AbstractIn our previous work, we pr

Abstract
In our previous work, we proposed an approach that consists in using feature extraction to reduce the magnetic-field signal data
to generate a signature, which can be used to estimate the user location in an indoor environment. Each signature contains 10
seconds of magnetic-field data. In this paper, we investigate whether by reducing the time signature length decrease or not the
accuracy of the indoor location system (ILS). In order to find out, we perform experiments in two indoor environments: an office
building and a residential home. In both environments, we collect information of the magnetic-field and we variate the fingerprint
length in 0.1, 1, 2, 5 and 10 seconds, to verify whether its length affects the accuracy of the ILS Model. The results indicate that
signature length is an important issue to be considered in the development of the ILS, since it does affect the accuracy of the system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อในการทำงานของเราก่อนหน้านี้ เรานำเสนอวิธีการที่ใช้แยกคุณลักษณะการลดข้อมูลสัญญาณสนามแม่เหล็กการสร้างลายเซ็น ซึ่งสามารถใช้ในการประเมินตำแหน่งผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมภายใน ลายเซ็นแต่ละประกอบด้วย 10วินาทีของข้อมูลสนามแม่เหล็ก ในเอกสารนี้ เราตรวจสอบว่า โดยการลดความยาวของลายเซ็นเวลาลด หรือไม่ความถูกต้องของระบบภายในอาคารสถาน (ILS) เพื่อค้นหา เราทำการทดลองในสภาพแวดล้อมภายในที่สอง: สำนักงานอาคารและบ้านอยู่อาศัย ในสภาพแวดล้อมทั้งสอง เรารวบรวมข้อมูลของแม่เหล็กฟิลด์เรา variate ลายนิ้วมือความยาว 0.1, 1, 2, 5 และ 10 วินาที การตรวจสอบว่า ความยาวมีผลต่อความถูกต้องของแบบจำลอง ILS ผลลัพธ์บ่งชี้ว่าลายเซ็นยาวถือเป็นประเด็นสำคัญเพื่อพิจารณาในการพัฒนาของ ILS เนื่องจากมันมีผลต่อความถูกต้องของระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อในการทำงานก่อนหน้าของเราที่เรานำเสนอวิธีการที่ใช้ประกอบในการดึงความสามารถในการลดข้อมูลสนามแม่เหล็กสัญญาณในการสร้างลายเซ็นซึ่งสามารถนำมาใช้ในการประเมินตำแหน่งของผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมในร่ม ลายเซ็นแต่ละคนมี 10 วินาทีของข้อมูลสนามแม่เหล็ก ในบทความนี้เราจะตรวจสอบไม่ว่าจะโดยการลดระยะเวลาในลายเซ็นเวลาที่ลดลงหรือไม่ได้เป็นความถูกต้องของระบบสถานที่ในร่ม (ILS) เพื่อที่จะหาเราดำเนินการทดลองในสองสภาพแวดล้อมในร่ม: สำนักงานอาคารและบ้านที่อยู่อาศัย ทั้งในสภาพแวดล้อมที่เราเก็บรวบรวมข้อมูลของสนามแม่เหล็กและเรา variate ลายนิ้วมือความยาว0.1, 1, 2, 5 และ 10 วินาทีเพื่อตรวจสอบว่าความยาวของมันมีผลกระทบต่อความถูกต้องของแบบจำลอง ILS ผลการศึกษาพบว่าระยะเวลาในลายเซ็นเป็นเรื่องที่สำคัญที่จะต้องพิจารณาในการพัฒนา ILS เพราะมันจะมีผลต่อความถูกต้องของระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ในงานของเรา ก่อนหน้านี้เราได้เสนอวิธีการที่ประกอบด้วยในการสกัดคุณลักษณะลดสนามแม่เหล็กสัญญาณข้อมูล
สร้างลายเซ็นซึ่งสามารถใช้ในการประมาณตำแหน่งผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมในร่ม ลายเซ็นแต่ละประกอบด้วย 10
วินาทีของเขตข้อมูลแม่เหล็ก ในกระดาษนี้เราทราบว่าโดยการลดเวลาลายเซ็นความยาวลดลงหรือไม่
ความถูกต้องของระบบที่อยู่ในร่ม ( ILS ) ในการค้นหา เราทดลองในสภาพแวดล้อมในร่ม : ตึกสำนักงาน
และบ้านที่อยู่อาศัย ทั้งในสภาพแวดล้อมที่เราเก็บรวบรวมข้อมูลจากสนามแม่เหล็ก และเรา variate ลายนิ้วมือ
ความยาว 0.1 , 1 , 2 , 5 และ 10 วินาที เพื่อตรวจสอบว่า ความยาวของมันมีผลต่อความถูกต้องของในรูปแบบ ผลการศึกษาพบว่า
ความยาวลายเซ็นเป็นปัญหาสำคัญที่ต้องพิจารณาในการพัฒนาใน เพราะมันมีผลต่อความถูกต้องของระบบ