IntroductionGeography plays a key r

Introduction
Geography plays a key role in the success of a business (Alcaide, Calero, & Hernández, 2012; García-Palomares, Gutiérrez, & Latorre, 2012). In the retail sector, the opening of a new site is a critical decision because the choice of location implies serious financial and corporate image risks for the firm in question (Alarcón, 2011). For this reason, it is crucial to perform a solid analysis of the possible locations for new store openings (Hernández & Bennison, 2000).

Church (2002) asserted that the success of many future applications for retail site location selection may be closely linked to geographic information systems (GIS) because these are the systems used when working with spatial information. One of the reasons for the success of GIS is their capacity to generate visualizations of data, which greatly assist in such a complex decision-making process as retail site location (Hernández, 2007; Musyoka, Mutyauvyu, Kiema, Karanja, & Siriba, 2007). This facet of GIS allows managers who lack technical knowledge to understand geographic information, thereby helping them to make difficult yet highly important decisions (Ozimec, Natter, & Reutterer, 2010). In addition, GIS are capable of dealing with large quantities of information and linking digital maps to relational databases. The characteristics described here make GIS indispensable tools in the development of decision processes associated with retail site location selection (Mendes & Themido, 2004).

One of the factors that influence market share and substitution patterns between available commercial options is the spatial dispersion of both consumers and vendors (Davis, 2006). This spatial dispersion may be helpful in determining sites for new commercial establishments (Baviera-Puig, Castellanos, Buitrago, & Rodríguez, 2011). Two key concepts stem from this idea: geodemand and geocompetition. Geodemand can be defined as the location of the customers who purchase a product or service in a specific market. Geocompetition is the location of the competitors of a business and the delineation of their trade areas in a particular market. A trade area can be defined as the geographic area in which a retailer attracts customers and generates sales during a specific period (Applebaum & Cohen, 1961; Baviera-Puig, Buitrago-Vera, & Mas-Verdú, 2012).

Possible locations for a new retail establishment can be identified by jointly analyzing geodemand and geocompetition. However, on many occasions, the complexity and importance of deciding whether to open a new store goes much further than simply identifying several possible locations. The location strategy also implies making a decision as to the most suitable location from a list of possibilities (Wood & Reynolds, 2012).

Although the theory of location and the theory of GIS have evolved practically independently, they currently support one another. These theories can complement the study of decision-making models, where the techniques are equally applicable in both spatial and non-spatial fields (Church & Murray, 2009). Decision making is the process of choosing the best way to achieve an objective. To aid this process, decision makers often use multi-criteria decision models, which facilitate the decision-making process by identifying one or more solutions from among the available alternatives, according to some criteria (Rybarczyk & Wu, 2010). In their research, Berumen and Llamazares (2007) differentiated between discrete multi-criteria decision problems and multiobjective decision problems. Multi-criteria decision problems present finite alternatives (Simon, 1983, 2005; Thaler, 1986), whereas multiobjective decision problems have an infinite number of possible solutions. The main discrete multi-criteria decision methods are linear weighting (scoring), multiattribute utility (MAUT), overrating relations and the analytic hierarchy process (AHP), the last of which is the principal method employed in this study.

The analytic hierarchy process (AHP) was developed by Saaty (1980) and consists of defining a hierarchical model that represents complex problems through criteria and alternatives that are set out initially. This procedure is designed to break a complex problem into a set of simpler decisions, thus making the problem easier to understand and therefore easier to solve (Arquero, Álvarez, & Martínez, 2009). Using multi-criteria decision models, it becomes possible to select and/or prioritize the opening of different retail sites. At the same time, AHP determines the criteria that affect the success of the chosen business (Gbanie, Tengbe, Momoh, Mebo, & Kabba, 2013; Suárez-Vega, Santos-Peñate, Dorta-González, & Rodríguez-Díaz, 2011).

