Solving the problem of converting l

Solving the problem of converting light into ideas, of visually understanding features and objects in the world, is a complex task far beyond the abilities of the world's most powerful computers. Vision requires distilling foreground from background, recognizing objects presented in a wide range of orientations, and accurately interpreting spatial cues. The neural mechanisms of visual perception offer rich insight into how the brain handles such computationally complex situations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แก้ปัญหาของการแปลงไฟเป็นความคิด เห็นเข้าใจคุณลักษณะและวัตถุในโลก เป็นงานซับซ้อนมากเกินกว่าความสามารถของคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพที่สุดในโลก วิสัยทัศน์ต้อง distilling เบื้องหน้าเบื้องหลัง การจดจำวัตถุที่นำเสนอในแนวที่หลากหลาย และตีความสัญลักษณ์พื้นที่อย่างถูกต้อง กลไกประสาทของการรับรู้ภาพให้รวยเข้าใจในวิธีจัดการสถานการณ์เช่น computationally ซับซ้อนของสมอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแก้ปัญหาของการแปลงแสงให้เป็นความคิดของการทำความเข้าใจสายตาคุณสมบัติและวัตถุในโลกเป็นงานที่ซับซ้อนไกลเกินความสามารถของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของโลก Vision ต้องการเบื้องหน้ากลั่นจากพื้นหลังตระหนักถึงวัตถุที่นำเสนอในช่วงกว้างของการหมุนและถูกต้องตีความความหมายเชิงพื้นที่ กลไกของระบบประสาทการรับรู้ภาพที่อุดมไปด้วยมีความเข้าใจในวิธีการที่สมองจะจัดการกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนเช่นคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แก้ปัญหาในการแปลงแสงเป็นความคิดของสายตาและความเข้าใจคุณสมบัติของวัตถุในโลก เป็นงานที่ซับซ้อนเกินกว่าความสามารถของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของโลก วิสัยทัศน์ต้องกลั่นจากวัตถุเบื้องหน้าเบื้องหลังการนำเสนอในหลากหลายของประเภทและถูกต้องตีความสัญญาณเชิงพื้นที่กลไกของการรับรู้ภาพ เสนองานประสาทเทียมที่อุดมไปด้วยความเข้าใจในวิธีการจัดการสถานการณ์ computationally สมองที่ซับซ้อนเช่น