFID technologies. The
monitoring of cargo trucks through GPS was mainly used because
it is a widespread technology that has a wide coverage area. The
RFID was used to perform the monitoring of goods, because it is
considered by the industry as a standard for items and goods identification.
Related works used some mobile technologies to acquire
the device position.
He et al. (2009), Papatheocharous and Gouvas (2011) and
Zhengxia and Laisheng (2010) used off-the-shelf mobile devices,
while Yang et al. (2010) and Musa et al. (2014) use a hardware
built specifically for this purpose. Nowadays, off-the-shelf mobile
devices, such as smartphones and tablets, have high processing
power and storage. In addition, they have several resources, such
as SMS messaging, temperature sensors, humidity, accelerometer
and NFC. Another advantage is the fact that they provide high-level
platforms for software development, easing the implementation
and integration with other devices. However, off-the-shelf mobile
devices limit the system flexibility, because it is restricted to the
mobile device hardware.
The method of the tracking is also something important to consider.
Yang et al. (2010) and Musa et al. (2014) performed tracking
in real-time and continuously, through own built hardwares.
However, it was unclear how continuous monitoring was used,
since these works did not present how the information from the
various sources of location were aggregated and represented.
When it comes to delivery management, both eTracer
(Papatheocharous & Gouvas, 2011) and Musa et al. (2014) performed
it automatically. eTracer used sensors located at the access
points in every delivery spot to consider if a load had to be dispatched
there. One drawback of eTracer is a false positive, in cases
where the deliveryman did not remove the load from the carrier. In
this case, the system would consider that the delivery was successful,
but erroneously. Musa et al. (2014) used the Smart Tag hardware
in order to do continuous tracking. However, this approach
had some drawbacks regarding its implementation costs. This is
because every tag incorporates several sensors, making the final
hardware cost higher if compared to other approaches.
Furthermore, every goods needed an assigned smart tag.
All related works manually performed travel management, i.e.
systems require the user interaction to initialize and finalize travels.
We believe that in logistics systems it is important to shorten
the interaction of the user to optimize time and reduce problems
caused by forgetfulness people.
Another relevant point for tracking and tracing systems is
related to the disconnection support. It is a known fact that network
might not be available in some locations. In this case the system
has to provide a way to tolerate communication’s failures, in
order to guarantee that the information will not be lost in ‘shadow
zones’ (areas without GPRS coverage that impede the device to
send data to the server). Among the studied works, just Yang
et al. (2010) did that support.
Regarding sending of alerts, just the work of Zhengxia and
Laisheng (2010) provided it automatically. The alerts are sent via
SMS for the monitoring users. That is an important issue, because
it reduces the response time and allows a quicker decision-making