We analyzed the commercial distribution sector of frequently purchased products in Murcia (Spain). The main aim was to develop a methodology that identifies sites for new supermarkets using GIS and multi-criteria decision models. This general objective can be broken down into two more specific aims: 1) the determination and weighting of the main factors or attributes that affect the supermarket's success, based on the existing literature; and 2) the ranking of possible sites for a new commercial opening, via the joint analysis of geodemand and geocompetition.

Section 2 (The retail site location decision process) presents the proposed retail site location decision process; Section 3 (Factors that affect the success of a supermarket) describes the success factors for a supermarket, determined with the help of AHP; Section 4 (Locating a new supermarket in Murcia) presents an example of a supermarket site location selection using the proposed procedure; and Section 5 (Conclusions) summarizes conclusions drawn from this research and suggests future lines of research to extend the work presented in this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำภูมิศาสตร์มีบทบาทสำคัญในความสำเร็จของธุรกิจ (Alcaide, Calero, & Hernández, 2012 García-Palomares, Gutiérrez, & Latorre, 2012) ในภาคการค้าปลีก การเปิดไซต์ใหม่เป็นการตัดสินใจสำคัญเนื่องจากการเลือกตั้งหมายถึงการเสี่ยงร้ายแรงทางการเงิน และองค์กรรูปสำหรับบริษัทยู่ (Alarcón, 2011) ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นสิ่งสำคัญการวิเคราะห์ของแข็งตั้งได้สำหรับเปิดร้านใหม่ (Hernández & Bennison, 2000)คริสตจักร (2002) คนที่ ประสบความสำเร็จของโปรแกรมประยุกต์ในอนาคตมากมายสำหรับการเลือกตำแหน่งที่ตั้งไซต์ขายปลีกอาจใกล้ชิดเชื่อมโยงกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) เนื่องจากเป็นระบบที่ใช้เมื่อทำงานกับข้อมูลปริภูมิ สาเหตุของความสำเร็จของ GIS คือความสามารถในการสร้างเพลงของข้อมูล การช่วยเหลือเช่นความซับซ้อนกระบวนการตัดสินใจเป็นที่ตั้งของเว็บไซต์ขายปลีก (Hernández, 2007 มาก Musyoka, Mutyauvyu, Kiema, Karanja, & Siriba, 2007) พได้นี้ของ GIS ช่วยให้ผู้จัดการที่ขาดความรู้ทางเทคนิคเข้าใจสารสนเทศภูมิศาสตร์ จึงช่วยให้ทำยากแต่สิ่งสำคัญการตัดสินใจ (Ozimec, Natter, & Reutterer, 2010) นอกจากนี้ GIS จะสามารถจัดการกับข้อมูลปริมาณมาก และเชื่อมโยงแผนที่ดิจิตอลกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ลักษณะที่อธิบายไว้ที่นี่ทำให้ GIS เครื่องมือสำคัญในการพัฒนาของกระบวนการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการขายปลีกการตัวเลือกตำแหน่งที่ตั้งไซต์ (Mendes & Themido, 