Trap Equivalency Units (TEUs) remov

Trap Equivalency Units (TEUs) removed per day fluctuated yearly, from a minimum of 39.03 ± 5.67 (mean ± SE) in 2010 to a maximum of 91.14 ± 5.48 (mean ± SE) in 2011 (Table 3). A oneway ANOVA (factor:year) followed by Tukey’s post hoc analysis revealed that these yearly differences were statistically significant (F4,49 = 4.19; p < 0.005; Fig. 2). To explore the potential causes for these yearly differences in TEUs, contractor identity effects were considered. Contractor X executed debris removal in 2007 and 2010; Contractor Y executed debris removal in 2008, 2009, and 2011 (Table 3). Debris removal was found to differ significantly between the contractors (t-statistic = 4.3, df = 49.28, p < 0.001) such that Contractor Y removed more trap debris per day (87.71 ± 9.48, mean TEUs ± SE) than Contractor X (44.17 ± 4.88, mean TEUs ± SE).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดัก Equivalency หน่วย (TEUs) เอาต่อวันปี fluctuated จากต่ำสุดของ 39.03 ± 5.67 (เฉลี่ย± SE) ในปี 2553 สูงสุด 91.14 ± 5.48 (เฉลี่ย± SE) ในปี 2554 (ตาราง 3) การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ปัจจัย: ปี) ตามการวิเคราะห์ของ Tukey post hoc เป็น oneway เปิดเผยว่า ความแตกต่างเหล่านี้ประจำปีได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (F4, 49 = 4.19; p < 0.005 Fig. 2) การสำรวจสาเหตุอาจต่างใน TEUs ต่อปี ได้ถือผลรหัสประจำตัวผู้รับเหมา X ผู้รับเหมาดำเนินการซากปรักหักพังในปี 2007 และ 2010 Y ผู้รับเหมาดำเนินการซากปรักหักพังในปี 2008, 2009 และ 2011 (ตาราง 3) ซากปรักหักพังพบแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างผู้ (สถิติ t = 4.3, df = 49.28, p < 0001) ให้ผู้รับเหมา Y เอาเพิ่มเติมดักเศษต่อวัน (± 87.71 9.48 หมายถึง TEUs ± SE) มากกว่าผู้รับเหมา X (44.17 ± 4.88 เฉลี่ย TEUs ± SE)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หน่วยเทียบกับดัก (TEUs) ออกต่อวันพลิกผันเป็นประจำทุกปีจากต่ำ 39.03 ± 5.67 (ค่าเฉลี่ย± SE) ในปี 2010 สูงสุด 91.14 ± 5​​.48 (ค่าเฉลี่ย± SE) ในปี 2011 (ตารางที่ 3) เที่ยววิเคราะห์ (ปัจจัย: ปี) ตามด้วยการโพสต์ของ Tukey เฉพาะกิจการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่ามีความแตกต่างเหล่านี้เป็นประจำทุกปีอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (F4, 49 = 4.19, p <0.005; รูปที่ 2.) เพื่อสำรวจสาเหตุที่มีศักยภาพสำหรับความแตกต่างเหล่านี้เป็นประจำทุกปีในตู้ผลกระทบตัวตนของผู้รับเหมาที่ได้รับการพิจารณา ผู้รับเหมาดำเนินการ X กำจัดเศษใน 2007 และ 2010; เหมา Y ดำเนินการกำจัดเศษในปี 2008, 2009, และ 2011 (ตารางที่ 3) กำจัดเศษก็พบว่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างผู้รับเหมา (สถิติ t = 4.3, df ที่ = 49.28, p <0.001) ดังกล่าวว่าผู้รับเหมา Y ออกเศษกับดักมากขึ้นต่อวัน (87.71 ± 9.48 หมายถึงตู้± SE) กว่าผู้รับเหมา X (44.17 ± 4.88 หมายถึงตู้± SE)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หน่วยเทียบเท่ากับดัก ( กันยายน 2007 ) ออกต่อวันเปรียบรายปี จากอย่างน้อย 39.03 ± 5.67 ( หมายถึง±เซ ) ในปี 53 สูงสุด 91.14 ± 5.48 ( หมายถึง±เซ ) ใน 2011 ( ตารางที่ 3 ) เป็น Oneway ANOVA ( Factor : ปี ) ตามด้วยทดสอบ Post Hoc การวิเคราะห์พบว่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( f4,49 ทุกปีเหล่านี้ = 4.19 , p < 0.005 ; รูปที่ 2 )เพื่อสำรวจสาเหตุที่อาจเกิดขึ้นสำหรับความแตกต่างเหล่านี้ทุกปีในกันยายน 2007 , รับเหมา เอกลักษณ์ ผลพิจารณาด้วย ท่อประปา x ประหารเศษตะกั่วใน 2007 และ 2010 ; รับเหมาดำเนินการกำจัดเศษ Y ใน 2008 , 2009 และ 2011 ( ตารางที่ 3 ) การกำจัดเศษซาก พบว่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างผู้รับเหมา ( t-statistic = 4.3 , df = 49.28 , p < 0001 ) เช่น ท่อประปา Y ออกมากกว่าดักเศษต่อวัน ( 87.71 ±สูงสุดหมายถึงปริมาณตู้สินค้าผ่านท่าเรือกรุงเทพ±เซ ) กว่าผู้รับเหมา X ( 44.17 ± 4.88 , หมายถึงปริมาณตู้สินค้าผ่านท่าเรือกรุงเทพ±เซ )