without depending of an user. In their proposal, several events can
be alerted, such as overdue validity, long stayed goods, and damaged
goods. However, as the alerts were sent by SMS, the driver
may not notice the arrival of a SMS message on the mobile device.
This would cause a delay in decision-making and possibly losses
during logistics flow. Thus, an improvement of SMS alerts with
audible alerts would be interesting.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เขา ตาล ลี Li (2009) การนำเสนอ และเป็นระบบอย่างต่อเนื่องติดตามในห่วงโซ่อุปทาน รุ่นที่ใช้เทคโนโลยีเช่นบริการเว็บ RFID และ GPS เพื่อรวมเหตุการณ์ RFID กับสำเนียงข้อมูล และสัมพันธ์กับโหลด ได้เพื่อให้สามารถได้อย่างง่ายดายติดตาม มีการรวบรวมข้อมูลจีพีเอส โดยการใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่โปรแกรมประยุกต์นี้ส่งข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่เซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางที่ชื่อเกตเวย์ EPCIS ผู้เขียนนำเสนอสถานการณ์สมมติที่รถพร้อมกับอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้สำหรับ GPRS และ GPS ดังนั้น โปรแกรมมือถือสามารถติดต่อสื่อสารด้วยเกตเวย์ EPCIS ส่งข้อมูลสถานและธุรกิจข้อมูลบริบท ข้อมูลนี้ถูกเก็บไว้ในบริการฐานข้อมูล โดยเก ตเวย์ EPCIS และพร้อมใช้งานผ่านเว็บได้โปรแกรมประยุกต์อื่น ๆ ที่สามารถเข้าถึง และใช้ข้อมูลนี้สำหรับการต่าง ๆวัตถุประสงค์ผสมนำเสนอระบบที่เสนอโดย Yang et al. (2010)รุ่นขนส่งสำหรับการติดตามและการติดตาม ระบบนี้ใช้ GPS และเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเพื่อรับตำแหน่งยานพาหนะและขนส่งสินค้าผู้เขียนวิเคราะห์ กล่าว และโลจิสติกส์หลักที่ระบุติดตามระบบ พวกเขาเสนอแบบต้นทุนต่ำสามารถทำขนส่งสินค้าการติดตามอย่างต่อเนื่อง สถาปัตยกรรมระบบถูกแบ่งออกเป็นสามส่วน: เครือข่ายแบบผสมผสานโครงสร้างพื้นฐาน อุปกรณ์ตรวจสอบความอัจฉริยะ และเป็นกลางเซิร์ฟเวอร์ โครงข่ายแบบผสมผสานรวมเทคโนโลยีจีพีเอส Wi-fi, RFID และ ZigBee ทำเอนทิตีติดตาม ขณะที่ใช้สำหรับการสื่อสารระหว่างระบบ GSM/3g, Wi-Fi และ ZigBeeคอมโพเนนต์ ตรวจสอบอุปกรณ์อัจฉริยะฝังตัวอุปกรณ์ ที่มีโมดูลตรวจจับการเคลื่อนไหว RFIDs และสื่อสารผ่านเครือข่าย ZigBee นอกจากนี้ มีอุปกรณ์เหล่านี้ไมโคร-คอนโทรลเลอร์และแบตเตอรี่ เซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางที่ให้บริการเพื่อให้มีพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ด้านโลจิสติกส์ที่แตกต่างกันตามผู้เขียน ระบบการนำเสนอได้รับสูงขึ้นความพร้อมใช้งาน ความถูกต้อง และต้นทุนต่ำกว่าระบบที่มีอยู่อย่างไรก็ตาม การทำงานไม่ว่าปัจจุบันข้อมูลที่ตั้งได้จำลอง ดังนั้นจึงไม่สามารถรู้ว่าข้อมูลที่แสดงการติดตามอย่างต่อเนื่องPapatheocharous และ Gouvas (2011) นำเสนอการติดตามการขนส่งสินค้าระบบ ชื่อ eTracer งานยังได้นำเสนอการจัดการการโหลด และการโหลดของผลิตภัณฑ์ในวิธีการอัตโนมัติ ระบบสถาปัตยกรรมถูกแบ่งออกเป็นสี่ส่วน: มือถือเครือข่ายสถานีโลจิสติกส์ ถาวรโลจิสติกส์สถานีเครือข่ายการสื่อสารเซิร์ฟเวอร์และเซิร์ฟเวอร์แอพลิเคชันเว็บ โลจิสติกส์เคลื่อนเครือข่ายสถานียานพาหนะที่ใช้ขนส่งสินค้าได้ ที่สถานีเคลื่อนที่มีเครื่องอ่าน RFID ที่ระบุรายการและออกจากของวัตถุทั้งหมดที่มีแท็ก RFID รถแต่ละยังมีจีพีเอสสำหรับและ GPRS เพื่อให้ตำแหน่งของวัตถุที่ตลอดเวลา เครือข่ายสถานีขนส่งถาวรสถานี depotซึ่งได้กระจายตัวอ่าน RFID ในปัจจัยการผลิตและหน่วยงานภายในดังนั้น สถานีคงตรวจพบ และระบุรายการสินค้า หรือออก และส่งข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ผ่านเครือข่ายไร้สายไปยังเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่น ในเวลาต่อมา