2004)หนึ่งในปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อตลาดหุ้นและทดแทนรูปแบบระหว่างชันเชิงพาณิชย์ มีเธนปริภูมิของทั้งผู้บริโภคและผู้จำหน่าย (Davis, 2006) เธนปริภูมินี้อาจเป็นประโยชน์ในการกำหนดสำหรับสถานประกอบการธุรกิจใหม่ (Puig บาเวียราโบโกตา Castellanos, Buitrago และ Rodríguez, 2011) แนวคิดหลักที่สองเกิดจากความคิดนี้: geodemand และ geocompetition สามารถกำหนด Geodemand เป็นที่ตั้งของลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการในตลาดเฉพาะ Geocompetition เป็นที่ตั้งของคู่แข่งของธุรกิจและ delineation พื้นที่การค้าในตลาดเฉพาะ สามารถกำหนดพื้นที่การค้าเป็นพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่ดึงดูดลูกค้า และสร้างขายในช่วงระยะเวลาที่กำหนด (Applebaum และโคเฮน 1961 ผู้ค้าปลีก Baviera-Puig, Buitrago-หาง & มาส Verdú, 2012)สามารถระบุตำแหน่งได้สำหรับธุรกิจค้าปลีกใหม่ โดยร่วมกันวิเคราะห์ geodemand และ geocompetition อย่างไรก็ตาม หลายครั้ง ความซับซ้อนและความสำคัญของการตัดสินใจว่า จะเปิดร้านค้าใหม่ไปมากมากไปกว่าเพียงแค่ระบุสถานที่ได้หลาย กลยุทธ์ตำแหน่งยังหมายถึงตัดสินใจเป็นที่ตั้งที่เหมาะสมที่สุดจากรายการประการ (ไม้และเรย์โนลด์ส 2012)แม้ว่าทฤษฎีของสถานและทฤษฎีของ GIS มีพัฒนาอย่างเป็นอิสระจริง พวกเขากำลังสนับสนุนกัน ทฤษฎีเหล่านี้สามารถเติมเต็มการศึกษาการตัดสินใจรูปแบบ เทคนิคต่าง ๆ เกี่ยวข้องอย่างเท่าเทียมกันในปริภูมิ และมีพื้นที่เขต (คริสตจักรและเมอร์เรย์ 2009) ตัดสินใจเป็นกระบวนการของการเลือกวิธีดีที่สุดเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ เพื่อช่วยให้กระบวนการนี้ ผู้ตัดสินใจมักจะใช้โมเดล ตัดสินใจหลายเกณฑ์ที่เอื้ออำนวยให้กระบวนการตัดสินใจแก้ไขปัญหาอย่าง น้อยหนึ่งจากทางเลือกพร้อมใช้งาน ระบุ ตามเกณฑ์บางอย่าง (Rybarczyk & วู 2010) งานวิจัยของพวกเขา Berumen และ Llamazares (2007) แยกแยะระหว่างปัญหาตัดสินใจหลายเกณฑ์เดี่ยว ๆ และปัญหาการตัดสินใจ multiobjective ปัญหาการตัดสินใจหลายเกณฑ์นำเสนอทางเลือกมีจำกัด (Simon, 1983, 2005 Thaler, 1986) ในขณะที่ปัญหา multiobjective ตัดสินใจไม่ได้จำกัดจำนวนของการแก้ไขปัญหา วิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์เดี่ยว ๆ หลักเชิงน้ำหนัก (คะแนน), multiattribute ยูทิลิตี้ (MAUT), overrating เอชพี (AHP), สุดท้ายซึ่งเป็นวิธีการหลักในการศึกษานี้การว่าจ้างและความสัมพันธ์ได้การสร้างลำดับชั้น (AHP) ถูกพัฒนา โดย Saaty (1980) และประกอบด้วยการกำหนดแบบจำลองแบบลำดับชั้นที่แสดงถึงปัญหาซับซ้อนผ่านเงื่อนไขและทางเลือกที่มีกำหนดเริ่มต้น กระบวนการนี้ถูกออกแบบให้แบ่งปัญหาที่ซับซ้อนชุดตัดสินใจง่ายกว่า จึง ทำให้ปัญหาเข้าใจได้ง่ายขึ้น และง่ายขึ้นดังนั้นการแก้ปัญหา (Arquero, Álvarez, & Martínez, 2009) ใช้รูปแบบการตัดสินใจหลายเกณฑ์ จะสามารถเลือก หรือจัดลำดับความสำคัญของการเปิดเว็บไซต์ขายปลีกแตกต่างกัน ในเวลาเดียวกัน AHP กำหนดเกณฑ์ที่มีผลต่อความสำเร็จของธุรกิจท่าน (Gbanie, Tengbe, Momoh, Mebo, & Kabba, 2013 Suárez-Vega ซานโตส Peñate, Dorta González, & Rodríguez Díaz, 2011)เราวิเคราะห์ภาคพาณิชย์กระจายผลิตภัณฑ์ซื้อบ่อยใน Murcia (สเปน) จุดมุ่งหมายหลักคือการ พัฒนาวิธีการที่ระบุสำหรับซูเปอร์มาร์เก็ตใหม่ใช้ GIS และรูปแบบการตัดสินใจหลายเกณฑ์ วัตถุประสงค์ทั่วไปนี้สามารถแบ่งออกเป็นจุดมุ่งหมายเฉพาะ 2: 1) กำหนดและน้ำหนักของปัจจัยหลักหรือแอตทริบิวต์ที่มีผลต่อความสำเร็จของซุปเปอร์มาร์เก็ต ตามวรรณคดีที่มีอยู่ และ 2) การจัดอันดับได้ไซต์ที่ใหม่พาณิชย์เปิด ผ่านการวิเคราะห์ร่วมกันของ geodemand และ geocompetitionขายปลีกเสนอไซต์ตำแหน่งกระบวนการตัดสินใจ การนำเสนอ 2 ส่วน (ขายปลีกไซต์ตำแหน่งกระบวนการตัดสินใจ) ส่วน 3 (ปัจจัยที่มีผลต่อความสำเร็จของซุปเปอร์มาร์เก็ต) อธิบายถึงปัจจัยสู่ความสำเร็จสำหรับซุปเปอร์มาร์เก็ต กำหนด โดยใช้ AHP ตัวอย่างการเลือกไซต์ซูเปอร์มาร์เก็ตที่ตั้งโดยใช้วิธีการนำเสนอ นำเสนอ 4 ส่วน (ค้นหาซุปเปอร์มาร์เก็ตใหม่ใน Murcia) และ 5 ส่วน (บทสรุป) สรุปออกจากงานวิจัยนี้สรุป และแนะนำรายการในอนาคตของการวิจัยเพื่อขยายงานนำเสนอในเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำ
ภูมิศาสตร์มีบทบาทสำคัญในความสำเร็จของธุรกิจ (ป้อม, Calero และHernández, 2012; García-Palomares, ซและโต, 2012) ในภาคการค้าปลีก, การเปิดตัวของเว็บไซต์ใหม่คือการตัดสินใจที่สำคัญเพราะการเลือกสถานที่แสดงถึงความเสี่ยงที่ภาพทางการเงินและองค์กรร้ายแรงสำหรับ บริษัท ในคำถาม (Alarcón 2011) ด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะดำเนินการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งของสถานที่ที่เป็นไปได้สำหรับการเปิดร้านใหม่ (Hernández & Bennison, 2000). คริสตจักร (2002) ถูกกล่าวหาว่าเป็นความสำเร็จของการใช้งานในอนาคตจำนวนมากสำหรับการเลือกสถานที่ตั้งเว็บไซต์ค้าปลีกอาจจะเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับ ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) เพราะเหล่านี้มีระบบที่ใช้เมื่อทำงานกับข้อมูลเชิงพื้นที่ หนึ่งในเหตุผลสำหรับความสำเร็จของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์คือความสามารถในการสร้างการสร้างภาพของข้อมูลที่มากเช่นช่วยในกระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อนเป็นสถานที่เว็บไซต์ค้าปลีก (Hernández 2007; Musyoka, Mutyauvyu, Kiema, Karanja และ Siriba 2007 ) ในแง่ของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์นี้จะช่วยให้ผู้บริหารที่ขาดความรู้ทางเทคนิคที่จะเข้าใจข้อมูลทางภูมิศาสตร์จึงช่วยให้พวกเขาในการตัดสินใจที่ยากลำบากยังสำคัญมาก (Ozimec, Natter และ Reutterer 2010) นอกจากนี้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่มีความสามารถในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมากและการเชื่อมโยงแผนที่ดิจิตอลไปยังฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ลักษณะอธิบายไว้ที่นี่ทำให้ GIS เครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในการพัฒนากระบวนการการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับเว็บไซต์ค้าปลีกเลือกสถานที่ตั้ง (Mendes & Themido, 2004). หนึ่งในปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อรูปแบบส่วนแบ่งการตลาดและการทดแทนระหว่างตัวเลือกในเชิงพาณิชย์ที่มีอยู่กระจายเชิงพื้นที่ของทั้งผู้บริโภค และผู้ขาย (เดวิส, 2006) การกระจายตัวเชิงพื้นที่นี้อาจจะเป็นประโยชน์ในการกำหนดเว็บไซต์สำหรับสถานประกอบการค้าใหม่ (Baviera-Puig, Castellanos, Buitrago และRodríguez 2011) สองแนวคิดที่สำคัญเกิดจากความคิดนี้: geodemand และ geocompetition Geodemand สามารถกำหนดเป็นสถานที่ตั้งของลูกค้าที่ซื้อสินค้าหรือบริการในตลาดที่เฉพาะเจาะจง Geocompetition เป็นที่ตั้งของคู่แข่งของธุรกิจและการวาดภาพของเขตการค้าของพวกเขาในตลาดโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เขตการค้าสามารถกำหนดเป็นพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เป็นร้านค้าปลีกที่ดึงดูดลูกค้าและสร้างยอดขายในช่วงระยะเวลาที่กำหนด (Applebaum & โคเฮน, 1961; Baviera-Puig, Buitrago-Vera & Mas-Verdú, 2012). สถานที่ที่เป็นไปได้สำหรับ สถานประกอบการค้าปลีกใหม่สามารถระบุได้โดยร่วมกันวิเคราะห์และ geodemand geocompetition แต่หลายครั้งความซับซ้อนและความสำคัญของการตัดสินใจว่าจะเปิดร้านใหม่ไปไกลเกินกว่าเพียงแค่การระบุสถานที่เป็นไปได้หลาย กลยุทธ์สถานที่ตั้งนอกจากนี้ยังหมายถึงการตัดสินใจที่จะเป็นสถานที่ที่เหมาะสมที่สุดจากรายการของความเป็นไปได้ (ไม้และนาดส์, 2012). แม้ว่าทฤษฎีของสถานที่และทฤษฎีของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์มีการพัฒนาในทางปฏิบัติอย่างอิสระที่พวกเขากำลังสนับสนุนอีกคนหนึ่ง ทฤษฎีเหล่านี้สามารถเติมเต็มการศึกษารูปแบบการตัดสินใจที่เทคนิคที่มีผลบังคับใช้อย่างเท่าเทียมกันทั้งในเชิงพื้นที่และสาขาที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่ (คริสตจักรและเมอเรย์, 2009) การตัดสินใจเป็นกระบวนการของการเลือกวิธีที่ดีที่สุดเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ ที่จะช่วยให้ขั้นตอนนี้ผู้มีอำนาจตัดสินใจมักจะใช้เกณฑ์หลายรูปแบบการตัดสินใจที่อำนวยความสะดวกในขั้นตอนการตัดสินใจโดยการระบุหนึ่งหรือการแก้ปัญหามากขึ้นจากบรรดาทางเลือกที่มีอยู่ตามที่เกณฑ์ (Rybarczyk & Wu, 2010) ในงานวิจัยของพวกเขาและ Berumen Llamazares (2007) ความแตกต่างระหว่างเกณฑ์หลายปัญหาการตัดสินใจต่อเนื่องและปัญหาการตัดสินใจเอนกประสงค์ เกณฑ์หลายปัญหาการตัดสินใจทางเลือกที่ จำกัด ในปัจจุบัน (ไซมอน, 1983, 2005; Thaler, 1986) ในขณะที่ปัญหาการตัดสินใจเอนกประสงค์มีจำนวนอนันต์ของการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ หลักเกณฑ์ที่ไม่ต่อเนื่องหลายวิธีการตัดสินใจที่มีน้ำหนักเชิงเส้น (คะแนน), ยูทิลิตี้ multiattribute (MAUT) overrating ความสัมพันธ์และเอเอชพี (AHP) สุดท้ายซึ่งเป็นวิธีหลักที่ใช้ในการศึกษานี้. เอเอชพี ( AHP) ได้รับการพัฒนาโดย Saaty (1980) และประกอบด้วยการกำหนดแบบลำดับชั้นที่แสดงถึงปัญหาที่ซับซ้อนผ่านเกณฑ์และทางเลือกที่มีการกำหนดไว้ในตอนแรก ขั้นตอนนี้ถูกออกแบบมาเพื่อทำลายปัญหาที่ซับซ้อนเป็นชุดของการตัดสินใจที่ง่ายจึงทำให้ปัญหาง่ายต่อการเข้าใจและดังนั้นจึงง่ายต่อการแก้ปัญหา (Arquero, อัลวาเรและMartínez, 2009) โดยใช้เกณฑ์หลายรูปแบบการตัดสินใจมันจะกลายเป็นไปได้ที่จะเลือกและ / หรือการให้ความสำคัญกับการเปิดตัวของเว็บไซต์ค้าปลีกที่แตกต่างกัน ในเวลาเดียวกัน, AHP กำหนดเกณฑ์ที่ส่งผลกระทบต่อความสำเร็จของธุรกิจได้รับการแต่งตั้ง (Gbanie, Tengbe, Momoh, Mebo และ Kabba, 2013; Suárez-เวก้า Santos-Penate, Dorta อนซาเลซและRodríguez-Díaz 2011) . เราวิเคราะห์ภาคการจัดจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ของผลิตภัณฑ์ที่ซื้อบ่อยในมูร์เซีย (สเปน) จุดมุ่งหมายหลักคือการพัฒนาวิธีการที่ระบุเว็บไซต์สำหรับซูเปอร์มาร์เก็ตใหม่โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และเกณฑ์หลายรูปแบบการตัดสินใจ นี้วัตถุประสงค์ทั่วไปสามารถแบ่งออกเป็นสองจุดมุ่งหมายเฉพาะเจาะจงมากขึ้น: 1) ความมุ่งมั่นและน้ำหนักของปัจจัยหลักหรือแอตทริบิวต์ที่มีผลต่อความสำเร็จของซูเปอร์มาร์เก็ตตามเอกสารที่มีอยู่ . และ 2) การจัดอันดับของเว็บไซต์ที่เป็นไปได้สำหรับการเปิดการค้าใหม่ผ่านการวิเคราะห์ร่วมกันของ geodemand และ geocompetition มาตรา 2 (สถานที่เว็บไซต์ค้าปลีกการตัดสินใจ) นำเสนอสถานที่เว็บไซต์ค้าปลีกที่นำเสนอกระบวนการตัดสินใจ มาตรา 3 (ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อความสำเร็จของซูเปอร์มาร์เก็ต) อธิบายปัจจัยความสำเร็จสำหรับซูเปอร์มาร์เก็ตที่กำหนดด้วยความช่วยเหลือของ AHP; มาตรา 4 (ตั้งซูเปอร์มาร์เก็ตใหม่ในมูร์เซีย) ได้นำเสนอตัวอย่างของสถานที่ตั้งเว็บไซต์ซุปเปอร์มาร์เก็ตเลือกใช้วิธีที่นำเสนอ; และมาตรา 5 (สรุป) สรุปข้อสรุปที่ได้จากการวิจัยครั้งนี้และแสดงให้เห็นเส้นของการวิจัยในอนาคตจะขยายการทำงานที่นำเสนอในบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภูมิศาสตร์เบื้องต้น
เล่นบทบาทสำคัญในความสำเร็จของธุรกิจ ( alcaide Calero , , & เอร์นันเดซ . kgm ndez , 2012 ; garc a-palomares í , ) rrez & Latorre กูติ , 2012 ) ในภาคการค้าปลีก การเปิดเว็บไซต์ใหม่คือการตัดสินใจเพราะทางเลือกของสถานที่บางเงินร้ายแรง และความเสี่ยงด้านภาพลักษณ์องค์กร สำหรับ บริษัท ในคำถาม ( alarc เลออง , 2011 ) ด้วยเหตุผลนี้มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะแสดงการวิเคราะห์แข็งของสถานที่ที่เป็นไปได้สำหรับเปิดร้านใหม่ ( เ ร์น . kgm ndez &เบนนิสัน , 2000 ) .