ท้องเซิร์ฟเวอร์ส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์การติดต่อสื่อสาร การดำเนินการสื่อสารระหว่างคอมโพเนนต์ระบบอื่นนอกจากนี้ เซิร์ฟเวอร์สื่อสารประโยคประเภทนี้ข้อมูลจากขนส่งสินค้า และเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เซิร์ฟเวอร์แอพลิเคชันเว็บ ผู้สามารถเข้าถึงสำรวจสถิติ รายงาน และการติดตามสินค้าZhengxia และ Laisheng (2010) นำเสนอตรวจสอบโลจิสติกส์แพลตฟอร์มที่ใช้อินเทอร์เน็ตสิ่ง ข้อเสนอการใช้อย่างแพร่หลายเทคโนโลยี เช่น: EPC, RFID, GPS, GPRS, GSM และWSN งานที่นำแนวคิดเกี่ยวกับแบบไดนามิกและแบบคงEPC ลำดับลดการไหลของข้อมูลระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์อุปกรณ์ นอกจากนี้ มันสามารถจัดการข้อมูลเกี่ยวกับโหลดวิธีง่าย ๆ และมีประสิทธิภาพ สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มมีสามชั้น:ข้อมูลซื้อ ขนส่งข้อมูล และข้อมูลพื้นหลังการประมวลผล ชั้นข้อมูลการมีหน้าที่รับข้อมูลเกี่ยวกับโหลด ผ่านเทคโนโลยี EPC และ GPS ตามไปยังฟังก์ชัน EPC โหลดทุกสามารถรับหมายเลข EPC เฉพาะอย่างไรก็ตาม ผู้เขียนพัฒนาแบบสแตติก และไดนามิก EPC จำลองซึ่งลดการไหลของข้อมูล และนำหมายเลข EPC ข้อมูลTransport layer did the communication between components usingGPRS. The Background Data Processing received and processed theloads information, storing in database. This layer provided informationabout load history, statistics analysis and products reports.Even more, it had alerts that inform when a product expired or itwas delayed.Musa, Gunasekaran, Yusuf, and Abdelazim (2014) presented astudy for RFID technology usage in supply chain processes, inwhich they identified the intra- and inter-entreprise location andvisibility of resources and products. With that, the model provideda collaboration and integration all through the supply chainnetwork.That was possible due to the adoption of the EPCglobalnetwork, which is an international model based on RFID. The maincontribution of the work was the continuous and seamless visibilityof fixed and mobile resources from smart enterprises. For theprototype implementation, the model employed an embeddedmicrosystem, integrating RFID, GPRS, GPS and environmental sensorsfor logistics’ applications.Table 1 summarizes the comparison of related works. All consideredsystems employed the GPS and RFID technologies. Themonitoring of cargo trucks through GPS was mainly used becauseit is a widespread technology that has a wide coverage area. TheRFID was used to perform the monitoring of goods, because it isconsidered by the industry as a standard for items and goods identification.Related works used some mobile technologies to acquirethe device position.He et al. (2009), Papatheocharous and Gouvas (2011) andZhengxia and Laisheng (2010) used off-the-shelf mobile devices,while Yang et al. (2010) and Musa et al. (2014) use a hardwarebuilt specifically for this purpose. Nowadays, off-the-shelf mobiledevices, such as smartphones and tablets, have high processingpower and storage. In addition, they have several resources, suchas SMS messaging, temperature sensors, humidity, accelerometerand NFC. Another advantage is the fact that they provide high-levelplatforms for software development, easing the implementationand integration with other devices. However, off-the-shelf mobiledevices limit the system flexibility, because it is restricted to themobile device hardware.The method of the tracking is also something