โบสถ์ ( 2002 ) อ้างว่าความสำเร็จของการใช้งานในอนาคตหลายสำหรับเว็บไซต์ค้าปลีกการเลือกที่ตั้งอาจจะเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ( GIS ) เพราะนี่เป็นระบบที่ใช้ตอนทำงาน กับข้อมูลเชิงพื้นที่หนึ่งในเหตุผลสำหรับความสำเร็จของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์คือความสามารถของพวกเขาที่จะสร้างการแสดงภาพประกอบเพลงของข้อมูล ซึ่งช่วยในเรื่องที่ซับซ้อนกระบวนการตัดสินใจเป็นเว็บไซต์สถานที่ค้าปลีก ( เ ร์น . kgm ndez , 2007 ; musyoka mutyauvyu kiema karanja , , , , siriba & , 2007 ) ด้านนี้ของ GIS ช่วยให้ผู้จัดการที่ขาดความรู้ทางเทคนิคที่จะเข้าใจข้อมูลทางภูมิศาสตร์จึงช่วยให้พวกเขาเพื่อให้ยาก สำคัญมาก แต่การตัดสินใจ ( ozimec natter & reutterer , , , 2010 ) นอกจากนี้ ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ มีความสามารถในการจัดการกับปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูลและการเชื่อมโยงแผนที่ดิจิตอลกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คุณลักษณะที่อธิบายไว้ที่นี่ให้เครื่องมือที่จำเป็นเพื่อการพัฒนากระบวนการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับเว็บไซต์ค้าปลีกการเลือกที่ตั้ง ( เมนเดส& themido , 2004 ) .

หนึ่งของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อส่วนแบ่งตลาด และรูปแบบการทดแทนระหว่างตัวเลือกที่ใช้ได้คือการกระจายตัวเชิงพื้นที่เชิงพาณิชย์ของทั้งผู้บริโภคและผู้ขาย ( Davis , 2006 )การกระจายทางพื้นที่นี้อาจเป็นประโยชน์ในการกำหนดสถานที่สำหรับสถานประกอบการค้าใหม่ ( BAVIERA ปุย castellanos buitrago , , , &ลุยส์โรดรีเกซ มาร์ติน , 2011 ) สองแนวคิดหลักเกิดจากไอเดียนี้ geodemand และ geocompetition . geodemand สามารถกำหนดเป็นสถานที่ของลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการในตลาดเฉพาะgeocompetition เป็นที่ตั้งของคู่แข่งของธุรกิจ และใช้พื้นที่ของการค้าในตลาดเฉพาะ พื้นที่การค้าที่สามารถกำหนดเป็นพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ซึ่งในร้านค้าปลีกที่ดึงดูดลูกค้าและสร้างยอดขายในช่วงระยะเวลาที่เฉพาะเจาะจง ( แอปเปิ้ลบาม&โคเฮน , 1961 ; BAVIERA ปุย buitrago , ว่านหางจระเข้ , &มาส verd

ú , 2012 )