important to consider.Yang et al. (2010) and Musa et al. (2014) performed trackingin real-time and continuously, through own built hardwares.However, it was unclear how continuous monitoring was used,since these works did not present how the information from thevarious sources of location were aggregated and represented.When it comes to delivery management, both eTracer(Papatheocharous & Gouvas, 2011) and Musa et al. (2014) performedit automatically. eTracer used sensors located at the accesspoints in every delivery spot to consider if a load had to be dispatchedthere. One drawback of eTracer is a false positive, in caseswhere the deliveryman did not remove the load from the carrier. Inthis case, the system would consider that the delivery was successful,but erroneously. Musa et al. (2014) used the Smart Tag hardwarein order to do continuous tracking. However, this approachhad some drawbacks regarding its implementation costs. This isbecause every tag incorporates several sensors, making the finalhardware cost higher if compared to other approaches.Furthermore, every goods needed an assigned smart tag.All related works manually performed travel management, i.e.systems require the user interaction to initialize and finalize travels.We believe that in logistics systems it is important to shortenthe interaction of the user to optimize time and reduce problemscaused by forgetfulness people.Another relevant point for tracking and tracing systems isrelated to the disconnection support. It is a known fact that networkmight not be available in some locations. In this case the systemhas to provide a way to tolerate communication’s failures, inorder to guarantee that the information will not be lost in ‘shadowzones’ (areas without GPRS coverage that impede the device tosend data to the server). Among the studied works, just Yanget al. (2010) did that support.Regarding sending of alerts, just the work of Zhengxia andLaisheng (2010) provided it automatically. The alerts are sent viaSMS for the monitoring users. That is an important issue, becauseit reduces the response time and allows a quicker decision-makingwithout depending of an user. In their proposal, several events canbe alerted, such as overdue validity, long stayed goods, and damagedgoods. However, as the alerts were sent by SMS, the drivermay not notice the arrival of a SMS message on the mobile device.This would cause a delay in decision-making and possibly lossesduring logistics flow. Thus, an improvement of SMS alerts withaudible alerts would be interesting.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เขาตาลลีและหลี่ (2009)
ที่นำเสนอระบบการอย่างต่อเนื่องในการติดตามในห่วงโซ่อุปทาน เทคโนโลยีที่ใช้ในรุ่นดังกล่าวเป็นบริการเว็บ RFID และจีพีเอสเพื่อบูรณาการการจัดกิจกรรม RFID ที่มีตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และข้อมูลที่เกี่ยวข้องให้พวกเขาโหลดจึงสามารถจะติดตาม ข้อมูลจีพีเอสจะถูกรวบรวมโดยการประยุกต์ใช้โทรศัพท์มือถือ. โปรแกรมนี้จะส่งข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ไปยังเซิร์ฟเวอร์กลางชื่อเกตเวย์ EPCIS ผู้เขียนนำเสนอสถานการณ์ซึ่งในรถพร้อมกับโทรศัพท์มือถือที่มีGPRS และจีพีเอส ดังนั้นการใช้โทรศัพท์มือถือสามารถสื่อสารกับเกตเวย์ EPCIS ในการส่งข้อมูลสถานที่และธุรกิจข้อมูลบริบท ข้อมูลนี้จะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลโดยเกตเวย์ EPCIS และพร้อมใช้งานผ่านบริการเว็บเพื่อให้โปรแกรมอื่นๆ สามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลต่าง ๆวัตถุประสงค์. ระบบที่เสนอโดย Yang et al, (2010) นำเสนอไฮบริดรูปแบบการขนส่งสินค้าสำหรับการติดตามและการติดตาม ระบบนี้ใช้ GPS และเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายที่จะได้รับรถขนส่งสินค้าและตำแหน่ง. ผู้เขียนวิเคราะห์กล่าวถึงและโลจิสติกระบุหลักระบบติดตามพวกเขายังนำเสนอรูปแบบต้นทุนต่ำสามารถที่จะดำเนินการติดตามสินค้าในทางที่ต่อเนื่อง สถาปัตยกรรมระบบถูกแบ่งออกเป็นสามส่วน: เครือข่ายไฮบริดโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบอุปกรณ์อัจฉริยะและเซ็นทรัลเซิร์ฟเวอร์ ไฮบริดโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายแบบบูรณาการเทคโนโลยีGPS, Wi-Fi, RFID และ ZigBee หน่วยงานที่จะดำเนินการติดตามในขณะที่GSM / 3G, Wi-Fi และ ZigBee ถูกนำมาใช้สำหรับการสื่อสารระหว่างส่วนประกอบ อุปกรณ์ตรวจสอบอัจฉริยะถูกฝังอุปกรณ์ที่มีโมดูลสำหรับตรวจจับการเคลื่อนไหว RFIDs และการสื่อสารผ่านเครือข่ายZigBee นอกจากนี้อุปกรณ์เหล่านี้มีตัวควบคุมไมโครและแบตเตอรี่ เซิร์ฟเวอร์กลางการให้บริการเพื่อให้การใช้งานที่แตกต่างกันจิสติกส์ที่มีการพัฒนา. ตามที่ผู้เขียนที่ประสบความสำเร็จในระบบที่เสนอสูงพร้อมความถูกต้องและค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าระบบที่มีอยู่. แต่งานไม่ได้นำเสนอวิธีข้อมูลสถานที่เป็นแบบอย่าง ดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะทราบว่าข้อมูลที่เป็นตัวแทนในการดำเนินการติดตามอย่างต่อเนื่อง. Papatheocharous และ Gouvas (2011) นำเสนอการติดตามสินค้าระบบชื่อeTracer การทำงานยังเสนอการจัดการขนถ่ายสินค้าในทางอัตโนมัติ ระบบสถาปัตยกรรมถูกแบ่งออกเป็นสี่ส่วน: มือถือโลจิสติกสถานีเครือข่ายสถานีเครือข่ายโลจิสติกคงที่, การสื่อสาร Server และเว็บเซิร์ฟเวอร์แอพลิเคชัน โลจิสติกมือถือเครือข่ายสถานีถูกยานพาหนะที่ใช้ในการขนส่งสินค้า สถานีมือถือได้อ่าน RFID ที่ระบุเข้าและออกของวัตถุทั้งหมดที่มีแท็กRFID แต่ละคันยังมีจีพีเอสและเครื่องส่งสัญญาณ GPRS เพื่อให้ตำแหน่งของวัตถุที่เวลาใดๆ สถานีเครือข่ายโลจิสติกคงเป็นสถานีสถานีที่มีการกระจายผู้อ่าน RFID ในปัจจัยการผลิตของพวกเขาและหน่วยงานภายใน. ดังนั้นสถานีคงที่ตรวจพบและระบุรายการสินค้าหรือออกและส่งข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ผ่านเครือข่ายไร้สายไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายใน ต่อมาในท้องถิ่นเซิร์ฟเวอร์ส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์การสื่อสารซึ่งดำเนินการติดต่อสื่อสารระหว่างส่วนประกอบของระบบอื่นๆ . นอกจากนี้เซิร์ฟเวอร์การสื่อสารความหมายจำแนกข้อมูลจากการขนส่งสินค้าและเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์. ผ่านเซิร์ฟเวอร์แอพลิเคชันเว็บผู้ใช้อำนาจสามารถเข้าถึงทางสถิติการสำรวจรายงานและการติดตามสินค้า. Zhengxia และ Laisheng (2010) นำเสนอการตรวจสอบการโลจิสติกแพลตฟอร์มบนอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่ ข้อเสนอที่ใช้อย่างแพร่หลายเทคโนโลยีเช่น: EPC, RFID, GPS, GPRS, GSM และ WSN งานนำแนวคิดเกี่ยวกับไดนามิกและแบบคงEPC ในการสั่งซื้อของลดการไหลของข้อมูลระหว่างไคลเอ็นต์และเซิร์ฟเวอร์อุปกรณ์ นอกจากนี้ยังสามารถจัดการข้อมูลที่เกี่ยวกับการโหลดในวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพ สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มมีสามชั้น: การได้มาซึ่งข้อมูลการขนส่งข้อมูลและประวัติความเป็นมาข้อมูลการประมวลผล ชั้นที่เก็บข้อมูลอยู่ในความดูแลของการได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการโหลดผ่าน EPC และเทคโนโลยีจีพีเอส ตามฟังก์ชั่น EPC โหลดทุกคนสามารถได้รับจำนวน EPC ที่ไม่ซ้ำกัน. แต่ผู้เขียนได้พัฒนารูปแบบ EPC แบบคงที่และแบบไดนามิกซึ่งช่วยลดการไหลของข้อมูลและนำกลับมาใช้ตัวเลขEPC ข้อมูลชั้นการขนส่งได้สื่อสารระหว่างส่วนประกอบใช้GPRS พื้นหลังของการประมวลผลข้อมูลรับและประมวลผลข้อมูลโหลดจัดเก็บในฐานข้อมูล ชั้นนี้จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับประวัติโหลดการวิเคราะห์สถิติและรายงานผลิตภัณฑ์. มากยิ่งขึ้นมีการแจ้งเตือนที่แจ้งเมื่อสินค้าหมดอายุหรือถูกเลื่อนออกไป. มูซากูนาซีคาแรซุฟและ Abdelazim (2014) นำเสนอผลการศึกษาการใช้เทคโนโลยีRFID ใน กระบวนการห่วงโซ่อุปทานในการที่พวกเขาระบุตำแหน่งintra- และระหว่าง Entreprise และการแสดงผลของทรัพยากรและผลิตภัณฑ์ โดยที่รูปแบบการให้ความร่วมมือและบูรณาการทั้งหมดผ่านห่วงโซ่อุปทานnetwork.That เป็นไปได้ที่เกิดจากการยอมรับของ EPCglobal เครือข่ายซึ่งเป็นนานาชาติรุ่นขึ้นอยู่กับ RFID หลักผลงานของการทำงานคือการมองเห็นอย่างต่อเนื่องและราบรื่นของทรัพยากรคงที่และโทรศัพท์มือถือสมาร์ทจากผู้ประกอบการ สำหรับการดำเนินงานต้นแบบรุ่นที่ใช้ฝังไมโครการบูรณาการRFID, GPRS, GPS และเซ็นเซอร์สิ่งแวดล้อมสำหรับการใช้งานโลจิสติก'. ตารางที่ 1 สรุปการเปรียบเทียบผลงานที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมดถือเป็นระบบการจ้างงานจีพีเอสและเทคโนโลยี RFID การตรวจสอบรถบรรทุกขนส่งสินค้าผ่านจีพีเอสที่ใช้ส่วนใหญ่เป็นเพราะมันเป็นเทคโนโลยีอย่างกว้างขวางว่ามีพื้นที่ครอบคลุมกว้าง RFID ถูกใช้ในการดำเนินการตรวจสอบของสินค้าเพราะมันถูกพิจารณาโดยอุตสาหกรรมเป็นมาตรฐานสำหรับรายการและบัตรประจำตัวสินค้า. งานที่เกี่ยวข้องใช้เทคโนโลยีโทรศัพท์มือถือบางอย่างที่จะได้รับตำแหน่งอุปกรณ์. เขา et al, (2009), และ Papatheocharous Gouvas (2011) และZhengxia และ Laisheng (2010) ที่ใช้ออกจากชั้นวางโทรศัพท์มือถือในขณะที่ยางet al, (2010) และมูซา, et al (2014) การใช้ฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับวัตถุประสงค์นี้ ปัจจุบันออกจากชั้นวางของมือถืออุปกรณ์เช่นมาร์ทโฟนและแท็บเล็มีการประมวลผลสูงพลังงานและการเก็บรักษา นอกจากนี้พวกเขามีทรัพยากรต่างๆเช่นการส่งข้อความ SMS, เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ, ความชื้น, accelerometer และเอ็นเอฟซี ข้อดีก็คือความจริงที่ว่าพวกเขาให้ระดับสูงแพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์บรรเทาการดำเนินงานและบูรณาการกับอุปกรณ์อื่นๆ แต่ออกจากชั้นวางของมือถืออุปกรณ์ จำกัด ความยืดหยุ่นของระบบเพราะมันถูก จำกัด กับฮาร์ดแวร์โทรศัพท์มือถือ. วิธีการติดตามยังเป็นสิ่งที่สำคัญที่จะต้องพิจารณา. ยาง et al, (2010) และมูซา, et al (2014) ดำเนินการติดตามในเวลาจริงและต่อเนื่องผ่านการสร้างตัวเองhardwares. อย่างไรก็ตามมันก็ไม่มีความชัดเจนว่าการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องถูกนำมาใช้ตั้งแต่ผลงานเหล่านี้ไม่ได้นำเสนอวิธีการที่ข้อมูลจากการที่แหล่งต่างๆ ของสถานที่ได้รับการรวบรวมและเป็นตัวแทน. เมื่อ มาถึงการจัดการการส่งมอบทั้ง eTracer (Papatheocharous และ Gouvas 2011) และมูซา, et al (2014) ดำเนินการโดยอัตโนมัติ eTracer ใช้เซ็นเซอร์อยู่ที่การเข้าถึงจุดในจุดที่จัดส่งทุกที่จะต้องพิจารณาถ้าโหลดก็จะถูกส่งไปที่นั่น คืนหนึ่งของ eTracer เป็นบวกปลอมในกรณีที่deliveryman ไม่ได้ลบโหลดจากผู้ให้บริการ ในกรณีนี้ระบบจะพิจารณาว่าการส่งมอบที่ประสบความสำเร็จแต่ไม่สมควร มูซา, et al (2014) ที่ใช้ฮาร์ดแวร์สมาร์ทแท็กเพื่อที่จะทำอย่างต่อเนื่องติดตาม แต่วิธีนี้มีข้อบกพร่องบางอย่างเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของ นี้เป็นเพราะทุกแท็กประกอบด้วยเซ็นเซอร์หลายทำให้สุดท้ายค่าฮาร์ดแวร์สูงขึ้นหากเทียบกับวิธีการอื่นๆ . นอกจากนี้สินค้าที่จำเป็นแท็กสมาร์ทที่ได้รับมอบหมาย. ผลงานทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการด้วยตนเองการจัดการการท่องเที่ยวคือระบบต้องมีการโต้ตอบกับผู้ใช้ในการเริ่มต้นและจบการเดินทาง. เราเชื่อว่าในระบบโลจิสติกมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะลดลงการทำงานร่วมกันของผู้ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเวลาและลดปัญหาที่เกิดจากคนหลงลืม. อีกจุดที่เกี่ยวข้องกับการติดตามและระบบการติดตามจะเกี่ยวข้องกับการสนับสนุนการเชื่อมต่อยุติ มันเป็นความจริงที่รู้จักกันว่าเครือข่ายอาจจะไม่สามารถใช้ได้ในบางสถานที่ ในกรณีนี้ระบบจะต้องเป็นวิธีที่จะทนต่อความล้มเหลวของการสื่อสารของในเพื่อที่จะรับประกันได้ว่าข้อมูลจะไม่ถูกกลืนหายไปในเงาโซน(พื้นที่ที่ไม่มีความคุ้มครอง GPRS ที่เป็นอุปสรรคต่ออุปกรณ์ที่จะส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์) ในบรรดาผลงานการศึกษาเพียงแค่ยางet al, (2010) ได้รับการสนับสนุนที่. เกี่ยวกับการส่งของการแจ้งเตือนเพียงการทำงานของ Zhengxia และLaisheng (2010) ให้โดยอัตโนมัติ การแจ้งเตือนจะถูกส่งผ่านทางSMS สำหรับผู้ใช้ตรวจสอบ นั่นเป็นเรื่องที่สำคัญเพราะจะช่วยลดเวลาในการตอบสนองและช่วยให้ตัดสินใจได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องขึ้นอยู่กับผู้ใช้ ในข้อเสนอของพวกเขาหลายเหตุการณ์ที่สามารถรับการแจ้งเตือนเช่นความถูกต้องที่ค้างชำระสินค้าอยู่นานและได้รับความเสียหายสินค้า อย่างไรก็ตามในขณะที่การแจ้งเตือนที่ถูกส่งผ่านทาง SMS คนขับอาจจะไม่สังเกตเห็นการมาถึงของข้อความSMS บนโทรศัพท์มือถือ. นี้จะทำให้เกิดความล่าช้าในการตัดสินใจและอาจสูญเสียในระหว่างการไหลของโลจิสติก ดังนั้นการปรับปรุงการแจ้งเตือนทาง SMS ที่มีการแจ้งเตือนเสียงจะน่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เขา แทน ลี และ ลี ( 2009 ) เสนอระบบติดตามในห่วงโซ่อุปทาน
อย่างต่อเนื่อง แบบจำลองที่ใช้เทคโนโลยีเช่น
บริการเว็บ , RFID และ GPS เพื่อบูรณาการกิจกรรม RFID กับ Geolocation
ข้อมูลที่ให้โหลด มันได้อย่างง่ายดายสามารถ
ติดตาม GPS เป็นการรวบรวมข้อมูลโดยการใช้อุปกรณ์มือถือ .
ใบสมัครนี้ส่งข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ที่จะ
กลางเซิร์ฟเวอร์ชื่อ epcis เกตเวย์ ผู้เขียนได้นำเสนอสถานการณ์
ที่ยานพาหนะเป็นอุปกรณ์ที่มีอุปกรณ์มือถือที่มี
GPRS และจีพีเอส . ดังนั้น การใช้โทรศัพท์มือถือ สามารถสื่อสารกับ epcis
เกตเวย์ เพื่อส่งข้อมูลตำแหน่งและข้อมูลบริบทธุรกิจ

ข้อมูลนี้จะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล โดย epcis
เกตเวย์และพร้อมใช้งานผ่านบริการเว็บเพื่อ
ที่โปรแกรมอื่น ๆสามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลนี้เพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ
.
ระบบที่เสนอโดยหยาง et al . ( 2010 ) นำเสนอรูปแบบไฮบริดสำหรับการติดตามและการติดตามสินค้า
. ระบบนี้ใช้ GPS และ
เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายที่จะได้รับยานพาหนะและตำแหน่งสินค้า
ผู้เขียนวิเคราะห์ กล่าวและระบุ
โลจิสติกส์หลักติดตามระบบพวกเขายังเสนอต้นทุนต่ำแบบจำลองสามารถแสดง
สินค้าติดตามในลักษณะต่อเนื่อง สถาปัตยกรรมระบบ
แบ่งออกเป็นสามองค์ประกอบ : โครงสร้างพื้นฐานของเครือข่าย
ไฮบริด , อุปกรณ์การฉลาดและเซิร์ฟเวอร์กลาง

โครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายไฮบริดแบบบูรณาการเทคโนโลยี
GPS , Wi - Fi , RFID และ ZigBee แสดงหน่วยงานติดตามในขณะที่
GSM / 3G ,Wi - Fi และกิจกรรมที่ใช้เพื่อการสื่อสารระหว่าง
ส่วนประกอบ การตรวจสอบอุปกรณ์และอุปกรณ์ฝังตัวอัจฉริยะ
ที่มีโมดูลสำหรับตรวจจับการเคลื่อนไหว , rfids และการสื่อสารผ่านเครือข่าย ZigBee
. นอกจากนี้ อุปกรณ์เหล่านี้มี
ตัวควบคุมขนาดเล็กและแบตเตอรี่ เซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง ให้บริการ เพื่อให้การใช้งานโลจิสติกส์ต่าง ๆ

จะพัฒนา ตามผู้เขียนที่เสนอระบบที่มีความพร้อมสูง
ความถูกต้องและมีต้นทุนต่ำกว่าระบบที่มีอยู่ .
แต่ทำงานไม่ได้เสนอวิธีการข้อมูลสถานที่
เป็นแบบจำลอง . ดังนั้นมันเป็นไปไม่ได้ที่จะทราบว่าข้อมูล
ได้แสดงเพื่อดำเนินการติดตามอย่างต่อเนื่อง และ gouvas
papatheocharous ( 2011 ) นำเสนอสินค้าติดตาม
ระบบชื่อ etracer . งานยังได้เสนอที่จะจัดการ
ขนถ่ายผลิตภัณฑ์ในทางอัตโนมัติ . สถาปัตยกรรมของระบบแบ่งออกเป็นสี่องค์ประกอบ :

โลจิสติกส์สถานีเครือข่ายมือถือ ถาวร โลจิสติกส์ สถานีเครือข่ายการสื่อสารและการประยุกต์ใช้เซิร์ฟเวอร์
เซิร์ฟเวอร์เว็บ มือถือโลจิสติกส์
สถานีเครือข่ายเป็นยานพาหนะที่ใช้ในการขนส่งสินค้า .
สถานีเคลื่อนที่มีผู้อ่าน RFID ที่ระบุรายการและทางออก
ของวัตถุทั้งหมดที่มีแท็ก RFID แต่ละคันก็มี GPS และ GPRS เครื่องส่งสัญญาณให้ผู้รับ

ที่ตั้งของวัตถุที่เวลาใด ๆ ถาวร โลจิสติกส์ สถานีเครือข่ายหรือสถานี
ที่แจกผู้อ่าน RFID ในปัจจัยการผลิต และหน่วยงานภายใน
ดังนั้นคงที่สถานีตรวจพบและระบุรายการสินค้าหรือออกและส่งข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
ผ่านเครือข่ายไร้สายไปยังเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่น ต่อมาเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่น
ส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์การสื่อสารซึ่ง
แสดงการสื่อสารระหว่างส่วนประกอบของระบบอื่น ๆ .
นอกจากนี้เซิร์ฟเวอร์การสื่อสารเพื่อจำแนก
ข้อมูลจากสินค้า และเก็บไว้ในฐานข้อมูล .
ผ่านเว็บแอพพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ที่ได้รับอนุญาตผู้ใช้สามารถเข้าถึง
การสำรวจทางสถิติ และรายงานสินค้าและติดตาม
าน laisheng ( 2010 ) นำเสนอการโลจิสติกส์
แพลตฟอร์มที่อยู่บนอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ ข้อเสนอที่ใช้แพร่หลาย
เทคโนโลยีเช่น EPC RFID , GPS , GPRS , GSM และ
WSN งานแนะนำแนวคิดแบบไดนามิกและแบบคงที่
EPC ในเพื่อลดการไหลของข้อมูลระหว่างไคลเอ็นต์และอุปกรณ์เซิร์ฟเวอร์

นอกจากนี้มันสามารถจัดการข้อมูลเกี่ยวกับโหลดใน
วิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มสถาปัตยกรรมมีสามชั้น : ซื้อ
ข้อมูลการขนส่งข้อมูลและการประมวลผลข้อมูล
พื้นหลัง ข้อมูลชั้นเป็นผู้รับผิดชอบในการรับข้อมูล
เกี่ยวกับโหลดผ่านเทคโนโลยี EPC และ GPS ตาม
กับ EPC ฟังก์ชัน โหลดทุกคนสามารถได้รับหมายเลข EPC เป็นเอกลักษณ์
อย่างไรก็ตาม